1.背景 STM32 MCU对25.6Kb数据进行压缩,丢掉每个数据的低4位然后2个字节拼接为1个字节.发现处理耗时竞达1ms以上,于是开始进行优化,最后达到200us的效果,提速5倍以上. 2.优化 2.1优化前 HAL_GPIO_WritePin(TestPB12_GPIO_Port, TestPB12_Pin, ); #if (USE_BINNING) ImgCompressTo4Bit(img_ptr + PACKAGE_HEADER_SIZE, ImgSampBuf, IMG_SIZE…

前段时间由于应用需要对产品授权进行限制,所以研究了一下有关STM32 MCU的唯一ID的资料,并最终利用它实现了我们的目标. 1.基本描述 在STM32的全系列MCU中均有一个96位的唯一设备标识符.在ST的相关资料中,对其功能的描述有3各方面: 用作序列号(例如 USB 字符串序列号或其它终端应用程序) 在对内部 Flash 进行编程前将唯一 ID 与软件加密原语和协议结合使用时用作安全密钥以提高 Flash 中代码的安全性 激活安全自举过程等 在资料中对其特性的描述是:96 位的唯一设备标识…

基于STM32的uCGUI移植和优化 首先在开始这个说明之前,要简要说明下具体的环境: 编译工具:MDK4.20 开发板:安富莱v2版开发板 调试器:JLink  v8盗版 移植篇 相信大家有移植经验的都知道,移植确实是一件非常墨迹的事情,怎么说呢,代码都是别人的,风格也是别人的,文件结构,定义之类都是别人的,看别人的东西是种进步,但是,也是一个痛苦的过程,因为有时候资料确实很少,而且有时候还是E文的,专业名词一大堆,我们根本没有办法想象工作量是多么的巨大. 不过事情都是这样,你不懂他的时候他就…

程序编译完成,会乘车program size .. 对STM32容量选型或者 计算FLASH 充当EEPROM起始地址时会用到此参数. 按照下面截图  程序空间 = (16700+732+4580)/1024 = 21.5K 但需要注意的是  程序的起始地址 为0x08000000,所以 flash的 起始地址 必须是 0x08000000 + 0x55FC(22012的16进制)  = 0x080055FC之后 其余的空间都可以作为 其他功能使用.…

搭建开发环境,导入testng/log4j/maven 1.配置jdk环境 2.安装appium,下载eclipse-adt,配置appium环境 github.com/getlantern/forum/issues/4775 3.导入testNG用做用例管理 [testng离线安装方法:http://www.cnblogs.com/xusweeter/p/6559196.html] 4.下载android sdk 3.导入log4j ??????不会用这个,不过已经用上了,,,,日志超级多?不…

源: 如何获取STM32 MCU的唯一ID…

MyEclipse是Eclipse的插件,也是一款功能强大的J2EE集成开发环境,支持代码编写.配置.测试以及除错.现在看一下MyEclipse6.5版本的速度性能优化大提速.优化MyEclipse6.5的速度. 一.加大JVM的非堆内存 打开 eclipse.ini-showsplashcom.genuitec.myeclipse.product–launcher.XXMaxPermSize256M-vmargs-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5-Xms128m-Xm…

Partition problem 暴力+复杂度计算+优化 题意 2n个人分成两组.给出一个矩阵,如果ab两个在同一个阵营,那么就可以得到值\(v_{ab}\)求如何分可以取得最大值 (n<14) 分析 经过复杂度计算我们可以算出28!2828过⑧了,但是28!28可以过,所以我们思考一下怎么优化计算阵营值得过程.可以考虑一种dp得思想,当选择这个人进A阵营时,后面所以得人进A阵营都会得到A得值,所以只要把这个人的贡献加到后面所有可选择的人的进A阵营的贡献即可,每次选一个人的时候,只要把当前的人…

我们在学数据结构的时候必然会接触栈(Stack),而栈有一个重要的应用是在程序设计语言中实现递归.递归用途十分广泛,比如我们常见的阶乘,如下代码: 1234 public static int (int n) { if (n == 1) return 1; return n * func1(n - 1);} 就可以用递归实现,而且实现相当简洁.如果要计算n的阶乘,那么只需知道n-1的阶乘再乘以n,同理依次类推,直到当我们计算2的阶乘的时候,只需知道1的阶乘,显然这是递归终止条件,再层层向上返回,…

反应式编程在客户端编程当中的应用相当广泛,而当前在服务端中的应用相对被提及较少.本篇将介绍如何在服务端编程中应用响应时编程来改进数据库操作的性能. 开篇就是结论 接续上一篇<谈反应式编程在服务端中的应用,数据库操作优化,从 20 秒到 0.5 秒>之后,这次,我们带来了关于利用反应式编程进行 upsert 优化的案例说明.建议读者可以先阅读一下前一篇,这样更容易理解本篇介绍的方法. 同样还是利用批量化的思路,将单个 upsert 操作批量进行合并.已达到减少数据库链接消耗从而大幅提升性能的目的…