AI学习笔记——卷积神经网络(CNN) image.png 上篇文章简单地地介绍了神经网络和深度学习,在神经网络中,每一层的每个神经元都与下一层的每个神经元相连(如下图), 这种连接关系叫全连接(Full Connected).如果以图像识别为例,输入就是是每个像素点,那么每一个像素点两两之间的关系(无论相隔多远),都被下一层的神经元"计算"了. 这种全连接的方法用在图像识别上面就显得太"笨"了,因为图像识别首先得找到图片中各个部分的"边缘"和&…