看完了sparse coding,开始看ICA模型,本来ng的教程上面就只有一个简短的介绍,怎奈自己有强迫症,爱钻牛角尖,于是乎就搜索了一些ICA的介绍文章(都是从百度文库中搜来的),看完之后感觉这个略懂一二,遂写文以记之,一为加深印象,二为分享交流. 一:引言 ICA  IndependentComponent Analysis 又名独立分量分析. ICA是20世纪90年代发展起来的一种新的信号处理技术,它是从多维统计数据中找出隐含因子或分量的方法.从线性变换和线性空间角度,源信号为相互独立的…
RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研一假期对oracle基础知识学习的汇总.然后形成体系的总结,一则进行回顾复习,另则便于查询使用.本图文文档亦源于此.阅读Oracle RAC安装与使用教程前,笔者先对这篇文章整体构思和形成进行梳理.由于阅读者知识储备层次不同,我将从Oracle RAC安装前的准备与规划开始进行整体介绍安装部署Oracle RAC.始于唐博士指导,对数据库集群进行配置安装,前…
原文地址:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/orc3.html 阅读目录 目录 RAC 工作原理和相关组件 ClusterWare 架构 RAC 软件结构 集群注册(OCR) Oracle 仲裁盘(Voting Disk) 集群的网络连接 透明应用切换(TAF) 连接负载均衡 VIP 的原理和特点 日志体系 参考文献 相关文章 RAC 工作原理和相关组件(三) 概述:写下本文档的初衷和动力,来源于上篇的<oracle基本操作手册>.oracle基本操作手册是作者研…
文章导航 集群概念介绍(一) ORACLE集群概念和原理(二) RAC 工作原理和相关组件(三) 缓存融合技术(四) RAC 特殊问题和实战经验(五) ORACLE 11 G版本2 RAC在LINUX上使用NFS安装前准备(六) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC集群安装(七) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DATABASE 11G RAC数据库安装(八) ORACLE ENTERPRISE LINUX 5.7下DA…
本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<重新学习MySQL数据库>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有…
iOS编程当中的几个集合类:NSArray,NSDictionary,NSSet以及对应的Mutable版本,应该所有人都用过.只是简单使用的话,相信没人会用错,但要做到高效(时间复杂度)精确(业务准确性),还需要了解其中所隐藏的算法知识. 在项目当中使用集合类几乎是不可避免的,集合类的使用场景其实可以进行抽象的归类.大多数时候我们需要将若干个对象(object)暂时保存起来,以备后续的业务逻辑进行操作,「保存和操作」,或者说「存与取」,对应到计算机世界的术语就是读和写.最初保存的时候我们Ins…
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52459847 概率图模型PGM:概率论基础知识 独立性与条件独立性 独立性 条件独立性 也就是表示给定 c 的条件下 a 与 b 条件独立,等价于公式p(a | b, c) = p(a | c) 随机变量的独立性 等价于 条件独立性的性质 这里是前面的独立性可以导出后面的独立性,而不是等价于后面的独立性. 条件独立的证明 如分解性质可以通过积分w证明:其实画个概率图来更容易分析了. 独立性性质的利用…
接上一篇 SSH深度历险(十) AOP原理及相关概念学习+AspectJ注解方式配置spring AOP,本篇我们主要是来学习使用配置XML实现AOP 本文采用强制的CGLB代理方式 SecurityHandler这个通知类可以换成安全性检测.日志管理等等. <span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18…
AOP(Aspect Oriented Programming),是面向切面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充. AOP之所以能得到广泛应用,主要是因为它将应用系统拆分分了2个部分:核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的切面Crosscutting enterprise concerns.例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).权限管理(P…
一.springboot启动原理及相关流程概览 springboot是基于spring的新型的轻量级框架,最厉害的地方当属自动配置.那我们就可以根据启动流程和相关原理来看看,如何实现传奇的自动配置 二.springboot的启动类入口 用过springboot的技术人员很显而易见的两者之间的差别就是视觉上很直观的:springboot有自己独立的启动类(独立程序) @SpringBootApplication public class Application { public static vo…
UCI机器学习库和一些相关算法 各种机器学习任务的顶级结果(论文)汇总 https://github.com//RedditSota/state-of-the-art-result-for-machine-learning-problems 机器学习公开数据集 机器学习数据集 UCI数据集:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html 机器学习综述类的论文,放一个地址:https://github.com/mlreview/machine-learnin…
(六)Redis设计原理及相关问题   通过前面关于Redis五种数据类型.相关高级特性以及一些简单示例的使用,对Redis的使用和主要的用途应该有所掌握,但是还有一些原理性的问题我们在本部分做一个探讨.   本部分参考了一些其他博客,在文后的参考链接中注明,特此说明. 1.Redis与mysql的区别   Redis是一种Key-value型的存储数据库,我们自然有一个疑惑,我们早已会用类似于mysql这样的关系型数据库了,那么他们之间有什么区别,为什么还要用Redis.   (1)数据库类型…
尚学linux课程---9.yum相关操作和知识 一.总结 一句话总结: 如何使用比如163,阿里云给yum配置yum源:去官网,不要百度:直接去官网,有帮助文档的(比如centos的就在centos后面),特别好用,不要百度 1.yum安装软件之前,怎么查看yum库里面有没有这个软件? yum search mysql-server:比如mysql-server 2.yum如何查看软件包的信息? yum info mysql-server:真的很好记,其实不用记,用脑子就好 3.yum怎么安装…
目录 1.基本概念 2.选择机器学习算法 3.使用R进行机器学习 1.基本概念 机器学习:发明算法将数据转化为智能行为 数据挖掘 VS 机器学习:前者侧重寻找有价值的信息,后者侧重执行已知的任务.后者是前者的先期准备 过程:数据-->抽象化-->一般化.或者:收集数据--推理数据--归纳数据--发现规律 抽象化: 训练:用一个特定模型来拟合数据集的过程 用方程来拟合观测的数据:观测现象--数据呈现--模型建立.通过不同的格式来把信息概念化 一般化: 一般化:将抽象化的知识转换成可用于行动的形式…
字符编码知识简介和iconv函数的简单使用 字符编码知识简介 我们知道,在计算机的世界其实只有0和1.期初计算机主要用于科学计算,而我们知道一个数,除了用我们常用对10进制表示,也可以用2进制表示,所以只有0和1就可以进行科学计算,但是为了便于计算,大神们还是向计算机中引入的编码,比如通常我们用补码表示一个负数.所以编码这个东西,是从一开始就伴随着计算机的.到现在,我们的生活已经完全离不开计算机了,计算机也不仅仅用于科学计算了,更多地应用系信息处理.那计算机怎样表示与我们生活息息相关的事物呢,一…
一.传统架构演进到分布式架构 简介:讲解单机应用和分布式应用架构演进基础知识 (画图) 高可用 LVS+keepalive 1.单体应用:开发速度慢.启动时间长.依赖庞大.等等 2.微服务:易开发.理解和维护.独立的部署和启动等等 不足:分布式系统(分布式事务问题).需要管理多个服务(服务治理) 二.微服务基础知识简介 微服务核心知识 :网关.服务发现注册.配置中心.链路追踪.负载均衡器.熔断 1.网关:路由转发 + 过滤器 /api/v1/pruduct/       商品服务 /api/v1…
1.在浏览器地址栏输入URL,按回车后经过了哪些步骤  1-1. 浏览器向DNS服务器请求解析该URL中的域名及所对应的IP地址; 1-2. 解析出IP地址后,根据该IP地址和默认端口80与服务器建立TCP连接; 1-3. 服务器对浏览器请求作出响应,并把对应的html文本发送给浏览器并关闭TCP连接; 1-4. 浏览器得到html文件后进行显示内容; 2.请求 请求是由客户端向服务器发送请求,分为四个部分内容:请求方法(Request Method).请求地址(Request URL).请求头…
在多线程编程中,synchronized关键字非常常见,当我们需要进行"同步"操作时,我们很多时候需要该该关键字对代码块或者方法进行锁定.被synchronized锁定的代码块,只能同时有一条线程访问该代码块. 上面是很多人的认识,当然也是我之前对synchronized关键字的浅显认识,其实上面的观点存在一定的偏差.在参考了很多文章以及自己动手测试过相关代码后,我觉得有必要记录下自己对synchronized关键字的一些理解,在这个过程,会简单说说synchronized关键字的具体…
数据工作者工作时间划分 据crowdflower数据科学研究报告,数据科学工作者的时间分配主要在以下几个领域: 首先是数据收集要占20%左右的时间和精力,接着就是数据清洗和再组织需要占用60%的时间.也就是说数据科学家80%的精力都花在了数据收集和预处理,从而生成能够用于训练模型的训练集.真正的算法优化和训练只占4%左右,另外10%左右用于特征提取,数据再造. 正确的特征集及足够的数据量决定了机器学习效果的上限,算法的优化可以无限逼近这个上限 机器学习的一般流程 获取kaggle titanic…
说起MySQL的查询优化,相信大家积累一堆技巧:不能使用SELECT *.不使用NULL字段.合理创建索引.为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧?是否理解其背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必.因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用.   MySQL逻辑架构 如果能在头脑中构建一幅MySQL各组件之间如何协同工作的架构图,有助于深入理解MySQL服务器.下图展示了MySQL的逻辑架构图.…
在多线程编程中,synchronized关键字非常常见,当我们需要进行“同步”操作时,我们很多时候需要该该关键字对代码块或者方法进行锁定.被synchronized锁定的代码块,只能同时有一条线程访问该代码块. 上面是很多人的认识,当然也是我之前对synchronized关键字的浅显认识,其实上面的观点存在一定的偏差.在参考了很多文章以及自己动手测试过相关代码后,我觉得有必要记录下自己对synchronized关键字的一些理解,在这个过程,会简单说说synchronized关键字的具体实现原理.…
1.什么是决策树 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或者非二叉树).决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树. 其中每个非叶节点表示一个特征属性上的测试,每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出,而每个叶节点存放在一个类别. 使用决策树进行决策的过程就是从根节点开始,测试待分类项中相应的特征属性,并按照其值选择输出分支,知道到达叶子节点,将叶子节点存放的类别作为决策结果.决策树学习算法主要由三部分构成 1.1特征选择 特征选择…
小编是菜鸟一枚,最近想试试MQ相关的技术,所以自己看了下RabbitMQ官网,试着写下自己的理解与操作的过程. 刚开始的第一篇,原理只介绍 生产者.消费者.队列,至于其他的内容,会在后续中陆续补齐. 引入MQ话题 什么时候会用到MQ 可能很多人有疑惑:MQ到底是什么?哪些场景下要使用MQ?前段时间安装了RabbitMQ,现在就记录下自己的学习心得吧.首先看段程序: class Program { static void Main(string[] args) { new Thread(Write…
接着 上篇随笔 增加几个概念: RabbitMQ是一个在AMQP(高级消息队列协议)标准基础上完整的,可服用的企业消息系统. AMQP模型的功能组件图(上图摘自 Sophia_tj 的 第2章 AMQP模型) AMQP的四个总要概念: 1.虚拟主机(virtual host)或(vhost) 2.交换机(exchange) 3.队列(queue) 4.绑定器(bind) 什么是虚拟主机?一组交换机.队列和绑定器 被称为 虚拟主机(vhost). 为什么要用虚拟主机?RabbitMQ server…
iOS编程当中的几个集合类:NSArray,NSDictionary,NSSet以及对应的Mutable版本,应该所有人都用过.只是简单使用的话,相信没人会用错,但要做到高效(时间复杂度)精确(业务准确性),还需要了解其中所隐藏的算法知识. 在项目当中使用集合类几乎是不可避免的,集合类的使用场景其实可以进行抽象的归类.大多数时候我们需要将若干个对象(object)暂时保存起来,以备后续的业务逻辑进行操作,「保存和操作」,或者说「存与取」,对应到计算机世界的术语就是读和写.最初保存的时候我们Ins…
一. 认识NSRunloop  1.1 NSRunloop与程序运行 那么具体什么是NSRunLoop呢?其实NSRunLoop的本质是一个消息机制的处理模式.让我们首先来看一下程序的入口——main.m文件,一个ios程序启动后,只有短短的十行代码居然能保持整个应用程序一直运行而没有退出,是不是有点意思?程序之所以没有直接退出是因为UIApplicationMain这个函数内部默认启动了一个跟主线程相关的NSRunloop对象,而UIApplicationMain这个函数一直执行没有返回就保存…
本文主要学习Verilog的仿真特性,以及仿真器对Verilog的处理,算是对Verilog知识的增量学习.本文内容与我的另一篇博文(http://www.cnblogs.com/IClearner/p/7262653.html)一些有重叠的内容. 一.Verilog仿真特性 虽然现在SystemVerilog在仿真验证中占据主流的位置,不过了解一下Verilog是如何仿真的,对以后学习systemverilog也是有帮助的.本文主要学习verilog的一些仿真特性,因为一方面,若是写的代码质量…
BCM芯片有几个大的模块: VLAN.L2.L3和FP等几个,其中FP的使用也最为灵活,能解析匹配数据包文的前128字节比特级的内容,动作包括转发.丢弃.结合qos修改相应字段.分配vid.流镜像.流重定向.指定端口转发(比如CPU口).指定下一跳转发往.指定隧道转发等,往往在实现功能上有意想不到的功效.简单来说,如果硬件和BSP分别是九阳真经和九阴真经的话,那么port和vlan是少林七十二项绝技的组合,L2转发则是显得有点悠闲的峨眉派功夫,当然L3则是以太极拳为代表的武当派功夫,那么FP可以…
一.IRF简介 IRF(Intelligent Resilient Framework,智能弹性架构)是H3C自主研发的软件虚拟化技术.它的核心思想是将多台设备通过IRF物理端口连接在一起,进行必要的配置后,虚拟化成一台“分布式设备”.使用这种虚拟化技术可以集合多台设备的硬件资源和软件处理能力,实现多台设备的协同工作.统一管理和不间断维护. 二.多IRF冲突检测(MAD功能) 2.1 机制介绍 IRF链路故障会导致一个IRF变成两个新的IRF.这两个IRF拥有相同的IP地址等三层配置,会引起地址…
https://www.wosign dot com/faq/faq2016-0309-03.htm TLS/SSL的功能实现主要依赖于三类基本算法:散列函数 Hash.对称加密和非对称加密,其利用非对称加密实现身份认证和密钥协商,对称加密算法采用协商的密钥对数据加密,基于散列函数验证信息的完整性. 散列函数Hash 常见的有 MD5.SHA1.SHA256,该类函数特点是函数单向不可逆.对输入非常敏感.输出长度固定,针对数据的任何修改都会改变散列函数的结果,用于防止信息篡改并验证数据的完整性;…