接下来就是最最最重要的一个有监督学习算法了. 支持向量机 问题背景 样本集表示: \[(x,y)\in D, x\in R^n, y\in \{-1,+1\}\] 回到之前的逻辑回归模型中: 逻辑回归中如果\(h ( x ) =g(\theta^Tx)\geq 0.5\)我们就认为是正例(y=1).也就是\(\theta^Tx\geq 0\),且\(\theta^Tx\)趋向于无穷大的时候h(x)输出的概率也会越接近于1.所以说: 在图像上来理解的话,中间那条线是我们的决策边界.也就是说点离我们…

重要说明 这个系列是以cs229为参考,梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西.所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面,也会加上很多重要的,但是cs229没有讲到的东西.而且本系列大部分时间在自讲自话,如果看不懂的话,还是以原版课程为重. 课程资源 课程主页 网易公开课翻译的课程视频 cs229课件翻译 cs229练习题解答 重要参考资料 <统计机器学习>- 李航 <机器学习>- 周志华 个人笔记 cs229_part7 cs229_part6 cs229_pa…