step1:  代码中把summary写到文件中 step2: dos窗口执行tensorboard命令 切换到代码所在目录下,输入: tensorboard --logdir=./tmp/graph_logs  --port=6006 [Note: (1)不需要进入python环境: (2)路径写到summary文件所在的文件夹: (3)检测文件目录下event文件是否存在:tensorboard --inspect --logdir=./graph_logs ]   step3: 在浏览器地…

Windows安装anaconda 和 TensorFlow anaconda : https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543        anaconda 使用与说明:http://python.jobbole.com/86236/  TensorFlow:https://zhuanlan.zhihu.com/p/24055668 安装过程中,需要升级pip C:\Windows\system32>python -m pip install --upgrade…

安装 (1)安装包安装:pip install tensorflow==1.14 -i https://pypi.douban.com/simple virtualenv -p /usr/bin/python2.7 venv-python2.7-tf1.14.0 source ./venv-python2.7-tf1.14.0/bin/activate pip list python pip install numpy==1.16.5 opt-einsum==2.3.2 future -i ht…

首先介绍几个用法: with tf.name_scope(name = "inputs"): 这个是用于区分区域的.如,train,inputs等. xs = tf.placeholder(tf.float32,[None,1],name = "x_input") name用于对节点的命名. merged = tf.summary.merge_all() 注:这里很多代码可能跟莫烦老师的代码并不一样,主要是由于版本变迁,tensorflow很多函数改变. 这一步很重…

一.前述 TensorBoard是tensorFlow中的可视化界面,可以清楚的看到数据的流向以及各种参数的变化,本文基于一个案例讲解TensorBoard的用法. 二.代码 设计一个MLP多层神经网络来训练数据 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data max_steps = 1000#最大迭代次数 learning_rate = 0.001#学习率 dropout =…

tensorflow基于图结构深度学习框架,内部通过session实现图和计算内核交互. tensorflow基本数学运算用法. import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.placeholder("float") b = tf.placeholder("float") c = tf.constant(6.0) d = tf.mul(a, b) y = tf.mul(d, c) print sess.run(…

Filter Filter 常用于从大量文本.数据中提取需求的部分.下面介绍几个常用的 filter 命令. cut $ cut -c 5-8 textfile.txt # 切出 textfile.txt 中每行的第 5 到第 8 个 character $ cut -f2-4 -d',' textfile.txt # 切出 textfile.txt 中每行的第 2 到第 4 块 field,field 由 delimiter "," 确定 $ cut -f2,4 -d'|' text…

本文转载自:https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html Tensorflow Summary用法 tensorboard 作为一款可视化神器,是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝.而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示. tf.summary有诸多函数: 1.tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary…

tensorboard 作为一款可视化神器,可以说是学习tensorflow时模型训练以及参数可视化的法宝. 而在训练过程中,主要用到了tf.summary()的各类方法,能够保存训练过程以及参数分布图并在tensorboard显示. tf.summary有诸多函数: 1.tf.summary.scalar 用来显示标量信息,其格式为: tf.summary.scalar(tags, values, collections=None, name=None) 例如:tf.summary.scala…

一.在代码中标记要显示的各种量 tensorboard各函数的作用和用法请参考:https://www.cnblogs.com/lyc-seu/p/8647792.html import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import os #设置当前工作目录 os.chdir(r'H:\Notepad\Tensorflow') def add_layer(inputs, in_size, ou…