cs229课程索引

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重要说明这个系列是以cs229为参考,梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西.所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面,也会加上很多重要的,但是cs229没有讲到的东西.而且本系列大部分时间在自讲自话,如果看不懂的话,还是以原版课程为重. 课程资源课程主页网易公开课翻译的课程视频 cs229课件翻译 cs229练习题解答重要参考资料 <统计机器学习>- 李航 <机器学习>- 周志华个人笔记 cs229_part7 cs229_part6 cs229_pa…

吴恩达机器学习CS229课程笔记学习

监督学习(supervised learning) 假设我们有一个数据集(dataset),给出居住面积和房价的关系如下: 我们以居住面积为横坐标,房价为纵坐标,组成数据点,如(2104, 400),并把这些数据点描到坐标系中,如下: 由这些数据,我们怎么才能预测(predict)其他房价呢?其中房价作为居住面积的函数. 为了方便描述,我们用x(i)表示输入变量(即居住面积),也叫做输入特征(features):同时,用y(i)表示输出(即房价),也叫做目标(target)变量.有序对 (x…

01 lucene基础北风网项目培训 Lucene实践课程索引

在创建索引的过程中IndexWriter会创建多个对应的Segment,这个Segment就是对应一个实体的索引段.随着索引的创建,Segment会慢慢的变大.为了提高索引的效率,IndexWriter会把多个索引段(独立的索引段)合并成一个大的索引段.这样的话可以降低I/O操作的频率,可以提高检索的效率,这就是Lucene索引的创新之处. 通过IndexWriter和Directory的具体实现类可以控制索引的具体存储位置. 抽象类Analyzer有多个实现类,不同的实现类切词的效果是不一样的…

cs231n课程索引

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资源 | 源自斯坦福CS229，机器学习备忘录在集结

在 Github 上,afshinea 贡献了一个备忘录对经典的斯坦福 CS229 课程进行了总结,内容包括监督学习.无监督学习,以及进修所用的概率与统计.线性代数与微积分等知识. 项目地址:https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning 据项目介绍,该 repository 旨在总结斯坦福 CS 229 机器学习课程的所有重要概念,包括: 学习该课程所需的重要预备知识,例如概率与统计.代数与微积分等进修课程. 对每个机器…

CS231n课程笔记翻译3：线性分类笔记

译者注:本文智能单元首发,译自斯坦福CS231n课程笔记Linear Classification Note,课程教师Andrej Karpathy授权翻译.本篇教程由杜客翻译完成,巩子嘉和堃堃进行校对修改.译文含公式和代码,建议PC端阅读. 原文如下内容列表: 线性分类器简介线性评分函数阐明线性分类器译者注:上篇翻译截止处损失函数多类SVM Softmax分类器 SVM和Softmax的比较基于Web的可交互线性分类器原型小结线性分类上一篇笔记介绍了图像分类问题.图像分类的…

机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等…