http://tomee.apache.org/jms-resources-and-mdb-container.html http://activemq.apache.org/xml-configuration.html http://activemq.apache.org/persistence.html http://activemq.apache.org/configuring-transports.html 文件位置 [tomee]/conf/tomee.xml [tomee]/conf…

现在聊一下RabbitMQ消息持久化: 问题及方案描述 1.当有多个消费者同时收取消息,且每个消费者在接收消息的同时,还要处理其它的事情,且会消耗很长的时间.在此过程中可能会出现一些意外,比如消息接收到一半的时候,一个消费者死掉了. 这种情况要使用消息接收确认机制,可以执行上次宕机的消费者没有完成的事情. 2.在默认情况下,我们程序创建的消息队列以及存放在队列里面的消息,都是非持久化的.当RabbitMQ死掉了或者重启了,上次创建的队列.消息都不会保存. 这种情况可以使用RabbitMQ提供的消…

前言 之前写了一篇文章,总体介绍了EQueue.在看这篇文章之前如果还没看过那篇文章,可能会看不懂这篇文章.所以建议没看过的朋友务必先看一下那篇文章中所提到的各种概念,这样才能更好的理解本文所说的内容.说实话我当初写EQueue也是抱着一种玩的态度的,就是想尝试写一个分布式消息队列,用来为ENode提供分布式消息通信的能力.后来写着写着,发现越来越好玩,因为觉得这个队列以后应该会很实用,所以就花了更多的时间去设计它,完善它.希望它最终能被更多的人使用.到目前为止,我觉得目前基本实现了以下特性:轻…

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. >>…

http://blog.csdn.net/canot/article/details/52040415 关于个人对Redis提供的Pub/Sub机制的认识在上一篇博客中涉及到了,也提到了关于如何避免Redis的Pub/Sub的一个最大的缺陷的思路-消息的持久化(http://blog.csdn.net/canot/article/details/51975566).这篇文章主要是关于其思路(Redis的Pub/Sub的消息持久化)的代码实现: Pub/Sub机制中最核心的Listener的实现:…

二: 任务分发 &消息持久化   启用多个接收端的时候如果某一个receive 关闭要保证消息有反馈是否收到   send端 #-*- coding: UTF-8 -*-import pikacred = pika.PlainCredentials('zxl','pwd') #账号密码params = pika.ConnectionParameters(host='192.168.110.233',port=5672,credentials=cred) #条件设置connection = pik…

rabbitmq 消息持久化 2016-02-18 11:19 224人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 综合(15)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 二: 任务分发 &消息持久化   启用多个接收端的时候如果某一个receive 关闭要保证消息有反馈是否收到   send端 #-*- coding: UTF-8 -*-import pikacred = pika.PlainCredentials('zxl','pwd') #账号密码params = pika.Co…

前记:目前学习还比较杂乱,还未找到系统化地学习ActiveMq的方法.在网上看到消息持久化的demo,了解了一下,在此记录. 一.目前ActiveMq支持的持久化方法 url:http://activemq.apache.org/persistence.html 1.Replicated LevelDB Store 2.LevelDB Store 3.KahaDB 4.JDBC 配合其自带的 high performance journal:根据官方说法,它内置的高性能journal的工作类似于…

在上一篇中,我们介绍了消息的顺序收发保证: Azure Messaging-ServiceBus Messaging消息队列技术系列3-消息顺序保证 在本文中我们主要介绍下复杂对象消息是否需要支持序列化以及消息的持久化. 在实际的业务应用开发中,我们经常会将复杂业务对象放到消息里面,实现异构系统之间的集成.模块间的解耦等等. 同时,我们还比较关注消息队列服务是否支持消息的持久化,消息队列如果宕机后持久化的消息是否可以还原? 在Azure Messaging的官方说明中,没有特地的介绍复杂对象消息…

为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1. J…