程序  和说明 以及流程图 已上传到百度云盘 https://pan.baidu.com/s/1kYF11pQHJ4VxyaXr8E_gAA 主要是用来向量的叉乘  判断俩向量正向夹角…
权限模块_整体方案说明 要点说明 权限就是控制功能的使用(功能对应着URL). 对功能的控制就是对URL的访问控制. 在我们的程序中,一个功能对应一个或两个URL: 1,例如列表或删除功能,只对应一个URL. 2,例如添加或修改功能,对应两个URL:..add, ..addUI 权限模型 权限方案: 用户 *----* 角色 *----* 权限 与权限相关的功能具体有哪些: 初始化数据:... 分配权限:... 使用权限:... 具体有哪些功能 初始化数据(安装) 权限数据. 超级管理员. 分配…
系统管理模块__用户管理1__实现用户有关的功能 了解用户管理要做什么(增删改查初始化密码) 设计实体 分析功能有几个对应几个请求 增删改查有6个请求,初始化密码一个 实现增删改查一组功能的步骤流程 一.做Action相关的准备: Action.JSP.配置 二.做Service相关的准备: 接口.实现类.配置 三.填空: Action方法.Service方法.JSP页面 实现一组功能的步骤(一) 以User为例: 一.做Action相关的准备 1,创建 MyAction extends Bas…
系统管理模块_岗位管理_实现CRUD功能的具体步骤并设计Role实体 1,设计实体/表 设计实体 --> JavaBean --> hbm.xml --> 建表 设计Role实体 public class Role { private Long id; private String name; private String description; public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.i…
[Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之JobTracker等相关功能模块初始化 一.概要描述 本文重点描述在JobTracker一端接收作业.调度作业等几个模块的初始化工作.想过模块的介绍会在其他文章中比较详细的描述.受理作业提交在下一篇文章中会进行描述. 为了表达的尽可能清晰一点只是摘录出影响逻辑流转的主要代码.重点强调直接的协作调用,每个内部完成的逻辑(一直可以更细的说明.有些细节可能自己也理解并不深刻:-()在后续会描述. 主要包括JobTracker.TaskScheduler(…
基本功能 库位 库位是一个逻辑存货区,可以是一个物理库区,可以是一个货架.货架上的一个货位.库位可以有子库位 库位有虚拟库位和实际库位,实际库位是实际存放货物的库位,虚拟库位是因复式库存记账而虚构的库位 库存移动时候,总是从一个库位(源库位)移动到另一个库位(目标库位) 位置类型:有下列选项: 视图:用作虚拟父库位,不可作为源库位和目标库位用 客户:虚拟库位,当货物出到客户处时候,用作目标库位 供应商:虚拟库位,当货物从供应商处采购入库时候,用作源库位 内部:存货库位,对应到实体的库区.货架.货…
基本功能 库位 库位是一个逻辑存货区,可以是一个物理库区,可以是一个货架.货架上的一个货位.库位可以有子库位 库位有虚拟库位和实际库位,实际库位是实际存放货物的库位,虚拟库位是因复式库存记账而虚构的库位 库存移动时候,总是从一个库位(源库位)移动到另一个库位(目标库位) 位置类型:有下列选项: 视图:用作虚拟父库位,不可作为源库位和目标库位用 客户:虚拟库位,当货物出到客户处时候,用作目标库位 供应商:虚拟库位,当货物从供应商处采购入库时候,用作源库位 内部:存货库位,对应到实体的库区.货架.货…
论坛模块_版块管理1_增删改查 设计实体Forum.java public class Forum { private Long id; private String name; private String Description; private int position; //排序用的位置号 public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } public String getNam…
X-Deep Learning功能模块 特征体系 样本 特征 网络 数据准备 样本格式 使用DataReader读取数据 自定义python reader 定义模型 稀疏部分 稠密部分 优化器 训练模型 单机训练 分布式训练 同步及半同步训练 ID准入和ID退出 保存及恢复模型变量 模型评估 模型评估 高层训练API Estimator 调试 Timeline 1. 特征体系 1.1 样本 样本由 label, feature, sampleid 三部分组成:训练过程是通过feature学习la…
YOLOV4各个创新功能模块技术分析(三)  八.数据增强相关-Stylized-ImageNet 论文名称:ImageNet-trained cnns are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy and robustness 论文地址:https://arxiv.org/abs/1811.12231 论文摘要 为了提高卷积神经网络分类器的性能,提出了区域下降策略.事实证明,可以有效地引导模型关注对象中不…