3、spark Wordcount】的更多相关文章

一.用Java开发wordcount程序 1.开发环境JDK1.6 1.1 配置maven环境 1.2 如何进行本地测试 1.3 如何使用spark-submit提交到spark集群进行执行(spark-submit常用参数说明,spark-submit其实就类似于hadoop的hadoop jar命令) pom.xml <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3…
一.执行Spark任务: 客户端 1.Spark Submit工具:提交Spark的任务(jar文件) (*)spark提供的用于提交Spark任务工具 (*)example:/root/training/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.0.jar (*)SparkPi.scala 例子:蒙特卡罗求PI bin/spark-submit --master spark://bigdata11:7077…
本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…
1.基础环境搭建 1.1运行环境说明 1.1.1硬软件环境 主机操作系统:Windows 64位,四核8线程,主频3.2G,8G内存 虚拟软件:VMware Workstation Pro 虚拟机操作系统:CentOS7 64位,单核,2G内存 1.1.2集群网络环境 集群包含三个节点,节点之间可以免密码SSH访问,节点IP地址和主机名分布如下: 序号 IP地址 机器名 核数/内存 用户名 1 192.168.1.61 hadoop1 1核/2G hadoop 2 192.168.1.62 ha…
参考链接:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html 一.Spark Streaming 介绍 Spark Streaming是核心Spark API的扩展,可实现实时数据流的可伸缩,高吞吐量,容错流处理.数据可以从Kafka.ZeroMQ等消息队列以及TCP sockets或者目录文件从数据源获取数据,并且可以使用map,reduce,join和window等高级函数进行复杂算法的处理.最后,可以将处…
转载:https://blog.csdn.net/zimiao552147572/article/details/96482120 nohup spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster --jars /xx/xx/xx/xx.jar --class com.spark_kudu_parquet.spark_kudu --name spark_kudu --driver-memory 2g --driver-cores 2 --executo…
Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job…
pom内容: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-server</artifactId> <version>0.98.6-cdh5.2.0</version> <exclusions> <exclusion> <artifactId>javax.servlet-api</artifac…
问题导读 1.当前集群的可用资源不能满足应用程序的需求,怎么解决? 2.内存里堆的东西太多了,有什么好办法吗?         1.WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster uito ensure that workers are registered and have sufficient memory 当前的集群的可用资源不能满足应用程序所请求的资源. 资源分2…
1.Wordcount.scala(本地模式) package com.Mars.spark import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /** * Created by Mars on 2017/1/11. */ object Wordcount { def main(args: Array[String]) { val conf = new SparkConf().setAppName("SparkwordcountApp")…