创建新环境 conda create -n rcnn python=3.6 删除环境 conda remove -n rcnn --all 重命名环境 参考SO:https://stackoverflow.com/questions/42231764/how-can-i-rename-a-conda-environment conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步: 先 clone 一份 new name 的环境 删除 old name 的环境 比如,想把环境…

Anaconda Anaconda(官方网站)就是可以便捷获取包且对包能够进行管理,同时对环境可以统一管理的发行版本.Anaconda包含了conda.Python在内的超过180个科学包及其依赖项. 前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 安装后可以使用图形界面进行维护,也可以通过命令来进行管理. conda Anaconda 包含的conda是包及其依赖项和环境的管理工具. 适用语言:Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java…

简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖,并能够在不同的环境之间切换 Anaconda包括Conda.Python以及一大堆安装好的工具包,比如:numpy.pandas等 Miniconda包括Conda.Python 一般我们下载使用的就是Anaconda,包括了基本的一些工具包, conda就是用于管理包和环境的命令行工具,下面介绍一下其基本用法 conda管理 # 确认conda已安装 conda --version # 更新cond…

windows下安装: 1.安装Anaconda环境管理工具 也可以使用pip安装,值得注意的是如果你使用的是pip安装,你需要解决相应的包依赖(解决依赖一般会让你怀疑人生.怀疑scrapy,建议还是用Anaconda安装,少年!) Anaconda 下载地址:https://www.anaconda.com/download/    里面有不同的平台,不同的版本,根据您的平台进行下载即可!这里的话建议大家下载Anaconda全包,而不是Miniconda,因为后者虽然小巧,但会出现一些问题,如…

前言: 以下所有的命令都Win10环境的 Anaconda Prompt 中 环境管理 创建虚拟环境 conda create --name env_name python 也可以指定 Python 的版本 例如:conda create --name py2 python=2.7 还可以在后面跟上需要的第三方库的名字,中用空格号隔开 例如:conda create --name py3 python=3.6 numpy requests 进入环境 activate env_name 例如:ac…

1 引言 在前几篇博文中介绍过virtualenv.virtualenvwrapper等几个虚拟环境管理工具,本篇要介绍的anaconda也有很强大的虚拟环境管理功能,甚至相比virtualenv.virtualenvwrapper等工具,更加强大. Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本,包含了conda.Python等190多个科学包及其依赖项.我们本篇要介绍的anaconda虚拟环境管理就是使用其中的conda.conda是一款极为特殊的环境管理工具,之所以说它特殊,con…

前面介绍了 Anaconda 的安装,接下来介绍一下 简单使用,后续并实时更新. 常用操作命令: 环境操作 1.查看环境管理的全部命令帮助: conda env -h 2.查看当前系统下的环境: conda info -e 3.创建环境: conda create env_name                (env_name)是环境名称,这条命令将会给Biopython创建一个新的环境,位置在Anaconda安装文件的/envs/snowflakes 创建指定python版本的环境: co…

Anaconda完全入门指南(对python环境和原理,讲的比较透彻):https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 用pip一个一个安装第三方库费时费力,还需要考虑兼容性. 我们推荐直接使用Anaconda,这是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,我们装上Anaconda,就相当于把数十个第三方模块自动安装好了,非常简单易用. 简介 Conda是一个开源的包.环境管理器,可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其…

在基于 python 进行数据分析.机器学习等领域的实践和学习时,由于代码的更迭和更新,运行他人实现的代码或尝试安装新的工具库时往往需要指定特定版本的其他工具库,以满足特定环境的构建条件.而将同一工具库的不同版本或者具有相似功能的不同工具库堆积在同一个环境下显然会为环境的管理和使用增添负担.故而,根据不同的任务要求,为不同的需求和应用创建相互分离的环境,使得不同任务的环境不会相互干扰和影响,是一种自然而然的选择.上述为特定的任务和需求而配置构建的环境一般被称为虚拟环境.目前,比较常见的虚拟环境管…

关于Anaconda的安装参考本人之前的博文 http://www.cnblogs.com/bymo/p/8034661.html 关于Anaconda的概述和详细使用参考:https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451 这里介绍conda常用的命令操作 # 查看conda版本 $ conda --version conda # 查看对应的python默认版本(默认环境的名字是root,注意这个root不是超级管理员的意思) $ python --version P…