能计划的agent 存储与计算 响应agent的动作功能几乎没有做任何计算.从本质上讲,这些agent执行的动作或者由他们的设计者.或者通过学习.或者通过演化过程.或者由以上几方面的组合来选择给他们的. 一个能在复杂环境下执行复杂任务的反应型agent需要大量的存储.而且,这样一个反应型机器的设计者需要有超人类的预见能力,要为该机器能遇到的所有可能情况预期一个合适的反应.首先,考虑反应型机器人的设计者必须做一些计算的动作函数.这些计算肯定需要时间,但是他们将减少agent的存储要求和设计者的负担…

一.逻辑 逻辑是一种可以从中找出结论的形式化语言. 句法(规则)用语言定义句子. 语义定义句子的含义.定义一个句子的真假性. 二.蕴含 即一个事情逻辑上是另一个事情的必然结果:KB ╞ α 知识库KB蕴含句子α,当且仅当α在所有KB为真的世界里均为真. 蕴含是基于语法的句子关系. 三.命题逻辑 命题逻辑是最简单的逻辑--只能表明基础的思想 命题符号P1,P2等都是句子,则: 如果S1是句子,那么 !S也是句子(否定) 如果S1和S2都是句子,那么 S1 ^ S2也是句子(合取) 如果S1和S2都…

一.Agent基本定义 基于理性行为的Agent是本书人工智能方法的核心.Agent由传感器.执行器两个重要元件组成,具有与环境交互的能力,其能力是通过分析感知序列,经过Agent函数映射到相应的行动. 二.评价Agent行为 理性Agent:对每一个可能的感知序列,根据已知的感知序列提供的证据和Agent具有的先验知识,理性Agent应该选择能使其性能度量最大化的行动. 要素:①性能度量②先验知识③行动④已有的感知序列 收集信息->学习->行动 三.任务环境 1. 定义 理性Agent面对的…

三星近日抛出震惊世人的投资计划,未来三年将在全球范围新增投资180万亿韩元(约1万亿元人民币).新增员工4万名.这是韩国单一企业集团大规模的投资计划. 笔者获悉,三星万亿投资计划主要分两大部分,一是在自己现有优势领域——半导体和显示领域进一步追加投资,二是面向未来的新兴产业进行战略投资,包括5G.人工智能.汽车半导体.生物技术四大新兴产业. 更具体的计划是:5G领域三星希望成为全球5G芯片组和相关设备的积极参与者:人工智能领域三星计划将全球人工智能高级研究人员增至1000名:在汽车电子领域,三星…

一. 前言 在调查一个性能问题的时候,一个同事问道,为什么数据库有些时候这么不聪明,明明表上有索引,但是在执行一个简单的count的时候居然全表扫描了!难道不知道走索引更快么? 试图从最简单的count来重新了解oracle查询计划的选择,以及最终产生的结果.虽然有些结果会让人觉得有些意外,并且可能会鄙视,这个查询 计划选择真的不够聪明.但稍微用心点的去了解,做的已经足够细致了.大多数情况下,根据我们输入的信息,来自输入的SQL.表结构.索引状况.统计信息, 会得出一个比较优的计划.所以和前面一…

这里收集的是关于人工智能(AI)的教程.书籍.视频演讲和论文. 欢迎提供更多的信息. 在线教程 麻省理工学院人工智能视频教程 – 麻省理工人工智能课程 人工智能入门 – 人工智能基础学习.Peter Norvig举办的课程 EdX 人工智能 – 此课程讲授人工智能计算机系统设计的基本概念和技术. 人工智能中的计划 – 计划是人工智能系统的基础部分之一.在这个课程中,你将会学习到让机器人执行一系列动作所需要的基本算法. 机器人人工智能 – 这个课程将会教授你实现人工智能的基本方法,包括:概率推算,…

今天调优一条SQL语句,因为SQL比較复杂,用autotrace非常难一眼看出哪里出了问题,直接上10046. SELECT AB.* FROM (SELECT A.*, rownum RN FROM (SELECT *         from (SELECT DISTINCT (D.DEVICE_ID), F.FUNCTION_LOCATION_ID                 from GG_device D,                      GG_CLASSIFY_CARD…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

一.Ansible介绍 简介     Ansible使用Python语言开发,是一个配置管理型工具,与之类似的工具还有Puppet.SaltStack.chef等,默认通过SSH协议进行远程命令执行或下发配置,无需部署任何客户端代理软件,可同时支持多台主机进行管理,Ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力,真正具有批量部署的是Ansible所运行的模块,能够实现批量运行命令.部署程序.配置系统等功能.目前已经Ansible已经被红帽官方收购,并基于实现了企业级产品,如tower.…