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我们知道,HDFS全称是Hadoop Distribute FileSystem,即Hadoop分布式文件系统.既然它是一个分布式文件系统,那么肯定存在很多物理节点,而这其中,就会有主从节点之分.在HDFS中,主节点是名字节点NameNode,它负责存储整个HDFS中文件元数据信息,保存了名字节点第一关系和名字节点第二关系.名字节点第一关系是文件与数据块的对应关系,在HDFS正常运行期间,保存在NameNode内存和FSImage文件中,并且在NameNode启动时就由FSImage加载,之后的…
在<HDFS源码分析心跳汇报之整体结构>一文中,我们详细了解了HDFS中关于心跳的整体结构,知道了BlockPoolManager.BPOfferService和BPServiceActor三者之间的关系.那么,HDFS心跳相关的这些数据结构,都是如何被初始化的呢?本文,我们就开始研究HDFS心跳汇报之数据结构初始化. 首先,在DataNode节点启动时所必须执行的startDataNode()方法中,有如下代码: // DataNode启动时执行的startDataNode()方法 // 构…
HDFS源码分析心跳汇报之周期性心跳,近期推出!…
HDFS源码分析心跳汇报之DataNode注册,近期推出!…
在<HDFS源码分析心跳汇报之数据块增量汇报>一文中,我们详细介绍了数据块增量汇报的内容,了解到它是时间间隔更长的正常数据块汇报周期内一个smaller的数据块汇报,它负责将DataNode上数据块的变化情况及时汇报给NameNode.那么,时间间隔更长的正常数据块汇报都做了些什么呢?本文,我们将开始研究下时间间隔更长的正常数据块汇报. 首先,看下正常数据块汇报是如何发起的?我们先看下BPServiceActor工作线程的offerService()方法: /** * Main loop fo…
在<HDFS源码分析心跳汇报之数据结构初始化>一文中,我们了解到HDFS心跳相关的BlockPoolManager.BPOfferService.BPServiceActor三者之间的关系,并且知道最终HDFS的心跳是通过BPServiceActor线程实现的.那么,这个BPServiceActor线程到底是如何工作的呢?本文,我们将继续HDFS心跳分析之BPServiceActor工作线程运行流程. 首先,我们先看下 那么,BPServiceActor线程是通过什么样的流程来实现心跳的呢?我…
在<HDFS源码分析心跳汇报之BPServiceActor工作线程运行流程>一文中,我们详细了解了数据节点DataNode周期性发送心跳给名字节点NameNode的BPServiceActor工作线程,了解了它实现心跳的大体流程: 1.与NameNode握手: 1.1.第一阶段:获取命名空间信息并验证.设置: 1.2.第二阶段:DataNode注册: 2.周期性调用sendHeartBeat()方法发送心跳信息,并处理来自心跳响应中的命令: 3.调用reportReceivedDeletedB…
无论是第一次,还是之后的每次数据块汇报,名字名字节点都会对汇报上来的数据块进行检测,看看其是否为损坏的数据块.那么,损坏数据块是如何被检测的呢?本文,我们将研究下损坏数据块检测的checkReplicaCorrupt()方法. 关于数据块及其副本的状态,请阅读<HDFS源码分析之数据块及副本状态BlockUCState.ReplicaState>一文. checkReplicaCorrupt()方法专门用于损坏数据块检测,代码如下: /** * The next two methods tes…
DataBlockScanner是运行在数据节点DataNode上的一个后台线程.它为所有的块池管理块扫描.针对每个块池,一个BlockPoolSliceScanner对象将会被创建,其运行在一个单独的线程中,为该块池扫描.校验数据块.当一个BPOfferService服务变成活跃或死亡状态,该类中的blockPoolScannerMap将会更新. 我们先看下DataBlockScanner的成员变量,如下: // 所属数据节点DataNode实例 private final DataNode …
ReplicationMonitor是HDFS中关于数据块复制的监控线程,它的主要作用就是计算DataNode工作,并将复制请求超时的块重新加入到待调度队列.其定义及作为线程核心的run()方法如下: /** * Periodically calls computeReplicationWork(). * 周期性调用computeReplicationWork()方法 */ private class ReplicationMonitor implements Runnable { @Overr…