在逝去的2016后半年,由于项目需要支持数据的快速更新和多用户的高并发负载,我试水SQL Server 2016的In-Memory OLTP,创建内存数据库实现项目的负载需求,现在项目接近尾声,系统运行稳定,写一篇博客,记录一下使用内存数据库的经验. SQL Server 2016的In-Memory OLTP,通俗地讲,是内存数据库,使用内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)来实现,MOT驻留在内存中,使用 Hekaton 内存数据库引擎访问.在查询MOT时,…
 写在前面: 大家都知道DOM的操作很昂贵. 然后贵在什么地方呢? 一.访问DOM元素 二.修改DOM引起的重绘重排 一.访问DOM 像书上的比喻:把DOM和JavaScript(这里指ECMScript)各自想象为一个岛屿,它们之间用收费桥梁连接,ECMAScript每次访问DOM,都要途径这座桥,并交纳"过桥费",访问DOM的次数越多,费用也就越高.因此,推荐的做法是尽量减少过桥的次数,努力待在ECMAScript岛上.我们不可能不用DOM的接口,那么,怎样才能提高程序的效率? 既…
摇一摇遇到的问题 一.如何对摇晃效果进行反馈 刚开始的处理方式是,摇晃过程中不做任何处理,但后来反馈说这种效果不好,好像就没有摇动一样,如果声音也不响的话,就真的和什么都没发生一样. 后来想了想,加入摇晃过程动画,就像微信的摇一摇一样,摇晃过程中,会有上下移动的动画,这里加入了周围金币做跳跃运动的动画. 二.摇晃不灵敏,需要用力摇晃手机才行 摇晃灵敏度是个不太好控制的量,即要求不是很灵敏,比如,不能稍微碰一下就摇晃了,也不能使劲摇才能摇中,这就需要对X.Y.Z轴上的加速度进行合理利用,这里是几种…
背景起因: 记起以前的另一次也是关于内存的调优分享下   有个系统平时运行非常稳定运行(没经历过大并发考验),然而在一次活动后,人数并发一上来后,系统开始卡. 我按经验开始调优,在每个关键步骤的加入如下代码耗时统计进行压测:   long startTime = System.currentTimeMillis();  callRpc();   //这里比如调用RPC伪代码,当然还在插入数据库,中间件地方都加入统计  long costTime = (System.currentTimeMill…
一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地…
本文首发我的微信公众号"dotnet跨平台", 内容得到大家热烈的欢迎,全文重新发布在博客,欢迎转载,请注明出处. .NET 主要的开发语言是 C# , .NET 平台泛指遵循ECMA 334 C#和 ECMA 335 CLI 标准的开发平台 ,包括微软自行开发的.NET 平台和 开源实现的Mono 以及 微软最新开发的.NET Core. 从2007年加入公司自今一直在使用C#, 对这门语言在 腾讯的使用情况有大概的了解,最近有空整理了一下相关的情况,破除江湖传言 "国内互…
注意:以下内容如果没有特别申明,默认使用的EF6.0版本,code first模式. 推荐MiniProfiler插件 工欲善其事,必先利其器. 我们使用EF和在很大程度提高了开发速度,不过随之带来的是很多性能低下的写法和生成不太高效的sql. 虽然我们可以使用SQL Server Profiler来监控执行的sql,不过个人觉得实属麻烦,每次需要打开.过滤.清除.关闭. 在这里强烈推荐一个插件MiniProfiler.实时监控页面请求对应执行的sql语句.执行时间.简单.方便.针对性强. 如图…
作为.Net工地搬砖长工一名,一直致力于挖坑(Bug)填坑(Debug),但技术却不见长进.也曾热情于新技术的学习,憧憬过成为技术大拿.从前端到后端,从bootstrap到javascript,从python到Node.js,了解过设计模式,也跟风了微信公众号开发.然而却浅尝辄止,未曾深入.买了一本本的技术书籍,没完整的翻完一本.屯了一部部的pdf,却只是在手机里占着内存.想过改变,却从未曾着手改变. 以上算是我程序猿生涯的真实写照. 现在我要尝试改变,从基础的helloworld开始,记下学习…
在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据…
内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)…
试试SQLSERVER2014的内存优化表 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度. 现在,存储引擎已整合进当前的数据库管理系统,而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载. 就算如此,要利用此新功能,数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术. 幸运的是,SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接. 要说明其工作原理,我们来创建一个名为TestHekaton的数据库,然后添加一个内存优…
.Net程序员们每天都在和Object在打交道 如果你问一个.Net程序员什么是Object,他可能会信誓旦旦的告诉你"Object还不简单吗,就是所有类型的基类" 这个答案是对的,但是不足以说明Object真正是什么 在这篇文章我们将会通过阅读CoreCLR的源代码了解Object在内存中的结构和实际到内存中瞧瞧Object 勘误 通过更多的测试我发现了以下的错误,在此做出纠正,请之前的读者见谅 Object前面的不是指向ObjHeader的指针而是ObjHeader自身 Objec…
并发集合 1 为什么使用并发集合? 原因主要有以下几点: System.Collections和System.Collections.Generic名称空间中所提供的经典列表.集合和数组都不是线程安全的,若无同步机制,他们不适合于接受并发的指令来添加和删除元素. 在并发代码中使用上述经典集合需要复杂的同步管理,使用起来很不方便. 使用复杂的同步机制会大大降低性能. NET Framework 4所提供的新的集合尽可能地减少需要使用锁的次数.这些新的集合通过使用比较并交换(compare-and-…
今天 ,来分享一下 ,一个博客App的开发过程,以前也没开发过这种类型App 的经验,求大神们轻点喷. 首先我们要创建一个Andriod 项目 因为要从网络请求数据所以我们先来一个请求网络的共通类. 思路: 1.把请求网络的方法放到一个类里面 2.创建一个接口将数据发给Activity 3.Activity 实现接口获得服务器返回的数据 4.解析数据 来我们一先来看第一步 请求网络 在这里请求网络我们用Volley .Volley是Android平台上的网络通信库,能使网络通信更快,更简单,更健…
这篇 Vagrant 入门文章将带你创建一个 Vagrant 项目,这个过程将会用到 Vagrant 所提供的主要基本特性.如果想了解 Vagrant 能为你带来哪些好处,可以阅读 Vagrant 官网文档的  "Why Vagrant?" 部分. Vagrant Vagrant 是一个管理虚拟主机生命周期的命令行工具.本文旨在从上到下对 Vagrant 各个特性进行全面讲解,尽可能多的涵盖细节.如果你只是想入门 Vagrant ,那么本文是一个非常好的开始. 本文将会使用到 Virt…
Linux 内核学习笔记整理. Unix unix 已有40历史,但计算机科学家仍认为其是现存操作系统中最大和最优秀的系统,它已成为一种传奇的存在,历经时间的考验却依然声名不坠. 1973 年,在用 C 语言重写了 Unix 系统后,大量的Unix衍生版本开始出现,许多公司把 unix 移植到新的机型上,开发者们都按照自己的方式不断增强系统的功能.Unix 系统设计简洁并在发布时提供源代码,所以许多团体都对其进行了进一步的开发.加州大学伯克利分校便是其中影响最大的一个.在BSD基础上,很多厂商也…
执行环境有全局执行环境和函数执行环境之分,每次进入一个新执行环境,都会创建一个搜索变量和函数的作用域链.函数的局部环境不仅有权访问函数作用于中的变量,而且可以访问其外部环境,直到全局环境.全局执行环境只能访问全局执行环境的变量和函数,不能直接访问局部环境中的信息:变量的执行环境有助于确定何时应该释放内存.离开作用域的值会被标记为可以回收,将在垃圾收集期间被删除.javascript中有“标记清楚” 和 “引用计数” 两种垃圾收集算法. 执行环境 (execution context) 执行环境是…
消息队列--RabbitMQ学习笔记 1. 写在前面 昨天简单学习了一个消息队列项目--RabbitMQ,今天趁热打铁,将学到的东西记录下来. 学习的资料主要是官网给出的6个基本的消息发送/接收模型,或者称为6种不同的使用场景,本文便是对这6种模型加以叙述. 2. Tutorials 在学习6种模型之前,我们首先需要安装RabbitMQ.RabbitMQ支持多种系统平台,各平台的安装方法可以点此查看.安装好之后,我们使用如下命令启用Web端的管理插件:rabbitmq-plugins enabl…
起因 在极客学院讲授<使用Python编写远程控制程序>的课程中,涉及到查看被控制电脑屏幕截图的功能. 如果使用PIL,这个需求只需要三行代码: from PIL import ImageGrab pic = ImageGrab.grab() pic.save('1.jpg') 但是考虑到被控端应该尽量的精简,对其他模块尽量少的依赖,这样才能比较方便的部署,因此我考虑能否有一种方法,不依赖PIL来实现截图的功能. 思路 由于被控端使用了win32api, 因此有一个方法: win32api.k…
前言 在研究canvas的2D pixi.js库的时候,其动画的刷新都用requestAnimationFrame替代了setTimeout 或 setInterval 但是jQuery中还是采用了setInterval,我这章就研究下顺便改造下jQuery的动画 定时器 jQuery动画的实现考虑到兼容与易用性采用了setInterval来不断绘制新的属性值,从而达到动画的效果. 大部分浏览器的显示频率是16.7ms,由于浏览器的特性,setInterval会有一个丢帧的问题 即使向其传递毫秒…
背景,服务器上的一个JAVA服务进程突然挂掉,查看产生了崩溃日志,如下: # Set larger code cache with -XX:ReservedCodeCacheSize= # This output file may be truncated or incomplete. # # Out of Memory Error (os_linux.cpp:2673), pid=28610, tid=139813184919296  日志分析原因很简单,服务器的内存不够用,导致进程崩溃 JA…
运行个JAVA 用sleep去hold住 package org.hjb.test; public class TestOnly { public static void main(String[] args) { System.out.println("sleep .."); try { Thread.sleep(10000000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }   java -Xmx10…
前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7…
有一种场景, 手机内存卡空间被用光了,但又不知道哪个文件占用了太大,一个个文件夹去找又太麻烦,所以我开发了个小程序把手机所有文件(包括路径下所有层次子文件夹下的文件)进行一个排序,这样你就可以找出哪个文件占用了内存太大了. 使用例子如下,用JAVA 运行Sort 1, 输入你要排序的文件路径 , 如 例子是对H:\下的文件和它所有子文件夹下的文件进行排序 2, 输入需要进行排序显示的最新大小,如 例子是对10M 大小 以上的文件进行排序 3,从大到小排序后按 文件路径\文件名-------大小…
OS Node.js提供了一些基本的底层操作系统的模块OS. API var os = require('os'); console.log('[arch] 操作系统CPU架构'+os.arch()); console.log('[cpus] 每个CPU/内核的信息:'+JSON.stringify(os.cpus())); console.log('[endianness] CPU 的字节序:'+os.endianness()); console.log('[freemem] 操作系统空闲内存…
0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLAM.Marker-Based还是GPS的方法,就不一而足了. 所以说要在手机上进行现实场景的展现也是目前AR应用一个比较重要的模块.一般来说,在移动端,基本上都是使用OpenGL ES进行绘制.所以我们优先考虑使用OpenGL ES进行相机的绘制.当然,有些应用直接利用iOS的UIImage进行相机…
上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息,这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程,希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发.测试. 一.Azkaban简介 Azkaban作为开源的调度系统,在大数据中有广泛地使用.它主要有三部分组成:Azkaban Webserver.Azkaban Executor. DB. 图1 Azkaban架构 图1所示的是Azkaban的基本架构:Webserver主要负责权限验证.项目管理.作业流下发等工作:Executor主要负责作业流/作…
被人物编辑器折腾了一个月,最终还是交了点成品上去(还要很多优化都还么做).  刚接手这项工作时觉得没概念,没想法,不知道.后来就去看<<Unity5.X从入门到精通>>中有关于自定义编辑器(自定义Inspector和自定义Scene或GUI)的一些例子,还包括看了 雨松的编辑器教程 和 自定义结构显示在Inspector的方法 看完之后也实战了一下就算入了门,就分析自己项目的人物对应的数据,如下图: 上述数据其实很简单但是对于我这种初学者来说就有点难度,首先因为Actions 和…
有的时候需要用python处理二进制数据,比如,存取文件.socket操作时.这时候,可以使用python的struct模块来完成. struct模块中最重要的三个函数是pack(), unpack(), calcsize() pack(fmt, v1, v2, ...)     按照给定的格式(fmt),把数据封装成字符串(实际上是类似于c结构体的字节流) unpack(fmt, string)       按照给定的格式(fmt)解析字节流string,返回解析出来的tuple calcsi…
opencv中对图像的处理是最基本的操作,一般的图像类型为IplImage类型,但是当我们对图像进行处理的时候,多数都是对像素矩阵进行处理,所以这三个类型之间的转换会对我们的工作带来便利. Mat类型较CvMat和IplImage有更强的矩阵运算能力,支持常见的矩阵运算(参照Matlab中的各种矩阵运算),所以将IplImage类型和CvMat类型转换为Mat类型更易于数据处理. Mat类型可用于直接存储图像信息,通过函数imread.imwrite.imshow等实现(与Matlab中的函数相…