如何让sparkSQL在对接mysql的时候,除了支持:Append.Overwrite.ErrorIfExists.Ignore:还要在支持update操作 1.首先了解背景 spark提供了一个枚举类,用来支撑对接数据源的操作模式 通过源码查看,很明显,spark是不支持update操作的 2.如何让sparkSQL支持update 关键的知识点就是: 我们正常在sparkSQL写数据到mysql的时候: 大概的api是: dataframe.write         .format("s…

pom.xml <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.47</version></dependency> <dependency> <groupId>org.scala-lang</groupId> <artifac…

day61 保存在MySQL上的一个别名   >   一坨SQL语句 -- delimiter // -- create procedure p1() -- BEGIN -- select * from student; -- INSERT into teacher(tname) values("ct"); -- END// -- delimiter; call p1(); #把sql语句封装进p1中 注释内容(创建存储过程)执行完,可以通过call调用(执行存储过程). 在函数…

一 SqlServer中操作如下图 这个是没问题的. 二 MySQL中操作如下图 但是在MySQL中想实现这个功能如下图,但是出错了. 原来是MySQL中不支持子查询的 我们可以这样修改一下就可以实现它 看到没有,我仅仅在查询外面加了一层而已,却实现了. 代码如下: create PROCEDURE testp(in _id int) begin -- set @tt=(select id from usera where id>_id ); update usera set `names`='…

一.数据库安装(安装在/usr/local目录) 1. 压缩包拷贝到/users/lengyufang/tools 2. groupadd mysql3. useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql4. cd /usr/local5. tar zxvf /users/lengyufang/tools/mysql-5.5.48-linux2.6-x86_64.tar.gz6. ln -s mysql-5.5.48-linux2.6-x86_64 mysql7.…

1.单表的:update user set name = (select name from user where id in (select id from user where name='小苏')): update goods set name = REPLACE(name ,' ','') ; //去空格                  update goods set name = replace(name,'香蕉','苹果') ; //香蕉换苹果                 u…

Spark SQL, DataFrames and Datasets Guide Overview SQL Datasets and DataFrames 开始入门 起始点: SparkSession 创建 DataFrames 无类型的Dataset操作 (aka DataFrame 操作) Running SQL Queries Programmatically 全局临时视图 创建Datasets RDD的互操作性 使用反射推断Schema 以编程的方式指定Schema Aggregatio…

Spark SQL 1.3 参考官方文档:Spark SQL and DataFrame Guide 概览介绍参考:平易近人.兼容并蓄——Spark SQL 1.3.0概览 DataFrame提供了一条联结所有主流数据源并自动转化为可并行处理格式的渠道,通过它Spark能取悦大数据生态链上的所有玩家,无论是善用R的数据科学家,惯用SQL的商业分析师,还是在意效率和实时性的统计工程师. 以一个常见的场景 -- 日志解析为例,有时我们需要用到一些额外的结构化数据(比如做IP和地址的映射),通常这样的…

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操…

用户:     方便快速从不同的数据源(json.parquet.rdbms),经过混合处理(json join parquet),     再将处理结果以特定的格式(json.parquet)写回到指定的系统(HDFS.S3)上去   Spark SQL 1.2 ==> 外部数据源API   外部数据源的目的 1)开发人员:是否需要把代码合并到spark中????     weibo     --jars   2)用户     读:spark.read.format(format)      …