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AI金融知识自学偏量化方向-前提1

前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才要求 第一个问题:  机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集),来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类.但不是所有的技术都适合机器学习.例如有一种统计和数据科学技术就不适合——无监督聚类,该技术是在没有任何先验知识或训练集的情况下检测 cluster 和 cluster 结构,从而帮助分类算法.这种情况需要人来标记 c…

AI金融知识自学偏量化方向-目录0

前提: 统计学习(统计分析)和机器学习之间的区别 金融公司采用机器学习技术及招募相关人才 了解不同类型的机器学习 有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习(半监督学习) 了解机器学习语言和工具集 开源 vs 专有系统和软件 Python vs R vs Matlab 库和框架 了解神经网络 了解金融基本概念 了解股票交易 了解时间序列数据 了解金融分析 金融领域机器学习案例研究 信号生成和测试 特征工程 人工智能算法交易 数量贸易预测 针对资产组合管理的…

AI金融知识自学偏量化方向-了解不同类型的机器学习2

有监督学习 vs 无监督学习 迭代和评估 偏差方差权衡 结合有监督学习和无监督学习(半监督学习)…

HTML基础知识自学教程

HTML 是用来描述网页的一套标记标签,是我们在web前端开发中的基础.下面PHP程序员雷雪松主要结合自己的经验给大家分享下HTML的基础知识,以及在自学过程中一些比较常用的和重要的HTML知识点. 基本标签创建一个HTML文档 <html></html>设置文档标题以及其他不在WEB网页上显示的信息 <head></head>将文档的题目放在标题栏中 <title></title>设置文档的可见部分 <body><…

公司需求知识自学- Hashtable简单应用

定义表 Hashtable tblNames = new Hashtable(); 添加key,value键值对 tblNames.Add("A","a"); 判断是否包含指定键 tblNames.Contains("E") 移除指定键 tblNames.Remove("C"); 移除所有元素 tblNames.Clear(); 遍历 for(KeyValuePair de in tblNames) //tblNames为一个…

公司需求知识自学-Oracle的Package的作用及用法

Oracle的Package的作用 简化应用设计.提高应用性能.实现信息隐藏.子程序重载. 1.Oracle的Package除 了把存储过程放到一堆儿以外还有没有其他的作用(好处)? 你不觉得把存储过程分门别类是很重要的么,而且不同的package的存储过程可以重 名. 用package不仅能把存储过程分门别类,而且在package里可以定义公共的变量/类型,既方便了编程,又减少了服务器的编译开销. 2.如何把现有的存储过程加入到Package中? copy and pasty,不过调用的时候要…

软件图书，偏.net方向

深入理解计算机系统(原书第2版) 作者:Randal E.Bryant:1981年在麻省理工学院获计算机科学博士学位,现任美国卡内基·梅隆大学计算机学院院长 内容: 深入浅出地介绍了处理器.编译器.操作系统和网络环境,是这一领域的权威之作.  豆瓣评价非常非常高. 深入理解C#(中文第三版) 作者:作者Jon Skeet    是C#领域不可多得的经典著作. 操作系统概念(中文)PDF(清晰)   作者:西尔伯查茨 CLR.via.C_#(第3版) 作者:Jeffrey Richter是一位在全…

AI金融：LSTM预测股票

第一部分:从RNN到LSTM 1.什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的.在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的.但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力.例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与前面的输出也有关.具体的表现形式为网络会对…

AI金融：利用LSTM预测股票每日最高价

第一部分:从RNN到LSTM 1.什么是RNN RNN全称循环神经网络(Recurrent Neural Networks),是用来处理序列数据的.在传统的神经网络模型中,从输入层到隐含层再到输出层,层与层之间是全连接的,每层之间的节点是无连接的.但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力.例如,你要预测句子的下一个单词是什么,一般需要用到前面的单词,因为一个句子中前后单词并不是独立的.RNN之所以称为循环神经网路,即一个序列当前的输出与前面的输出也有关.具体的表现形式为网络会对…

【转载】 如何看待 2019 年 CS PhD 现扎堆申请且大部分为 AI 方向？未来几年 AI 泡沫会破裂吗？

原贴地址: https://www.zhihu.com/question/316135639 作为一个 AI 方向的在读博士生,实在是过的蛮闹心,无意中逛知乎发现了这个帖子,发现很适合现在的自己,于是转载到这里,以作收藏. ---------------------------------------------------------------------------- 今年刚渡过了 CS PhD 的申请狂潮(本人是14级的学生),顺便回答一下吧.我在中国科大计算机本科期间,学生工作做的很多…