写在分类之首-----to do list!

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MNIST手写数字分类simple版（03-2）

simple版本nn模型训练手写数字处理 MNIST_data数据百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/19lhmrts-vz0-w5wv2A97gg 提取码:cgnx import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #载入数据集 mnist=input_data.read_data_sets("MNIST_data", one_hot=…

Tensorflow-线性回归与手写数字分类

线性回归步骤构造线性回归数据定义输入层设计神经网络中间层定义神经网络输出层计算二次代价函数,构建梯度下降进行训练,获取预测值画图展示代码 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt tf.compat.v1.disable_eager_execution() #3-1非线性回归 #使用numpy生成200个随机点,200行1列 x_data=np.linspace(-0.5…

在opencv3中实现机器学习算法之：利用最近邻算法（knn)实现手写数字分类

手写数字digits分类,这可是深度学习算法的入门练习.而且还有专门的手写数字MINIST库.opencv提供了一张手写数字图片给我们,先来看看这是一张密密麻麻的手写数字图:图片大小为1000*2000,有0-9的10个数字,每5行为一个数字,总共50行,共有5000个手写数字.在opencv3.0版本中,图片存放位置为 /opencv/sources/samples/data/digits.png 我们首先要做的,就是把这5000个手写数字,一个个截取出来,每个数字块大小为20*20.直接将…

【Keras案例学习】多层感知机做手写字符分类（mnist_mlp ）

from __future__ import print_function # 导入numpy库, numpy是一个常用的科学计算库,优化矩阵的运算 import numpy as np np.random.seed(1337) # 导入mnist数据库, mnist是常用的手写数字库 from keras.datasets import mnist # 导入顺序模型 from keras.models import Sequential # 导入全连接层Dense, 激活层Activation…

Css3 javascript 写的分类

不兼容IE10以下的浏览器 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=utf-> <title>Css3分类</title> <style> *{margin:0px;padding:0px;border:0px;} body{font-size:12px} a{color:#; text-decoration:none;} a:hover{color:#FF0000; tex…

简单HOG+SVM mnist手写数字分类

使用工具 :VS2013 + OpenCV 3.1 数据集:minst 训练数据:60000张测试数据:10000张输出模型:HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz: training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz: training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz: test s…

多层全连接神经网络实现minist手写数字分类

import torch import numpy as np import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable import torch.optim as optim from torch.utils.data import DataLoader from torchvision import datasets, transforms batch_size = 64 learning_rate = 1e-2 num_epoche…

为MYPoint类写一个分类

#import <Foundation/Foundation.h> //xieyi @protocol showOn @required -(void)printOn; @end // lei @interface MyPoint : NSObject<showOn,NSCopying>{ int x; int y; } @property (nonatomic,assign)int x,y; -(id)initWithX:(int)_x andY:(int)_y; @end //…

【Keras案例学习】 CNN做手写字符分类（mnist_cnn ）

from __future__ import print_function import numpy as np np.random.seed(1337) from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Flatten from keras.layers import Convolution2D, Ma…