1 dubbo的集群 将同一个服务部署到多个机器上,然后全部注册到注册中心.这样的多个机器就是一个dubbo集群了. 2 dubbo的负载均衡是怎么回事 由于多台机器上都有同一个服务,因此consumer从注册中心拉取某个服务时会发现有多个服务可以使用,因此就需要负载均衡了. 比如随机选择一个服务调用. 3…

再用dubbo作为项目架构的时候,给consumer消费者用nginx提供了负载均衡策略和集群的实现, 但是想了下,consumer再多,但是提供者还是一个,最后还不都是落到了这一个provider上面? 举个列子: 一个饭店有1个后厨在做饭, 前台有100个点菜的服务员, 100个顾客来点餐,每个服务员都来告诉后厨做饭的,那么后厨... Dubbo实现负载均衡,一般是对服务的提供者来实现我们的集群管理,也就是负载均衡,然后服务的消费者在请求消费的时候,通过一定的算法进行寻址(权重),可以参考下…

Dubbo提供了四种负载均衡:RandomLoadBalance,RoundRobinLoadBalance,LeastActiveLoadBalance,ConsistentHashLoadBalance. 这里顺便说下Dubbo的负载均衡是针对单个客户端的,不是全局的. 以下代码基于2.7.2-SNAPSHOT版本. LoadBalance LoadBalance接口只提供了一个对外暴露的方法: <T> Invoker<T> select(List<Invoker<…

dubbo的负载均衡策略 RandomLoadBalance 随机调用负载均衡 默认方式该类实现了抽象的AbstractLoadBalance接口,重写了doSelect方法,看方法的细节就是首先遍历每个提供服务的机器,获取每个服务的权重,然后累加权重值,判断每个服务的提供者权重是否相同,如果每个调用者的权重不相同,并且每个权重大于0,那么就会根据权重的总值生成一个随机数,再用这个随机数,根据调用者的数量每次减去调用者的权重,直到计算出当前的服务提供者随机数小于0,就选择那个提供者!另外,如果每…

dubbo负载均衡的地址:http://dubbo.io/books/dubbo-user-book/demos/loadbalance.html 随机策略: public class RandomLoadBalance extends AbstractLoadBalance { public static final String NAME = "random"; private final Random random = new Random(); protected <T&…

背景 Dubbo是一个分布式服务框架,能避免单点故障和支持服务的横向扩容.一个服务通常会部署多个实例.如何从多个服务 Provider 组成的集群中挑选出一个进行调用,就涉及到一个负载均衡的策略. 几个概念 在讨论负载均衡之前,我想先解释一下这3个概念. 负载均衡 集群容错 服务路由 这3个概念容易混淆.他们都描述了怎么从多个 Provider 中选择一个来进行调用.那他们到底有什么区别呢?下面我来举一个简单的例子,把这几个概念阐述清楚吧. 有一个Dubbo的用户服务,在北京部署了10个,在上海…

在集群负载均衡时,Dubbo提供了多种均衡策略,缺省为random随机调用. Random LoadBalance 随机,按权重设置随机概率. 在一个截面上碰撞的概率高,但调用量越大分布越均匀,而且按概率使用权重后也比较均匀,有利于动态调整提供者权重. RoundRobin LoadBalance 轮循,按公约后的权重设置轮循比率. 存在慢的提供者累积请求的问题,比如:第二台机器很慢,但没挂,当请求调到第二台时就卡在那,久而久之,所有请求都卡在调到第二台上. LeastActive LoadBa…

一.dubbo 负载均衡策略 random loadbalance 默认情况下,dubbo 是 random load balance 随机调用实现负载均衡,可以对 provider 不同实例设置不同的权重,会按照权重来负载均衡,权重越大分配流量越高,一般就用这个默认的就可以了. roundrobin loadbalance 这个的话默认就是均匀地将流量打到各个机器上去,但是如果各个机器的性能不一样,容易导致性能差的机器负载过高.所以此时需要调整权重,让性能差的机器承载权重小一些,流量少一些.…

1.并发控制 dubbo服务端和消费端都做了并发控制,分别在配置中有相应的对应配置: 服务端:executes服务提供者每服务每方法最大可并行执行请求数,控制并发数量:actives每服务消费者每服务每方法最大并发调用数,控制占用链接的请求数量:Provider处理请求时,统计方法维度的调用情况,如果并发数超过设置的最大值,则阻直接抛出异常.消费端:actives每服务消费者每服务每方法最大并发调用数:Consumer 调用时,统计服务和方法维度的调用情况,如果并发数超过设置的最大值,则阻塞当前…

消费者 去注册中心获取信息 然后缓存到本地 如果有生产者某个服务宕机了  会通过通知的方式告知 (订阅的方式) 微服务rpc远程调用框架中,服务的负载均衡都是采用本地负载均衡的,Spring Cloud  使用的ribbon(本地负载均衡) 如果使用Nginx,那么获取到服务信息后,请求要交给Nginx,再由Nginx进行转发实现负载均衡 本地负载均衡:本地服务从注册中心上获取服务信息列表(缓存在JVM),然后在本地使用rpc远程调用技术,比如Netty.Netty.本地负载均衡更容易实时刷新新…