月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有 3 种月饼,其库存量分别为 18.15.10 万吨,总售价分别为 75.72.45 亿元.如果市场的最大需求量只有 20 万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部 15 万吨第 2 种月饼.以及 5 万吨第 3 种月饼,获得 72 + 45/2 = 94.5(亿元)…

这道题挺简单的,测试点2没过的话,注意题目中是两个正整数,而其余是正数 [没注意到,,,踩坑了,,,] 题目地址: https://pintia.cn/problem-sets/994805046380707840/problems/994805071789801472 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我…

L2-001 紧急救援 题意:就是给你一张n<500的图:让你求最短路径,最短路条数,以及路径: 做法,先用dijkstra求最短路,然后dfs找最短路条数,以及点权的最大值: 一般dfs不就可以解决这个问题吗,像n皇后求次数,注意回溯即可: 那如何dfs确定这条路是最短路径呢?贪心思想,枚举每一个邻居,如果满足   dis[y.v]==dis[x]+y.w 说明当前邻居 通过这个点可以一直是最短路径,这样dfs下去,如果碰到d就return掉: 主要是没有想到用dfs求最短路径条数,然后注意回…

月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有 3 种月饼,其库存量分别为 18.15.10 万吨,总售价分别为 75.72.45 亿元.如果市场的最大需求量只有 20 万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部 15 万吨第 2 种月饼.以及 5 万吨第 3 种月饼,获得 72 + 45/2 = 94.5(亿元)…

PTA刷题记录 仓库地址: https://github.com/Haorical/Code/tree/master/PTA/GPLT 两周之内刷完GPLT L2和L3的题,持续更新,包括AK代码,坑点,和少量评论 用一周刷完了l2的40道题 刷题笔记 dj vis数组置为真 链表判空不用数量,判断结尾 注意数据类型比较,段错误可能int double比较/无限循环/数组给小了 指针定义时赋空 镜像树left right互换就行 union()时间过长 建议不用 bfs入队判空 并查集有时不用路…

---恢复内容开始--- 近日,在做PTA题目时,遇到了一个这样的题,困扰了很久.题目如下:已知有两个等长的非降序序列S1, S2, 设计函数求S1与S2并集的中位数.有序序列A​0​​,A​1​​,⋯,A​N−1​​的中位数指A​(N−1)/2​​的值, 即第⌊(N+1)/2⌋个数(A​0​​为第1个数).输入分三行.第一行给出序列的公共长度N(0<N≤100000),随后每行输入一个序列的信息,即N个非降序排列的整数.数字用空格间隔. 首先,分析题可知:该题中的序列是一个升序 的序列(可能存…

一.PTA实验作业 1.题目1: 6-2 线性表元素的区间删除 2. 设计思路 定义i,j; 判断L,minD,maxD; while(i<l->Last) { 判断所有满足条件的数,delete}return L: 3.代码截图 4.PTA提交列表说明 1.题目2: 6-2 jmu-ds-单链表逆置 2. 设计思路 void CreateList(List &L,int n){ 尾插法建表} void ReverseList(List &L){//链表逆置 定义List Ol…

点我阅读原文 最近利用闲暇时间做了一下 PTA Basic Level[1] 里的题,里面现在一共有 95 道题,这些题大部分很基础,对于刷倦了 leetcode 的小伙伴可以去里面愉快的玩耍哦. 这里我挑了三个挺有意思的题来做个简单记录,欢迎和大家一起讨论交流. 请听题: 第一题:1009 说反话 题目描述 给定一个英语句子,各个单词之间用空格分隔.要求你编写程序,将句中所有单词的顺序颠倒输出. 输入示例 Hello World Here I Come 输出示例 Come I Here Wor…

打印沙漏 本题要求你写个程序把给定的符号打印成沙漏的形状.例如给定17个“*”,要求按下列格式打 ***** *** * *** ***** 所谓“沙漏形状”,是指每行输出奇数个符号:各行符号中心对齐:相邻两行符号数差2:符号数先从大到小顺序递减到1,再从小到大顺序递增:首尾符号数相等. 给定任意N个符号,不一定能正好组成一个沙漏.要求打印出的沙漏能用掉尽可能多的符号. 输入格式: 输入在一行给出1个正整数N(≤1000)和一个符号,中间以空格分隔. 输出格式: 首先打印出由给定符号组成的最大的…

转跳点:…

003.数值类型 ❝ 本系列文章是我个人学习<python学习手册(第五版)>的学习笔记,其中大部分内容为该书的总结和个人理解,小部分内容为相关知识点的扩展. 非商业用途转载请注明作者和出处:商业用途请联系本人(gaoyang1019@hotmail.com)获取许可. ❞ 「这不是演习!」 好了,从本章开始,我们就要正式进入python的学习.所涉及的内容深度会有所提升,但是还到不了学习完1+1=2之后就开始微积分推导的陡峭程度. 相关的补充内容我会以知识点补充或者外链的方式添加进来. 数值…

目录 pta第一次博客 1.前言 2.设计与分析 第二次作业第二题 第三次作业第一题 第三次作业第二题 第三次作业第三题 3.踩坑心得: 4.改进建议 5.总结 pta第一次博客 1.前言 这三次pta里,第一次的难度是最低的,基本上只要会基础的格式,对java有一定的了解就能轻松解决,第二次难度较低,只要掌握一些字符串的相应函数就能解决,第三次作业难度就相对提升了很大一个阶段,需要熟悉并熟练运用正则表达式来处理字符串,还需要熟练对类的划分和引用. 2.设计与分析 第二次作业第二题 1.题目:…

前面我们学习了L2 Population 的原理,今天讨论如何在 Neutron 中配置和启用此特性. 目前 L2 Population 支持 VXLAN with Linux bridge 和 VXLAN/GRE with OVS. 可以通过以下配置启用 L2 Population. 在 /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini 设置 l2population mechanism driver. mechanism_drivers = linuxbridge,…

前面我们学习了 VXLAN,今天讨论跟 VXLAN 紧密相关的 L2 Population. L2 Population 是用来提高 VXLAN 网络 Scalability 的. 通常我们说某个系统的 Scalability 好,其意思是: 当系统的规模变大时,仍然能够高效地工作. L2 Population 到底解决了怎样的 Scalability 问题? 请看下图: 这是一个包含 5 个节点的 VXLAN 网络,每个节点上运行了若干 VM. 现在假设 Host 1 上的 VM A 想与 H…

学习 Neutron 系列文章: (1)Neutron 所实现的虚拟化网络 (2)Neutron OpenvSwitch + VLAN 虚拟网络 (3)Neutron OpenvSwitch + GRE/VxLAN 虚拟网络 (4)Neutron OVS OpenFlow 流表 和 L2 Population (5)Neutron DHCP Agent (6)Neutron L3 Agent (7)Neutron LBaas (8)Neutron Security Group (9)Neutro…

机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error…

正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合).其直观的表现如下图所示,随着训练过程的进行,模型复杂度增加,在training data上的error渐渐减小,但是在验证集上的error却反而渐渐增大——因为训练出来的网络过拟合了训练集,对训练集外的数据却不work. 为了防止overfitting,可以用的方法有很多,下文就将以此展开.有一个概念需要先说明,在机器学习算法中,我们常常将原始数据集分为三部分:t…

L1正则会产生稀疏解,让很多无用的特征的系数变为0,只留下一些有用的特征 L2正则不让某些特征的系数变为0,即不产生稀疏解,只让他们接近于0.即L2正则倾向于让权重w变小.见第二篇的推导. 所以,样本量比较少,但是特征特别多的时候,可以用L1正则,把一部分不显著的特征系数变成0: 而样本量多,特征偏少的时候,可以使用L2正则,保留住所有的特征,只是让系数变小,接近于0. 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 :http://blog.csdn.net/zouxy09/article…

月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有20万吨,那么我们最大收益策略应该是卖出全部15万吨第2种月饼.以及5万吨第3种月饼,获得 72 + 45/2 = 94.5(亿元). 输入格式: 每个输入包含1个…

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数003·contour,轮廓处理 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours: IHUntypedObjec…

Why do we need it, whatever it is? VM unicast, multicast and broadcast traffic flow is detailed in my previous post: Tunnels in Openstack Neutron TL;DR: Agent OVS flow tables implement learning. That is, any unknown unicast destination (IE: MAC addre…

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/24971995 机器学习中的范数规则化之(一)L0.L1与L2范数 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法…

1020. 月饼 (25) 时间限制 100 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 月饼是中国人在中秋佳节时吃的一种传统食品,不同地区有许多不同风味的月饼.现给定所有种类月饼的库存量.总售价.以及市场的最大需求量,请你计算可以获得的最大收益是多少. 注意:销售时允许取出一部分库存.样例给出的情形是这样的:假如我们有3种月饼,其库存量分别为18.15.10万吨,总售价分别为75.72.45亿元.如果市场的最大需求量只有2…

L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0.L1.L2范数的联系与区别. L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_{i} \neq 0\) 也就是如果我们使用L0范数,即希望w的大部分元素都是0. (w是稀疏的)所以可以用于ML中做稀疏编码,特征选择.通过最小化L0范数,来寻找最少最优的稀疏特征项.但不幸的是,L0范数的最优化…

2015-08-22 php大力力003.mac环境下文本编辑工具 在windows下,使用notepad特别多.在mac下使用“备忘录”app,word,反而没有存储过txt后缀等不同文本. mac下面选择文本编辑,代码编辑,下面有几篇文章,罗列一下,不过,我目前使用的是TextWrangler 至于以后选择什么文本编辑,以后边走边看,再说啦 08-22 00:28 凌晨是为记 Mac 平台上 13 款实用的代码编辑器推荐 http://www.iteye.com/news/25788 Tex…

*** WARNING L2: REFERENCE MADE TO UNRESOLVED EXTERNAL *** WARNING L1: UNRESOLVED EXTERNAL SYMBOL 解决：包含该函数或变量的文件未添加到工程…

[面试题003]c数组做为参数退化的问题,二维数组中的查找  一,c数组做为参数退化的问题 1.c/c++没有记录数组的大小,因此用指针访问数组中的元素的时候,我们要确保没有超过数组的边界, 通过下面的程序了解数组与指针的区别. array.c: 12345678910111213141516171819202122232425262728   #include <stdio.h>#include <string.h> int GetSize(int data[]){    ret…

[反汇编练习] 160个CrackMe之003. 本系列文章的目的是从一个没有任何经验的新手的角度(其实就是我自己),一步步尝试将160个CrackMe全部破解,如果可以,通过任何方式写出一个类似于注册机的东西. 其中,文章中按照如下逻辑编排(解决如下问题): 1.使用什么环境和工具 2.程序分析 3.思路分析和破解流程 4.注册机的探索 1.工具和环境: WinXP SP3 + 52Pojie六周年纪念版OD + PEID + 汇编金手指. 160个CrackMe的打包文件. 下载地址: ht…

由java 复习003跳转过来的C语言实现版见some-sort-algorithms 快速排序(不稳定 O(n log n)) package vell.bibi.sort_algorithms; import vell.bibi.sort_algorithms.util.vell001; public class QuickSort {     public static int partition(int[] a, int low, int high){         int cup;…

L0.L1与L2范数.核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化.我们先简单的来理解下常用的L0.L1.L2和核范数规则化.最后聊下规则化项参数的选择问题.这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文.知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正.谢谢. 监督机器学习问题无非就是"minimizeyour error while regularizing your parameters",也就是在规则化参数的同时最…