搜索索引的流程 第一步:创建一个Directory对象,也就是索引库存放的位置 第二步:创建一个IndexReader对象,需要指定Directory对象 第三步:创建一个indexsearcher对象,需要指定IndexReader对象 第四步:创建一个TermQuery对象,指定查询的域和查询的关键词. 第五步:执行查询. 第六步:返回查询结果.遍历查询结果并输出. 第七步:关闭IndexReader对象 // 搜索索引 @Test public void testSearch() thro…

首先区分几个概念: 聚集索引 主索引和辅助索引(即二级索引) innodb中每个表都有一个聚簇索引(clustered index ),除此之外的表上的每个非聚簇索引都是二级索引,又叫辅助索引(secondary indexes).聚簇索引和非聚簇索引不是一种索引类型而是一种存储方式. 以下转载自:http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特…

1.preference 首先引入一个bouncing results问题,两个document排序,field值相同:不同的shard上,可能排序不同:每次请求轮询打到不同的replica shard上:每次页面上看到的搜索结果的排序都不一样.这就是bouncing result,也就是跳跃的结果. 这个问题出现最多的地方就是timestamp进行排序,如下图所示,可能导致每次返回的结果不一致. 比如当你使用一个timestamp字段对结果进行排序,因为es中时间格式为%Y-%m-%d,那么同…

Lucene是apache组织的一个用java实现全文搜索引擎的开源项目. 其功能非常的强大,api也很简单.总得来说用Lucene来进行建立 和搜索和操作数据库是差不多的(有点像),Document可以看作是 数据库的一行记录,Field可以看作是数据库的字段.用lucene实 现搜索引擎就像用JDBC实现连接数据库一样简单.http://apache.justdn.org/lucene/java/ 1 lucene简介1.1 什么是lucene    Lucene是一个全文搜索框架,而不是应…

一.概述 1.基本概念       在大型数据库中,一张表中要容纳几万.几十万,甚至几百万的的数据,而当这些表与其他表连接后,所得到的新的数据数目更是要大大超出原来的表.当用户检索这么大量的数据时,经常会感觉慢.这个时候要提高数据库的检索性能,就必须要用到索引.给表追加合适的索引能极大的改善数据检索的效率,提供数据库性能.      索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,而且每种存储引擎也不一定支持所有的索引类型.      所有存储引擎支持每个表至多16个索引,总索…

作者:NiceCui 本文谢绝转载,如需转载需征得作者本人同意,谢谢. 本文链接:http://www.cnblogs.com/NiceCui/p/7862377.html 邮箱:moyi@moyibolg.com 日期:2017-11-19 Python学习二:词典基础详解 (学习不要求多,小计划能学会体验到乐趣便可) 一:介绍 Python词典其实和java中的HashMap很像,都是通过哈希表实现的,都是键值对存贮方式,也就是说,词典是一个数组,而数组的索引是键经过哈希函数处理后得到的.其…

一.索引模型 1.索引的作用: 索引的出现其实是为了提高数据查询的效率,就像书的目录一样 提高数据查询效率 2.索引模型的优缺点比较 二.InnoDB索引模型 1.二叉树是搜索效率最高的,但是实际上大多数的数据库存储却并不适用二叉树? 1.其原因是,索引不止在内存中,还要写到磁盘上 2.N叉树由于在读写上的性能优点,以及适配磁盘的访问模式,已经被广泛应用在数据库引擎中了 3.数据库底层存储的核心就是基于这些数据模型的,每碰到一个新数据库,我们需要先关注它的数据模型,这样才能从离乱山给分析出数据库…

一.索引的优点:查询速度快 二.索引的缺点: 1. 增.删.改(数据操作语句)效率低了 2. 索引占用空间 三.索引类型: 1. 普通索引 2. 唯一索引(唯一键) 3. 主键索引:只要主键就自动创建主键索引,不需要手动创建 4. 全文索引,搜索引擎使用,mysql不支持中文的全文索引,我们通过sphinx去解决中文的全文索引 四.创建索引 1. 创建普通索引 a. 语法:create index 索引名 on 表名 (字段名) alter table 表名 add index [索引的名称]…

pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4…

目录 集成学习二: Boosting 引言 Adaboost Adaboost 算法 前向分步算法 前向分步算法 Boosting Tree 回归树 提升回归树 Gradient Boosting 参考文献: 集成学习二: Boosting 引言 集成学习,的第二种方式称为Boosting. 不同于bagging的民主投票制, 其采用的是"精英"投票制.也即不同的分类器具有不同的权重, 显然,分类效果好的分类器权重会更大些,反之,权重会小些. 这就是Boosting 的基本思想. 从偏…