python实现之决策树

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Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析

Python数据挖掘之决策树DTC数据分析及鸢尾数据集分析今天主要讲述的内容是关于决策树的知识,主要包括以下内容:1.分类及决策树算法介绍2.鸢尾花卉数据集介绍3.决策树实现鸢尾数据集分析.希望这篇文章对你有所帮助,尤其是刚刚接触数据挖掘以及大数据的同学,同时准备尝试以案例为主的方式进行讲解.如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~ 一. 分类及决策树介绍 1.分类分类其实是从特定的数据中挖掘模式,作出判断的过程.比如Gmail邮箱里有垃圾邮件分类器,一开始的时候可能什么都…

Python简单实现决策树

__author__ = '糖衣豆豆' #决策树 import pandas as pda fname="~/coding/python/data/lesson.csv" dataf=pda.read_csv(fname,encoding="gbk") x=dataf.iloc[:,1:5].as_matrix() y=dataf.iloc[:,5].as_matrix() for i in range(0,len(x)): for j in range(0,len…

【机器学习算法-python实现】决策树-Decision tree（2）决策树的实现

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 1.背景接着上一节说,没看到请先看一下上一节关于数据集的划分数据集划分.如今我们得到了每一个特征值得信息熵增益,我们依照信息熵增益的从大到校的顺序,安排排列为二叉树的节点.数据集和二叉树的图见下. (二叉树的图是用python的matplotlib库画出来的) 数据集: 决策树: 2.代码实现部分由于上一节,我们通过chooseBestFeatureToSplit函数已经能够确定…

python实现简单决策树（信息增益）——基于周志华的西瓜书数据

数据集如下: 色泽根蒂敲声纹理脐部触感好瓜青绿蜷缩浊响清晰凹陷硬滑是乌黑蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑是乌黑蜷缩浊响清晰凹陷硬滑是青绿蜷缩沉闷清晰凹陷硬滑是浅白蜷缩浊响清晰凹陷硬滑是青绿稍蜷浊响清晰稍凹软粘是乌黑稍蜷浊响稍糊稍凹软粘是乌黑稍蜷浊响清晰稍凹硬滑是乌黑稍蜷沉闷稍糊稍凹硬滑否青绿硬挺清脆清晰平坦软粘否浅白硬挺清脆模糊平坦硬滑否浅白…

吴裕雄 python 机器学习——分类决策树模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def load_data(): ''' 加载用于分类问题的数据集.数据集采用 scikit-…

吴裕雄 python 机器学习——回归决策树模型

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier,DecisionTreeRegressor def creat_data(n): np.random.seed(0) X = 5 * np…