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学习ExtJs教程初级

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NSIS安装制作基础教程[初级篇], 献给对NSIS有兴趣的初学者

NSIS安装制作基础教程[初级篇], 献给对NSIS有兴趣的初学者 作者: raindy 来源:http://bbs.hanzify.org/index.php?showtopic=30029 时间:2005-02-15 点击:70791 raindy NSIS简介: NSIS 是“Nullsoft 脚本安装系统”(Nullsoft Scriptable Installation System)的缩写,它是一个免费的 Win32 安装.卸载系统,它的特点:脚本简洁高效:系统开销小:当然进行安装.…

实用ExtJS教程100例-001：开天辟地的Hello World

ExtJS功能繁多,要想彻底的了解确实很困难.作为初学者,如何能找到一条快速的通道呢?我觉得,如果你有Javascript的基础,那就不要惧怕ExtJS的复杂,从动手开始,遇到问题,解决问题,积累经验,这是一条非常快速的学习途径. 从今天开始我将完成一系列ExtJS使用中常常用到的功能,并通过例子的形式告诉大家如何一步一步的完成,相信我,ExtJS并不可怕! 本系列教程以代码演示为主,代码讲解相结合,尽量将ExtJS的学习难度降到最低. 要学习本系列教程,你需要具有以下知识: 熟悉Javascr…

.NET C#教程初级篇 1-1 基本数据类型及其存储方式

.NET C# 教程初级篇 1-1 基本数据类型及其存储方式 全文目录 (博客园).NET Core Guide (Github).NET Core Guide 本节内容是对于C#基础类型的存储方式以及C#基础类型的理论介绍 基础数据类型介绍 例如以下这句话:"张三是一名程序员,今年15岁重50.3kg,他的代号是'A',他家的经纬度是(N30,E134).",这句话就是一个字符串,使用双引号括起来.而15则表示是一个 整数类型,50.3就是小数类型,不过我们在C# 中通常称为 浮点类…

Deep Learning 19_深度学习UFLDL教程：Convolutional Neural Network_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:Optimization: Stochastic Gradient Descent和Convolutional Neural Network CNN卷积神经网络推导和实现.Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习) Deep Learning 学习随记(八)CNN(Convolutional neural network)理解 ufldl学习笔记与编程作业:Convolutional Neural Network(卷积神经网络) [UFLDL]Exercise: Co…

7张图片学习VIM教程

7张图片学习VIM教程 张图片设置为桌面背景,时不时的能看上一眼.慢慢就学会VIM了. VIM lesson 1 VIM lesson 2 VIM lesson 3 VIM lesson 4 VIM lesson 5 VIM lesson 6 VIM lesson 7…

Deep Learning 13_深度学习UFLDL教程：Independent Component Analysis_Exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:三十三(ICA模型).Deep learning:三十九(ICA模型练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 难点:本实验难点在于运行时间比较长,跑一次都快一天了,并且我还要验证各种代价函数的对错,所以跑了很多次. 实验内容:Exercise:Independent Component Analysis.从数据库Sampled 8x8 patches from the STL-10 dataset…

Deep Learning 12_深度学习UFLDL教程：Sparse Coding_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言 理论知识:UFLDL教程.Deep learning:二十六(Sparse coding简单理解).Deep learning:二十七(Sparse coding中关于矩阵的范数求导).Deep learning:二十九(Sparse coding练习) 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 本节实验比较不好理解也不好做,我看很多人最后也没得出好的结果,所以得花时间仔细理解才行. 实验内容:Exercise:Sparse Coding.从10张512*51…

Deep Learning 11_深度学习UFLDL教程：数据预处理（斯坦福大学深度学习教程）

理论知识:UFLDL数据预处理和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/20/3033149.html 数据预处理是深度学习中非常重要的一步!如果说原始数据的获得,是深度学习中最重要的一步,那么获得原始数据之后对它的预处理更是重要的一部分. 1.数据预处理的方法: ①数据归一化: 简单缩放:对数据的每一个维度的值进行重新调节,使其在 [0,1]或[ − 1,1] 的区间内 逐样本均值消减:在每个样本上减去数据的统计平均值,用于平稳的数…

Deep Learning 10_深度学习UFLDL教程：Convolution and Pooling_exercise（斯坦福大学深度学习教程）

前言 理论知识:UFLDL教程和http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/04/09/3009830.html 实验环境:win7, matlab2015b,16G内存,2T机械硬盘 实验内容:Exercise:Convolution and Pooling.从2000张64*64的RGB图片(它是the STL10 Dataset的一个子集)中提取特征作为训练数据集,训练softmax分类器,然后从3200张64*64的RGB图片(它是th…