【开始学习机器学习，从Ng的视频开始】的更多相关文章

Java 学习路线以及各阶段学习书籍，博文，视频的分享

感谢: 感谢每一个打开这篇文章的人,听我在这里瞎扯!至于我为什么会有闲情写这篇文章呢?因为我每天想的是为什么要给我这样的需求,背后的人性是什么,我能再做些什么能让他更好.久而久之,我也稍微有了些自己的思维,善于去思考事物的本质,然后,我就有了点感悟,一些我觉得正能量的东西,一些我觉得值得传递的东西,如果我的磁场吸引了你的话,我很高兴,但请你以开放的心态来看待我所讲的东西,不要陷入我的思维里,你该有你的思维,读完我的文章后,你应该从中得到一些启迪,避免全盘接收,抛弃你传统的中国填鸭式的思维方式吧!…

【转载】 第四范式首席科学家杨强：AlphaGo的弱点及迁移学习的应对（附视频）

原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-06-02-2 =================================================================== PS: 视频在原文中. 第四范式首席科学家杨强:AlphaGo的弱点及迁移学习的应对(附视频) 5 月 27-28 日,机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会(GMIS 2017),来自美国.加拿大.欧洲,香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题…

机器学习：scikit-learn 文档、深入学习机器学习的思路

一.scikit-learn 的文档查阅 网页访问 scikit-learn 的文档: scikit-learn.org —— Document —— User Guide: scikit-learn.org —— Document —— API API 下可以直接搜索某一类,然后查看其用法: scikit-learn 的文档相对于机器学习的教材,而不单是讲解类.函数.参数.变量等的功能及使用规则: 二.深入学习机器学习的思路 实际工作中,有很多时间,很重的任务都是在处理数据:预处理.特征工程.…

系统学习机器学习之神经网络（三）--GA神经网络与小波神经网络WNN

系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN 2017年01月09日 09:45:26 Eason.wxd 阅读数 14135更多 分类专栏: 机器学习   1 遗传算法1.1 遗传算法简介:遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随 机化搜索方法.它是由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出,其主要特点是直接对结构对 象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定:具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力: 采用概率化的寻优方法…

从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP

从 Quora 的 187 个问题中学习机器学习和NLP 原创 2017年12月18日 20:41:19 作者:chen_h 微信号 & QQ:862251340 微信公众号:coderpai 简书地址:http://www.jianshu.com/p/ac1840abc63f Quora 已经变成了一个获取重要资源的有效途径.许多的顶尖研究人员都会积极的在现场回答问题. 以下是一些在 Quora 上有关 AI 的主题.如果你已经在 Quora 上面注册了账号,你可以订阅这些主题. Comput…

开始学习机器学习，从Ng的视频开始

时隔开5个月,忙完了考研和毕设后终于有时间搞自己想搞得,研究生导师方向是图像处理与机器学习结合,重新开工 何为机器学习? 对于机器学习(Machine Learning)的定义大体上有两种,第一种是美国人Arthur Samuel提出的,Arthur本人亦是人工智能(AI)的先驱.其定义如下:机器学习是通过给予电脑在为做特定编写程序的前提下具备学习得能力.这种定义是较为古老.非正式的定义.现代机器学习教父Tom Mitchell先生对于机器学习给出了第二种较为现代的定义:通过从相关的任务T下的经…

深度学习（一。深度学习概览）（mooc视频https://www.icourse163.org/learn/MSRA-1002255002?tid=1002370003#/learn/content?type=detail&id=1003271123）

一. 深度学习概览 1.为什么resnet应用在图像识别 因为传统神经网络精度有限,而只是增加层数无法提高精度.而resnet可以改变这个问题. 2.Microsoft SwitchBoard 在语音识别中进行的突破. 3.微软AI 两个微软做的图像识别视频识别,在网站上就可以跑,非常有趣! https://customvision.ai/这个可以自己做一个分类识别 https://www.videoindexer.ai这个可以在视频中把人分出来(有名人库,名人可以查到姓名),还可以把这些人说的…

【Todo】【转载】Spark学习 & 机器学习（实战部分）-监督学习、分类与回归

理论原理部分可以看这一篇:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6109551.html 这里是实战部分.参考了 http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747778.html 采用了三个案例,分别对应聚类.回归和协同过滤的算法. 我觉得很好,需要每一个都在实际系统中试一下. 更多api介绍可以参考 http://spark.apache.org/docs/2.0.1/ml-guide.html 1.1 聚类实例 1.1.1 …

OpenCV学习 2：播放AVI视频

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 第二个程序,播放视频.用opencv做起来是如此的简单..哈哈.           学Opencv,只是为了在它的基础上实现工程应用,而它里面高深的理论我等屌丝只能感叹了,希望学习的效果是能清楚 了解视觉方面所需要用到的工具和对他们有一定的了解,后续通过对这些理论和工具的了解实现相应的视觉功能,现在还不够熟悉,就照着教材和API学习下.          视频,就是一张一张的画面,正常大于24帧人眼就看不到闪烁了.程序的大概思路就是通过opencv给的函数接…

在linux ubuntu下搭建深度学习/机器学习开发环境

一.安装Anaconda 1.下载 下载地址为:https://www.anaconda.com/download/#linux 2.安装anaconda,执行命令: bash ~/Downloads/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh 3.在安装过程中会显示配置路径 Prefix=/home/jsy/anaconda2/ 4.安装完之后,运行python,仍是ubuntu自带的python信息,需自己设置下环境变量 5.在终端输入$sudo gedit /etc/p…

深度学习&机器学习资源汇总1

本篇博客的目地,是对工作学习过程中所遇所见的一些有关深度学习.机器学习的优质资源,作分类汇总,方便自己查阅,也方便他人学习借用. 主要会涉及一些优质的理论书籍和论文.一些实惠好用的工具库和开源库.一些供入门该理论入门所用的demo等等. 由于本博客将不定期更新,尽量将较为前沿的深度学习.机器学习内容整理下来,需要转载的同学尽量附上本文的链接,方便获得最新的内容. 相关的理论.书籍.论文.课程.博客: [Book] Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, Aaron Cour…

AI学习--机器学习概述

学习框架 01-人工智能概述 机器学习.人工智能与深度学习的关系 达特茅斯会议-人工智能的起点 机器学习是人工智能的一个实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来(人工神经网络) 从图上可以看出,人工智能最开始是用于实现人机对弈,到后面的开始处理垃圾邮件过滤[机器学习,机器去模仿人工神经网络],到最后的图片识别效果显著[深度神经网络,在图像识别中取得好的成绩],也就是人工智能发展的3个历程. 机器学习.深度学习的应用 传统预测: 店铺销量预测,移动用户流量消费预测,图像识别: 人脸识别.无人驾…

【转载】Spark学习 & 机器学习

然后看的是机器学习这一块,因为偏理论,可以先看完.其他的实践,再看. http://www.cnblogs.com/shishanyuan/p/4747761.html “机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准.” 一种经常引用的英文定义是:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P,…

【深度学习】使用opencv在视频上添加文字和标记框

深度学习识别出视频的物体之后,需要在视频上画框标记出来. 接下来介绍如何使用python在视频上画框和文字 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import cv2 video = "demo.mp4" result_video = "demo-result.mp4" #读取视频 cap = cv2.VideoCapture(video) #获取视频帧率 fps_video = cap.get(cv2.CAP_P…

爬虫概念与编程学习之如何爬取视频网站页面（用HttpClient）（二）

先看,前一期博客,理清好思路. 爬虫概念与编程学习之如何爬取网页源代码(一) 不多说,直接上代码. 编写代码 运行 <!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=Edge" /><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; c…

新手学习FFmpeg - 调用API完成视频的读取和输出

在写了几个avfilter之后,原本以为对ffmpeg应该算是入门了. 结果今天想对一个视频文件进行转码操作,才发现基本的视频读取,输出都搞不定. 痛定思痛,仔细研究了一下ffmpeg提供的example,总结归纳读取处理视频文件的简要思路. 在读取,处理视频文件时,以下四个结构体是非常重要的,所以放在片首提一下. AVFormatContext 媒体源的抽象描述,可以理解成视频/音频文件信息描述 AVInputFormat / AVOutputFormat 容器的抽象描述 AVCodecCon…

[破解] DRM-内容数据版权加密保护技术学习（上）：视频文件打包实现

1. DRM介绍: DRM,英文全称Digital Rights Management, 可以翻译为:内容数字版权加密保护技术. DRM技术的工作原理是,首先建立数字节目授权中心.编码压缩后的数字节目内容,可以利用密钥(Key)进行加密保护(lock),加密的数字节目头部存放着KeyID和节目授权中心的URL.用户在点播时,根据节目头部的KeyID和URL信息,就可以通过数字节目授权中心的验证授权后送出相关的密钥解密(unlock),节目方可播放. 需要保护的节目被加密,即使被用户下载保存,没有…

OpenCV学习笔记 - Video Analysis - 录制视频

录制视频 使用自带摄像头录制一段5s的短视频 error & solution fourcc1 = cv2.CV_FOURCC(', 'v') 在实践过程中,运行这一行时报错: 原因分析 在opencv3中,已将部分函数名进行了修改,因此通常情况下不能直接使用旧版opencv的函数接口.所以,这里使用cv2.cv.CV_FOURCC()或cv2.CV_FOURCC()会报错. ` 解决办法 将cv2.CV_FOURCC替换为cv2.VideoWriter_fourcc,以下两种方式均可以: fo…

Android学习笔记_27_多媒体之视频刻录

一.配置文件: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <manifest xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" package="com.example.videorecord" android:versionCode="1" android:versionName=&q…

新手学习FFmpeg - 调用API调整视频局部速率

通过修改setpts代码实现调整视频部分的播放速率. 完整代码可参考: https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/ 在前面提到了PTS/DTS/Timestamp的关系,播放器在渲染视频时就是根据PTS来确定渲染和展示时间点的. 根据这个原理,我们就可以通过调整帧的PTS时间来实现视频加速/降速播放. 加速/降速的原理 我们都知道,当帧速率(frame rate)大于24时,也就是1秒播放24帧时,我们的视觉就会看到流程的视频. 在帧总量不变…

2019版UI学习路线（含大纲+视频+工具+网盘+面试题）

2019最新UI设计师教程(学习路线+课程大纲+视频教程+面试题+学习工具) 什么是全链路UI设计 UI设计师是随着网络而兴起的新兴设计行业,从事对软件的人机交互.操作逻辑.界面美观的整体设计工作.涉及范围包括商用平面设计.高级网页设计.移动应用界面设计及跨媒介设计,以人为本,以用户体验需求为基础,发展多元化,是目前中国信息产业中抢手的人才之一. 全链路UI设计是阿里巴巴提出的设计师概念:全链路要求设计师关注整个业务链中每一个环节,将设计的价值融入每一个用户的接触点中,让整个业务的用户体验质量得…

[机器学习][face recognition] 一个视频人脸识别实现

开发环境和用到的库: Ubuntu jupyter notebook(python3.6) OpenCV Dlib face_recognition 实现效果如下(视频截图): #coding=utf-8 #人脸识别类 - 使用face_recognition模块 import cv2 import face_recognition import os path = "img/face_recognition" # 模型数据图片目录 cap = cv2.VideoCapture(0)…

html学习：插入优酷视频

第31期 读反心灵鸡汤 认清自己 擦,为什么不行??? <p>第31期 读反心灵鸡汤 认清自己</p> <div id="youku"> <p><iframe id="videobox" src="http://player.youku.com/embed/XOTM1MzA5NjA4" frameborder="0" width="510" height…

近200篇机器学习&深度学习资料分享（含各种文档，视频，源码等）(1)

原文:http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm 编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等.而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning i…

【转】自学成才秘籍！机器学习&深度学习经典资料汇总

  小编都深深的震惊了,到底是谁那么好整理了那么多干货性的书籍.小编对此人表示崇高的敬意,小编不是文章的生产者,只是文章的搬运工. <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的《机器学习》公开课观后感［转］

近日,在网易公开课视频网站上看完了<机器学习>课程视频,现做个学后感,也叫观后感吧. 学习时间 从2013年7月26日星期五开始,在网易公开课视频网站上,观看由斯坦福大学Andrew Ng教授主讲的计算机系课程(编号CS229)<机器学习>(网址http://v.163.com/special/opencourse/machinelearning.html)(注:最早是在新浪公开课上发现的这门课,看了前几集没有字幕的视频.后来经由技术群网友的指引才找到网易,看到了全部翻译完的视频)…

机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最…

机器学习&深度学习经典资料汇总,data.gov.uk大量公开数据

<Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.Deep Learning. <Deep Learning in Neural Networks: An Overview> 介绍:这是瑞士人工智能实验室Jurgen Schmidhuber写的最新版本<神经网络与深度学习综述>本综述的特点是以时间排序,从1940年开始讲起,到60-80…

Andrew Ng机器学习课程笔记（四）之神经网络

Andrew Ng机器学习课程笔记(四)之神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7365730.html 前言 学习了Andrew Ng课程,开始写了一些笔记,现在写完第5章了,先把这5章的内容放在博客中,后面的内容会陆续更新! 这篇博客主要记录Andrew Ng课程第四章和第五章的神经网络,主要介绍前向传播算法,反向传播算法,神经网络的多类分类,梯度校验,参数随机初始化,参数的更新等等 1.神经网络概述…