#!/usr/bin/env python # coding:utf-8 #__author__ = 'Logan'      import MySQLdb import sys import datetime import time    class ClassMigrate(object):   def _get_argv(self):     self.usage = """       usage():       python daily_migration.py…
import requests import string #mysql 手动注入 通用脚本 适用盲注 可以跟具自己的需求更改 def home(): url="url" list=string.digits+string.letters+"!@#$%^&*()_+{}-=<>,./?" s=requests.session() success = "" # 成功返回的特征 error="" #失败返回的体…
转自:http://www.cnblogs.com/Warmsunshine/p/4651283.html 我是生成的文件里面的master.sql里面的sql,一个一个拷出来的. 迁移mysql数据到oracle上   一.   服务器本地安装Oracle11G或10G 二.   在运行中输入sqlplus /nolog,oracle中创建表空间. 三.   安装完成后在运行中输入 sql developer打开sql developer (就是本机自带的) 四.   选择jdk版路径(jdk…
      最近写完mysql flashback,突然发现还有有这种使用场景:有些情况下,可能会统计在某个时间段内,MySQL修改了多少数据量?发生了多少事务?主要是哪些表格发生变动?变动的数量是怎么样的? 但是却不需要行记录的修改内容,只需要了解 行数据的 变动情况.故也整理了下.     昨晚写的脚本,因为个人python能力有限,本来想这不发这文,后来想想,没准会有哪位园友给出优化建议.       如果转载,请注明博文来源: www.cnblogs.com/xinysu/   ,版权归…
在人工手动进行一些数据库写操作的时候(比方说数据订正),尤其是一些不可控的批量更新或删除,通常都建议备份后操作.不过不怕万一,就怕一万,有备无患总是好的.在线上或者测试环境误操作导致数据被删除或者更新后,想要恢复,一般有两种方法. 方法一.利用最近的全量备份+增量binlog备份,恢复到误操作之前的状态,但是随着数据量的增大,binlog的增多,恢复起来很费时.方法二.如果binlog的格式为row,那么就可以将binlog解析出来生成反向的原始SQL 以下是利用方法二写的一个python脚本b…
04-初始mysql语句   本节课先对mysql的基本语法初体验. 操作文件夹(库) 增 create database db1 charset utf8; 查 # 查看当前创建的数据库 show create database db1; # 查看所有的数据库 show databases; 改 alter database db1 charset gbk; 删 drop database db1; 操作文件(表) use db1; #切换文件夹 select database(); #查看当…
先上code: /** * 功能:迁移mysql上电池历史数据到hbase * Created by liuhuichao on 2016/12/6. */ public class MySqlToHBase { /** * 获取表 * @param tableName * @return * @throws IOException */ private HTable connectHBase(String tableName) throws IOException{ HTable table=…
一 数据库是什么 之前所学,数据要永久保存,比如用户注册的用户信息,都是保存于文件中,而文件只能存在于某一台机器上. 如果我们不考虑从文件中读取数据的效率问题,并且假设我们的程序所有的组件都运行在一台机器上,那么用文件存取数据,并没有问题 但需要考虑的问题是:程序的执行效率依赖于承载它的硬件,而一台机器机器的性能总归是有限的,受限于目前的硬件水平,垂直扩展是有极限的.于是我们只能通过水平扩展来增强我们系统的整体性能,这就需要我们将程序的各个组件分布于多台机器去执行. 需要注意的是,虽然我们将程序…
使用PyMysql库和Pandas库链接Mysql 1 系统环境 系统版本:Win10 64位 Mysql版本: 8.0.15 MySQL Community Server - GPL pymysql版本: 0.7.9 pandas版本:0.20.3 sqlalchemy版本:1.1.13 代码编辑IDE: Jupyter1.0.0 2 使用PyMysql库链接Mysql 直接导入Pymysql库: import pymysql 然后建立数据库连接: conn = pymysql.connect…
主要知识点, 修改IK分词器源码来基于mysql热更新词库     一.IK增加新词的原因 在第32小节中学习到了直接在es的词库中增加词语,来扩充自已的词库,但是这样做有以下缺点: (1)每次添加完,都要重启es才能生效,非常麻烦 (2)es是分布式的,可能有数百个节点,你不能每次都一个一个节点上面去修改 这一小节来学习让es不停机,直接在外部mysql中添加新的词语,es中立即热加载到这些新词语.     目前业界的热更新的方案: (1)修改ik分词器源码,然后手动支持从mysql中每隔一定…