基于geohash6编码实现相邻4、9、16网格合并

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基于geohash6编码实现相邻4、9、16网格合并

前面的两篇文章介绍了geohash的基本原理及c#代码相关实现,其中geohash 5位编码单个网格覆盖面积大约在24平方千米,6位编码单网格覆盖面大约在0.73平方千米, 相邻编码长度之间单网格覆盖面积跨度太大,在实际应用中希望计算出3平方千米.5平方千米.10平方千米的覆盖率,可行的方案在Geohash6对应的网格上进行4.9.16网格的合并. 基本思路 : 将城市坐标看成一个基于经纬度线的坐标系,取出所在城市的经纬度范围(为了减少网格的个数,在满足业务的需求的前提下,确定的范围值越小…

Jcompress: 一款基于huffman编码和最小堆的压缩、解压缩小程序

前言最近基于huffman编码和最小堆排序算法实现了一个压缩.解压缩的小程序.其源代码已经上传到github上面: Jcompress下载地址 .在本人的github上面有一个叫Utility的repository,该分类下面有一个名为Jcompress的目录便是本文所述的压缩.解压缩小程序的源代码.后续会在Utility下面增加其他一些实用的小程序,比如基于socket的文件断点下载小程序等等.如果你读了此文觉得还不错,不防给笔者的github点个star, 哈哈.在正式介绍Jcompres…

TensorFlow上实践基于自编码的One Class Learning

“我不知道什么是爱,但我知道什么是不爱” --One Class Learning的自白一.单分类简介如果将分类算法进行划分,根据类别个数的不同可以分为单分类.二分类.多分类,常见的分类算法主要解决二分类和多分类问题,预测一封邮件是否是垃圾邮件是一个典型的二分类问题,手写体识别是一个典型的多分类问题,这些算法并不能很好的应用在单分类上,但单分类问题在工业界广泛存在,由于每个企业刻画用户的数据都是有限的,很多二分类问题很难找到负样本,比如通过用户的搜索记录预测一个用户是否有小孩,可以通过规则筛…

基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (16) 一些新功能 (监控/统计/配置/初始化)

系列文章基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (1) 为什么需要自己写一个博客? 基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (2) 环境准备和创建项目基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (3) 模型设计基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (4) markdown博客批量导入基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (5) 开始搭建Web项目基于.NetCore开发博客项目 StarBlog - (6)…

相邻元素margin的自动合并与float的坑

css中相邻元素的margin其实是会自动合并的,且取较大值. <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>test</title> <style> .div1 { width: 60px; height: 60px; background-color: #fdd; border: 10p…

搭建Hive 2.1.1 基于Hadoop 2.6.1 和 Ubuntu 16.0.4 记录

Hadoop Hive Hbase 对应版本 Hive官网下载我们以Hadoop版本作为参考适配Hive Hbase即可, Hadoop版本是2.6.1 所以可以选择Hive1.2.1以上版本,HBase-1.2.x 至 HBase-2.0.x即可. 配置SQL 下载sql mutex@mutex-dl:~$ sudo apt-get install mysql-server mysql-client 启动sql mutex@mutex-dl:~$ sudo /etc/in…

基于模糊聚类和最小割的层次化网格分割算法（Hierarchical Mesh Decomposition）

网格分割算法是三维几何处理算法中的重要算法,具有许多实际应用.[Katz et al. 2003]提出了一种新型的层次化网格分割算法,该算法能够将几何模型沿着凹形区域分割成不同的几何部分,并且可以避免过度分割以及锯齿形分割边界.算法的核心思想是先利用模糊聚类的方法分割几何模型,并保留分割边界附近的模糊区域,然后利用最小割的方法在模糊区域里寻找准确的分割边界.算法主要包含以下4个步骤: 1. 计算网格中所有相邻面片之间的距离: 2. 计算每个面片属于不同分割区域的概率: 3. 迭代调整每个面片的概…