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2019年第一个数据分析面试: 先说一下心理感受,在BOSS多次看到这个岗位了,但是 呢一直没勇气去投这个岗位.首先毕竟是一个知名企业一万+人的公司,心里多少底气不足(小公司待习惯了吧),而且看岗位要求还有些自己不满足的岗位需求的地方.但是大老远跑来面试雪雕服饰,结果被告知不招聘了,然后灰头土脸朝车站走,当然心里确实多少有点不舒服,投的其他的公司也石沉大海.当然还有让我去某地去上课.不甘心回去就待在火车站坐了四个小时,有点怀疑自己是不是不应该辞职去转行了.但是最终决定再投几家.这次可能是心里期望…
(此文章同时发表在本人微信公众号“dotNET开发经验谈”,欢迎右边二维码来关注.) 题记:在上个月的Connect() 2016大会上,微软宣布了VS 2017 RC的发布,其中为数据分析师带来了一体化的开发环境. 我们知道Visual Studio 2017带来的一大改变就是,轻量级的快速安装模式:把各种功能特性按照开发领域(Workload)进行组织划分,安装的时候只需要选择自己所需要用到的那部分开发领域就可以快速完成VS的安装. 随着数据科学越来越热门,在刚刚发布的VS 2017 RC中…
拉勾因其结构化的数据比较多因此过去常常被爬,所以在其多次改版之下变得难爬.不过只要清楚它的原理,依然比较好爬.其机制主要就是AJAX异步加载JSON数据,所以至少在搜索页面里翻页url不会变化,而且数据也不会出现在源代码里. 数据解析 这是深圳地区的数据分析师页面,用Chrome检查打开.在XHR中可以看到一个以postionAjax.json开头的脚本,打开Preview看一下,可以看到: 可以发现这些数据与前端的数据一致,此时我们已经找到了数据入口,就可以开始爬了. 数据爬取 在Header…
前两篇博客分别对拉勾中关于 python 数据分析有关的信息进行获取(https://www.cnblogs.com/lyuzt/p/10636501.html)和对获取的数据进行可视化分析(https://www.cnblogs.com/lyuzt/p/10643941.html),这次我们就用 sklearn 对不同学历和工作经验的 python 数据分析师做一个简单的工资预测.由于在前面两篇博客中已经了解了数据集的大概,就直接进入正题. 一.对薪资进行转换 在这之前先导入模块并读入文件,不…
推荐给每个“数据分析师”看的PPT——关于开会的那点事 经常对开会“深恶痛绝”,大概的原因有两个,其一,开会之前的准备,各种指标.各种分析.各种PPT,其二,开会中的板凳.废话,尤其是走形式的会议,战线长,说没有在会议上打盹的看官应该不多吧.反而是会后才缓过一口气,心情顿时好多了.就像 秋叶老师 说的,这个话题大家都有共鸣,有吐槽的欲望,值得驻留读一读,思一思. 另外,秋叶老师原文中有三句话十分有深度,读后思考了好一阵子,深有感悟,先贴在前面大家共享: 会议不过是一种工具,要达到目标,低效率的会…
http://edu.51cto.com/roadmap/view/id-29.html http://my.oschina.net/infiniteSpace/blog/308401 大数据实时计算工程师/Hadoop工程师/数据分析师职业路线图 描述 本路线图是一个专门针对大数据实时处理.Hadoop工程师和数据分析师所设计的课程体系介绍,在实时计算方向主要包括了从数据收集框架.集群协调框架.数据缓存框架到实时计算框架都全面进行深度解析,让一个普通的开发人员迅速成为实时计算领域的领跑者.也从…
我是一个数据分析师. 准确来说我是一个当年只会excel数据透视表,就天不怕地不怕地来当数据分析师的人.当年的某一天,我的老板Q我: 小刘啊,我小姨子给了我一个全国市委书记的名单,你帮我看看,有什么规律啊? 我接过老板的任务,心想:老板的小姨子在政府里混的不错啊,目标居然是市委书记.难怪老板平时这么多政府项目,我得看看什么她什么目的. 我迅速打开了表格.发现表格里把往期和现任的每一位市委书记信息都调查得很清楚. 既然是小姨子的要求,我先来看看市委书记里有多少女性好了: 首先我点开数据透视表,调整…
1.前言 最近(2018.4.1)在百忙之中开通了博客,希望能够把自己所学所想沉淀下来,这篇是我开始系统学习python,成为数据分析师和算法工程师之路的计划,望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习. 2.Python学习计划 2.1 学习计划 (1)找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本. (2)去找一个实际项目练手.(参照Crossin的编程教室-Python入门,Python的练手项目) 4月~5月:廖雪峰老师的python基础课程 5月~6月:看…
关于 MySQL 的知识,主要也是一些实操和练习. 因为个人之前已经专门练习过 MySQL 操作,这里就不做笔记,之后另写一篇博文记录 MySQL 知识. 同时附上本课程对应的文字教程: 如何七周成为数据分析师11:SQL,从熟练到掌握 如何七周成为数据分析师10:SQL,从入门到熟练 如何七周成为数据分析师09:写给新人的数据库指南 数据库基础知识 数据库是数据存储的集合.数据库是表的集合,一个数据库可以有多张表. 表是数据结构化的信息.一张表中有多个行和列. 列存储表中的组织信息,行存储表中…
Excel适用于敏捷.快速.需要立即响应的需求: 而 Python.BI 等适用于常规.频繁.可复用可工程化的需求 设计到 Excel 的内容主要需要进行实操练习,这里只做一个陈列,具体知识请参考: 如何七周成为数据分析师01:常见的Excel函数全部涵盖在这里了 如何七周成为数据分析师02:Excel技巧大揭秘 如何七周成为数据分析师03:手把手教你Excel实战 1. Excel 常用的函数 1)文本清洗类 2)关联匹配类 3)逻辑运算类 4)计算统计类 5)时间序列类…