本文介绍 1.hashmap的概念 2.hashmap的源码分析 3.hashmap的手写实现 4.伸缩性角度看hashmap的不足 一.HashMap的概念 HashMap可以将其拆分为Hash散列和map两部分来理解: Hash散列是将一个任意长度的通过某种算法转化成为一个固定的值, map地图x,y存储 存储结构为:<key,value> 总结:通过hash算法计算出来的数值,在map上进行定位,将value存储在map中. 二.hashMap的源码分析…

hashMap的底层实现是 数组+链表 的数据结构,数组是一个Entry<K,V>[] 的键值对对象数组,在数组的每个索引上存储的是包含Entry的节点对象,每个Entry对象是一个单链表结构,维护这下一个Entry节点的引用:有点绕,用个图来展示吧: Entry<K,V>[] 数组部分保存的是首个Entry节点:Entry节点包含一个 K值引用  V值引用 以及 引用下一个Entry 节点的next引用: Entry节点的java代码实现如下: static class Entr…

1.简介 HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快的访问速度,但遍历顺序却是不确定的. HashMap 最多只允许一条记录的key为 null,允许多条value的值为 null. HashMap 非线程安全,即任一时刻可以有多个线程同时写 HashMap,可能会导致数据的不一致.(如果需要满足线程安全,可以用 Collections 的 synchronizedMap 方法使HashMap 具有线程安全的能力,或者使用 Concur…

先来回顾一下Map类中常用实现类的区别: HashMap:底层实现是哈希表+链表,在JDK8中,当链表长度大于8时转换为红黑树,线程不安全,效率高,允许key或value为null HashTable:底层实现是哈希表+链表,线程安全,效率低,不允许key或value为null(现在不推荐使用) TreeMap:底层实现是红黑树,即可按照键的大小排序,如果是自定义的类,可以通过实现Comparator接口重写compare方法 为了更好的理解,建议先对数据结构中链表和哈希表有一个认识^ ^ 通俗…

本文将分析put(),resize(),get()和remove()方法的源码 putval()方法 大致步骤:计算key的hash值:根据hash值计算数组下标:判断下标处是否有节点,无节点则直接插入,有则根据是链表还是红黑树进行对应操作. 这里需要注意的是如果插入链表后长度达到了8,且table数组长度达到64,则会对链表进行树化转为红黑树:如果长度达到了8,且table数组长度小于64,则会进行resize()对table数组扩容,目的是将链表各节点rehash分成高低位两个链表以减少链表…

学习HashMap时,需要带着这几个问题去,会有很大的收获: 一.什么是哈希表 二.HashMap实现原理 三.为何HashMap的数组长度一定是2的次幂? 四.重写equals方法需同时重写hashCode方法 一.什么是哈希表 在了解哈希表之前,先了解下其他数据结构的操作执行性能,数据结构的物理存储结构只有两种方式:顺序存储结构和链式存储结构(栈,队列,数,图等) 数组:采用一段连续的存储单元来存储数据,对于指定下标的查找,时间复杂度为O(1);根据确定的值来查找,需要遍历数组,逐一进行比较…

MapClassDiagram…

引言 HashMap在键值对存储中被经常使用,那么它到底是如何实现键值存储的呢? 一 Entry Entry是Map接口中的一个内部接口,它是实现键值对存储关键.在HashMap中,有Entry的实现类,叫做Entry.Entry类很简单,里面包含key,value,由外部引入的hash,还有指向下一个Entry对象的引用,和数据结构中学的链表中的note节点很类似. Entry类的属性和构造函数: final K key; V value; Entry<K,V> next; int hash…

1.hashMap的关键值 DEFAULT_INITIAL_CAPACITY:默认初始容量16,∈(0,1<<30),实际大小为2的整数次幂: DEFAULT_LOAD_FACTOR:默认加载因子0.75, threshold:阈值,resize的判断条件.(threshold=容量*加载因子) 2.hashMap 的构造函数 public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {//传入指定容量.加载因子 ) throw new Ill…

1. HashMap在链表中存储的是键值对 2. 数组是一块连续的固定长度的内存空间,再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突.那么哈希冲突如何解决呢?哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法(发生冲突,继续寻找下一块未被占用的存储地址),再散列函数法,链地址法,而HashMap即是采用了链地址法,也就是数组+链表的方式…