Hierarchical Question-Image Co-Attention for Visual Question Answering NIPS 2016 Paper: https://arxiv.org/pdf/1606.00061.pdf Code: https://github.com/jiasenlu/HieCoAttenVQA Related Blog: [AI前沿]机器阅读理解与问答·Dynamic Co-Attention Networks Introduction: 本文提…

Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind  ECCV-2018   2018-08-05 19:24:44 Paper:https://arxiv.org/abs/1808.00300  Introduction: 本文尝试仅仅用 hard attention 的方法来抠出最有用的 feature,进行 VQA 任务的学习. Soft Attention: Existing…

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容,得有自己的思考和理解. 一.基本信息 **\1.标题:**Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering **\2.作者:**Peter Anderson,Xiaodong…

Visual Question Answering with Memory-Augmented Networks 2018-05-15 20:15:03 Motivation: 虽然 VQA 已经取得了很大的进步,但是这种方法依然对完全 general,freeform VQA 表现很差,作者认为是因为如下两点: 1. deep models trained with gradient based methods learn to respond to the majority of train…

Learning Conditioned Graph Structures for Interpretable Visual Question Answering 2019-05-29 00:29:43 Paper:http://papers.nips.cc/paper/8054-learning-conditioned-graph-structures-for-interpretable-visual-question-answering.pdf Code:https://github.com…

一.前述 视觉问答(Visual Question Answering,VQA),是一种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务.这一任务的定义如下: A VQA system takes as input an image and a free-form, open-ended, natural-language question about the image and produces a natural-language answer as the output[1]. 翻译为中文:一个VQ…

Visual Question Answering as a Meta Learning Task ECCV 2018 2018-09-13 19:58:08 Paper: http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Damien_Teney_Visual_Question_Answering_ECCV_2018_paper.pdf 1. Introduction: 本文提出一种新的 VQA 思路,将 meta-learning 结…

1.Information publication:EMNLP 2014 author:Jing Liu(在前一篇sigir基础上,拓展模型的论文) 2.What 衡量CQA中问题的困难程度,提出从两个方向建模 1)利用Competition的比较:Competition Modelq = {ua ≺q , q ≺ub , ua ≺ub , uo1 ≺ub , · · · , uoM ≺ub } , 2) question Text Similarities for QDE,相似程度的问题具有相…

Recurrent Neural Network 2016年07月01日  Deep learning  Deep learning 字数:24235   this blog from: http://jxgu.cc/blog/recent-advances-in-RNN.html    References Robert Dionne Neural Network Paper Notes Baisc Improvements 20170326 Learning Simpler Language…

Facebook 人工智能研究院(FAIR)首席科学家 Devi Parikh 是 2017 年 IJCAI 计算机和思想奖获得者(IJCAI 两个最重要的奖项之一,被誉为国际人工智能领域的「菲尔兹奖」),并位列福布斯 2017 年「20 位引领 AI 研究的女性」榜单.她主要从事计算机视觉和模式识别研究,具体研究领域包括计算机视觉.语言与视觉.通识推理.人工智能.人机合作.语境推理以及模式识别. 2008 年到现在,Devi Parikh 先后在计算机视觉三大顶级会议(ICCV.CVPR.EC…