So you want to be a computational biologist? computational biology course…

对自己的定位要明确,不要定义为码农,我是computational biologist. 入了这一行就不要三心二意,这基本注定你未来10年都在干这个,就算要转行也要先把这个做好.其实大多数人最喜欢的肯定是心理学.哲学.脑科学.人工智能,其他的真的没什么意思,虽然有时候觉得未来挺没劲的,老是做这些,但是稍微比较一下,computational biologist还是挺有意思的. 抵抗诱惑,科研是真的枯燥,大部分人是完全无法忍受这份无聊.孤独和压力的,还好现在是论文和基金导向的,大部分人才有目标,如…

链接. General Books on Electromagnetics When our department recently reviewed our junior-level text, we were struck by the large number of books now available from wh ich to teach introductory electromagnetics. Here, I mention only my two personal favo…

网络流/最大权闭合图 题目:http://codeforces.com/problemset/problem/311/E 嗯这是最大权闭合图中很棒的一道题了- 能够1A真是开心-也是我A掉的第一道E题吧……(其实是这题放在E偏水了吧……) 题目大意:有n个0/1变量,给定每个变量的初值,以及每个变量取反的费用$v_i$,有m组需求,对于第 i 组需求,如果集合$S_i$里面的每个变量的值都为给定的v(0 or 1),则获得$\omega_i$的利润,求最大总利润.(其中某些请求若是无法满足还需额…

The Brain vs Deep Learning Part I: Computational Complexity — Or Why the Singularity Is Nowhere Near July 27, 2015July 27, 2015 Tim Dettmers Deep Learning, NeuroscienceDeep Learning, dendritic spikes, high performance computing, neuroscience, singula…

计算智能(Computational Intelligence,CI)是借助自然界(生物界)规律的启示,根据其规律,设计出求解问题的算法.智能计算只是一种经验化的计算机思考性程序. 计算智能算法主要包括神经计算.模糊计算和进化计算三大部分.典型的计算智能算法包括神经计算中的人工神经网络算法,模糊计算中的模糊逻辑,进化计算中 的遗传算法. 蚁群优化算法.粒子群优化算法.免疫算法.分布估计算法.Memetic算法,和单点搜索技术例如模拟退火算法.禁忌搜索算法,等等. Nature-Aspire co…

Computational Methods in Bayesian Analysis Computational Methods in Bayesian Analysis  [Markov chain Monte Carlo][Gibbs Sampling][The Metropolis-Hastings Algorithm][Random-walk Metropolis-Hastings][Adaptive Metropolis]   About the author This noteboo…

Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包 用 CNTK 搞深度学习 (一) 入门 Computational Network Toolkit (CNTK) 是微软出品的开源深度学习工具包.本文介绍CNTK的基本内容,如何写CNTK的网络定义语言,以及跑通一个简单的例子. 根据微软开发者的描述,CNTK的性能比Caffe,Theano, TensoFlow等主流工具都要强.它支持CPU和GPU模式,所以没有GPU,或者神经网络比较小的…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

1. Getting Start 1.1 import TensorFlow应用程序需要引入编程架包,才能访问TensorFlow的类.方法和符号.如下所示的方法: import tensorflow as tf 2. Tensor TensorFlow用Tensor这种数据结构来表示所有的数据.可以把一个Tensor想象成一个n维的数组或列表.Tensor有一个静态的类型和动态的维数.Tensor可以在图中的节点之间流通. 2.1 秩(Rank) Tensor对象由原始数据组成的多维的数组,T…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49428053 海量数据挖掘Mining Massive Datasets(MMDs) -Jure Leskovec courses学习笔记 计算广告Computational Advertising {博客内容:Computational Advertising.  The problem is to select ads to show with other information, typica…

Department of Computer Science and Software EngineeringCITS1401 ComputationalThinking with PythonProject 1: Computing World Happiness IndexSubmission deadline: 11:59pm, Monday 29 April 2019.Value: 15% of CITS1401.To be done individually.You should co…

CF 331 E. Biologist 题目描述 题目大意:有\(n\)个点,初始时每个点为黑色或者白色,你可以花费\(v_i\)的代价将一个点反色.然后你有许多计划,每个计划要求一个点集中的所有点为同种颜色.满足了一个计划就可以得到\(w_i\)相应的价值,某些计划如果没有被满足,还会付出\(g\)的代价. 感觉这个题有点最大权闭合子图的样子,\(g\)的额外代价也很鸡肋. 然后我们考虑这道题的反色操作.如果第\(i\)个点本来是白色的,那么我们连\((S,i,v_i)\),否则连\((i,T…

阅读笔记: 仅希望对底层有一定必要的感性认识,包括一些基本核心概念. Here只关注Graph相关,因为对编程有益. TF – Kernels模块部分参见:https://mp.weixin.qq.com/s/vwSlxxD5Ov0XwQCKy1oyuQ TF – Session部分,也可以在起专题总结:https://mp.weixin.qq.com/s/Bi6Rg-fEwyN4uIyRHDPhXg Tensorflow Download: https://github.com/tensorf…

(2013-08-14 14:58:41) 转载▼ 标签: 学习笔记 it 很久没有写博文了,之所以重新写还是因为看了coursera的computational neuroscience之后,发现这个学科里的东西对于我们对于人工神经网络的理解是相当有助益的,往大了说,你要是很好的掌握并深入了解了这个学科的话你甚至可以设计属于你自己的神经网络模型,据说hinton的dropout也是受了这个学科的启发的.之所以选择week5讲起是因为我觉得这门课的week5和6是连接我们所熟识的神经网络和真实神…

Calculus on Computational Graphs: Backpropagation Introduction Backpropagation is the key algorithm that makes training deep models computationally tractable. For modern neural networks, it can make training with gradient descent as much as ten milli…

[CF331E]Biologist(网络流,最小割) 题面 洛谷 翻译: 有一个长度为\(n\)的\(01\)串,将第\(i\)个位置变为另外一个数字的代价是\(v_i\). 有\(m\)个要求 每个要求的形式是 首先确定若干位置都要是\(0\)或者\(1\) 然后给定这\(K\)个位置,如果些位置上都满足要求 那么就可以得到\(W_k\)元 某些要求如果失败了还要倒着给\(g\)元 问最终能够得到的最大利润 输入格式: 第一行是\(n,m,g\) 第二行是\(V_i\) 接下来\(m\)行 第…

E. Biologist time limit per test 1.5 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output SmallR is a biologist. Her latest research finding is how to change the sex of dogs. In other words, she can change female do…

Discription SmallR is a biologist. Her latest research finding is how to change the sex of dogs. In other words, she can change female dogs into male dogs and vice versa. She is going to demonstrate this technique. Now SmallR has n dogs, the costs of…

计算广告学是一门由信息科学.统计学.计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科. 1. 课程与资源 Andrei Broder:美国工程院院士,计算广告概念的提出者: MS&E 239: Introduction to Computational Advertising:在斯坦福大学所开设的计算广告导论课程: 刘鹏:国内计算广告学的领军人物: 计算广告学:在网易云课堂所开设免费课程: 计算广告:所编写同名图书,国内也属领先…

Computational biological hypothesis generation using "-omics" data Forming biological hypotheses are crucial to the success of scientific investigations in modern biology and medicine. To generate good biological hypotheses efficiently, computat…

此主要讨论图像处理与分析.虽然计算机视觉部分的有些内容比如特 征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以 及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来.同样,这里面也有一些 也可以划归到计算机视觉中去.这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己 所用,或者从中得到灵感,这就够了. 8. Edge Detection 边缘检测也是图像处理中的一个基本任务.传统的边缘检测方法有基于梯度 算子,尤其是 Sobel 算子,以及经典的 Canny 边缘检测.到现在,Cann…

Posted on August 31, 2015 Introduction Backpropagation is the key algorithm that makes training deep models computationally tractable. For modern neural networks, it can make training with gradient descent as much as ten million times faster, relativ…

文献名:Data-independent acquisition mass spectrometry in metaproteomics of gut microbiota - implementation and computational analysis(DIA技术在肠道宏蛋白质组研究中的方法实现和数据分析) doi: 10.1021/acs.jproteome.9b00606 期刊名:Journal of Proteome Research 作者:Juhani Akakko, Sami…

本文主要针对少儿编程从业人员及正在学习编程的学生家长 大家好,我是C大叔,国内早期的少儿编程从业人员.一直以来都是在做scratch,JavaScript,python以及信息学奥赛C++的讲师,教研等工作,本文从少儿编程出发跟大家谈谈计算思维(Computational Thinking). 计算思维(Computational Thinking),简称CT,主要培养学生的技能,态度以及途径.技能包括分解,模式识别,抽象,算法设计,评估等.态度包括自信,沟通,灵活等.途径包括修补,创造,调试,…

郑重声明:原文参见标题,如有侵权,请联系作者,将会撤销发布! Received May 14, 2018; revised June 28, 2018; accepted July 5, 2018.This work was supported by the National Institutes of Health (CRCNS R01-1207833), the Office of Naval Research (N000141712984), and the Alfred P. Sloan…

作者自我介绍:大爽歌, b站小UP主 ,直播编程+红警三 ,python1对1辅导老师 . 本博客为一对一辅导学生python代码的教案, 获得学生允许公开. 具体辅导内容为<Computational Problems for Physics With Guided Solutions Using Python>,第一章(Chapter 1 Computational Basics for Physics)的 Code Listings 由于代码较多,第一章内容分为三部分 A(1.1 - 1…

作者自我介绍:大爽歌, b站小UP主 ,直播编程+红警三 ,python1对1辅导老师 . 本博客为一对一辅导学生python代码的教案, 获得学生允许公开. 具体辅导内容为<Computational Problems for Physics With Guided Solutions Using Python>,第一章(Chapter 1 Computational Basics for Physics)的 Code Listings 0 安装第三方库 已安装 numpy matplotl…

因为工作需要,最近一直在关注计算广告学的内容.作为一个新手,学习计算广告学还是建议先看一下刘鹏老师在师徒网的教程<计算广告学>. 有关刘鹏老师的个人介绍:刘鹏现任360商业产品首席架构师,负责 360 商业化变现的产品和技术.曾任微软亚洲研究院研究员.雅虎北京研究院高级科学家 ( 负责全球搜索广告.受众定向广告.个性化内容等项目 ) . MediaV 首席科学家 ( 负责算法和数据平台 ) .以及搜狐集团研究院负责人,WOT 技术峰会特约讲师. 广告其实是大数据的产物,是大数据最实际的应用.我…

http://www.nltk.org/book/ch00.html After this, the pace picks up, and we move on to a series of chapters covering fundamental topics in language processing: tagging, classification, and information extraction (Chapters 5-7). The next three chapters l…