.NET并行计算和并发3-Invoke】的更多相关文章

以下这个例子是用一个后台线程执行计算逻辑,这样不影响前台界面操作,也就是说 可以在前台UI界面执行其他操作. 重点是新线程中,调用了一个委托方法,这个方法是需要填充数据到前台控件,因为 前台控件是在原来的线程中创建的,所以在新线程中需要调用Invoke方法,实时的展示 后台逻辑的计算进度. 代码如下: public partial class Form1 : Form { private delegate void mydelegate(long j); private mydelegate d…
Control.Invoke 方法 (Delegate) 在拥有此控件的基础窗口句柄的线程上执行指定的委托. Invoke方法搜索沿控件的父级链,直到它找到的控件或窗口具有一个窗口句柄: 如果尚不存在当前控件的基础窗口句柄,或者找不到任何合适的句柄,Invoke方法 将会引发异常. 例子 public class MyFormControl : Form { public delegate void AddListItem(); public AddListItem myDelegate; pr…
后台线程不会使托管执行环境处于运行状态,除此之外,后台线程与前台线程是一样的. 一旦所有前台线程在托管进程(其中 .exe 文件是托管程序集)中被停止,系统将停止所有后台线程并关闭.…
using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Collections.Concurrent; using System.Linq; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; // Sample implementation of IProducerConsumerCollection(T) // -- i…
class Program { private static List<int> intlist; static void Main(string[] args) { intlist = new List<int>() {0}; Task task1 = Task.Factory.StartNew(() => Part1()); Task task2 = Task.Factory.StartNew(() => Part1()); Task.WaitAll(new Tas…
任务不是线程. 任务运行的时候需要使用线程,任务并没有取代线程.…
共享内存多核系统,分布式内存系统 区别 分布式内存系统主要通过Message passing interface在各个微处理器之间通信,但是MPI共享内存多核系统是没有必要的,会造成额外的开销. 分布式内存系统如下如: 分布式内存的计算机系统,如下图所示: 顺序指令只能运行在一个可用内核上.因此需要将计算分布在共享内存的多个内核上.…
  QueueUserWorkItem方法将非常简单的任务排入队列 下面这个简单的代码,涉及到资源竞争问题,如果主线程先争取到资源,如果没有等待 一段时间,那么QueueUserWorkItem申请的线程没有机会执行. using System; using System.Threading; public static void Main() { // Queue the task. ThreadPool.QueueUserWorkItem(new WaitCallback(ThreadPro…
使用任务并行库执行异步任务 下面的示例演示如何通过调用 TaskFactory.StartNew 方法来创建并使用 Task 对象. using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; class Example { static void Main() { Action<object> action = (object obj) => { Console.WriteLine("Task={0}…
using System; using System.IO; using System.Security.Permissions; using System.Threading; class Test { static void Main() { AutoResetEvent mainEvent = new AutoResetEvent(false); int workerThreads; int portThreads; ThreadPool.GetMaxThreads(out workerT…