In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification  2017-07-02  14:04:20   This blog comes from: http://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/70069822 Paper:  https://arxiv.org/abs/1703.07737 Github: https://github.com/VisualComputingInstitu…

一篇讲Person Re-ID的论文,与人脸识别(认证)有非常多相通的地方. 文章链接: <In Defense of the Triplet Loss for Person Re-Identification> Github链接:https://github.com/VisualComputingInstitute/triplet-reid 眼下还没有放出代码,作者说等论文录用了就放出来. Introduction Triplet Loss Large Margin Nearest Neig…

Tutorial:  Triplet Loss Layer Design for CNN Xiao Wang  2016.05.02 Triplet Loss Layer could be a trick for further improving the accuracy of CNN. Today, I will introduce the whole process, and display the code for you. This tutorial mainly from the b…

作者:罗浩.ZJU链接:https://www.zhihu.com/question/62486208/answer/199117070来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 反对工业界softmax解决一切的说法 Triplet loss通常是在个体级别的细粒度识别上使用,传统的分类是花鸟狗的大类别的识别,但是有些需求是要精确到个体级别,比如精确到哪个人的人脸识别,所以triplet loss的最主要应用也就是face identification,pe…

1. Sketch me that shoe, Qian Yu, Feng Liu, Yi-Zhe Song, Tao Xiang, Timothy M. Hospedales, Cheng Change Loy, in CVPR 2016. A unique characteristic of sketches in the context of image retrieval is that they offer inherently fine-grained visual descript…

Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function CVPR 2016 摘要:跨摄像机的行人再识别仍然是一个具有挑战的问题,特别是摄像机之间没有重叠的观测区域.本文中我们提出一种 多通道 基于part 的卷积神经网络模型,并且结合 改善的三元组损失函数 来进行最终的行人再识别.具体来说,所提出的 CNN 是由多个channel构成的,可以联合的学习 global…

开篇第一篇就写一个paper reading吧,用markdown+vim写东西切换中英文挺麻烦的,有些就偷懒都用英文写了. Stereo DSO: Large-Scale Direct Sparse Visual Odometry with Stereo Cameras Abstract Optimization objectives: intrinsic/extrinsic parameters of all keyframes all selected pixels' depth Inte…

Triplet Loss 在人脸识别中,Triplet loss被用来进行人脸嵌入的训练.如果你对triplet loss很陌生,可以看一下吴恩达关于这一块的课程.Triplet loss实现起来并不容易,特别是想要将它加到tensorflow的计算图中. 通过本文,你讲学到如何定义triplet loss,和进行triplets采样的几种策略.然后我将解释如何在TensorFlow中使用在线triplets挖掘来实现Triplet loss. Triplet loss和triplets挖掘 为…

DeepFashion: Powering Robust Clothes Recognition and Retrieval with Rich Annotations, Ziwei Liu, Ping Luo, Shi Qiu, Xiaogang Wang, Xiaoou Tang, in CVPR 2016. 这篇文章接收了一个large-scale的带有完善标注的服装数据集DeepFashion. 它包含超过800,000张图片,标注有大量的attributes,clothing land…

因为待遇低,因为工作不开心,已经严重影响了自己的工作积极性和工作效率,这几天发觉这样对自己实在是一种损失,决定提高工作效率,减少工作时间. 说说最近做的tracking, multi-object tracking. object tracking首先要有object才能tracking是吧,而学术上研究的大多数single object tracking,其实就是单目标跟踪,就是开始你画个区域,告诉算法你要跟踪的是那个东西,然后接下来的视频里,把这个东西框出来.而实际应用的多是multi-ob…