有时候难免需要直接调用Shell命令来完成一些比较简单的操作,比如mount一个文件系统之类的.那么我们使用Python如何调用Linux的Shell命令?下面来介绍几种常用的方法:1. os 模块 1.1. os模块的exec方法族Python的exec系统方法同Unix的exec系统调用是一致的.这些方法适用于在子进程中调用外部程序的情况,因为外部程序会替换当前进程的代码,不会返回.( 这个看了点 help(os)  --> search "exec" 的相关介绍,但是没太搞…

1.下载mysql安装包mysql-5.6.38-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.用xftp工具将其上传到Linux服务器上的soft文件夹,没有的话先创建 [root@master ~]# cd / [root@master /]# ls bin dev home lib64 media opt root selinux sys usr boot etc lib lost+found mnt proc sbin srv tmp var [root@master…

一.基础概念 1)rwx含义 示例如下 r:读权限read 4 w:写权限write 2 x:操作权限execute  1 -:无权限 2)drwxr - xr -x 与 - rw - r - - r - - [文件或文件夹][owner权限][group权限][others权限] [文件是-,文件夹是d][r/w/x相加][r/w/x相加][r/w/x相加] Linux档案的基本权限就有九个,分别是owner/group/others三种身份各有自己的read/write/execute权限.…

目的: 了解linux的启动过程 主要内容: 1.grub 是启动程序的bootloader 2.linux-kernel 是linux的开源内核 3.busybox 是linux的工具集合 启动顺序: grub-> bzimage > initrd > init > chroot sbin/init (从内存镜像转换成rootfs)>/etc/inittab > fstab>etc/init.d/rcS 实验环境: 操作系统(编译使用): CentOS 7.4K…

linux驱动开发总结(一) 基础性总结 1, linux驱动一般分为3大类: * 字符设备 * 块设备 * 网络设备 2, 开发环境构建: * 交叉工具链构建 * NFS和tftp服务器安装 3, 驱动开发中设计到的硬件: * 数字电路知识 * ARM硬件知识 * 熟练使用万用表和示波器 * 看懂芯片手册和原理图 4, linux内核源代码目录结构: * arch/: arch子目录包括了所有和体系结构相关的核心代码.它的每一个子目录都代表一种支持的体系结构,例如i386就是关于intel c…

代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 字典 (dictionary) 与列表 (list) Python 字典中使用了 hash table,因此查找操作的复杂度为 O(1),而 list 实际是个数组,在 list 中,查找需要遍历整个 list,其复杂度为…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

一.模块 1.模块简介 模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件,其后缀名是.py.模块可以被别的程序引入,以使用该模块中的函数等功能.这也是使用python标准库的方法. 类似于函数式编程和面向过程编程,函数式编程则完成一个功能,其他代码用来调用即可,提供了代码的重用性和代码间的耦合.而对于一个复杂的功能来,可能需要多个函数才能完成(函数又可以在不同的.py文件中),n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块. 2.模块的引入 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

本节内容 1.概述 2.前言 3.subprocess模块 4.subprocess.Popen() 一.概述 我们在实际的工作中,需要跟操作系统的命令做交互,但我们如何用python去跟操作系统之间做交互呢?下面就来说说我们今天需要学习的模块:subprocess. 二.前言 在没有subprocess这个模块的时候,我们怎么去跟我们的操作系统做交互的呐?下面我们先说说这三个模块:os.system().os.popen().commands. 1.os.system() 作用:执行操作系统命…