Clickhouse写入问题汇总 Zookeeper相关 当clickhouse在建表时使用了Replicated引擎族时, 会对zookeeper有非常重的依赖, 这时候就要注意zookeeper集群的一些优化项. clickhouse集群两分片两副本(4C8G),实测每分钟80W数据量的情况下, Zookeeper单机(4C8G)完全就能够满足要求了, 甚至还有很大的余地. 修改zookeeper的配置项 具体的参数说明可以看官网 Clickhouse Settings clientPort…

一.风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的.多层次的.立体的风险业务监控体系,已支撑欺诈风险.信用风险.企业风险.小微风险.洗钱风险.贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警,异常检测算法及时发现指标异常波动,基于根因策略快速做到风险归因分析并生成风险报告,接入MQ主题500+.数据模型6000+.实时预警4000+. 风险监控看板1000+. 异常检测模型10000+, 大促时期分钟级消息处理量达3400w…

最近开始接手BI工作,其中又一个繁琐又不得不做的事,就是每周五都得汇总上个财务周的数据给运营人员! 作为一个懒人,只能把这件事交由电脑去处理了. 初步的idea:周五11点前mac自动执行汇总程序->读取数据库数据->写入模版汇总excel->以邮件的形式发送给相关运营人员. 为了实现此idea并不考虑性能的情况下,选择了实用python这种简单且代码量少的方式. 首先先实现读取数据库数据部分 1.python_constant.py(常量部分,肯定要屏蔽具体信息啦,不然被公司投诉了!)…

优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上. 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s:没在pagecache的情况下,查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率.. ClickHouse比ES服务器成本更低.一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高,相同数据占用的磁盘空间只有ES的1/3到1/30,节省了磁盘空间的同时,也能有效的减少磁盘IO:另一方面Cl…

企业数据越存越多,存储容量与查询性能.以及存储成本之间的矛盾对于技术团队来说是个普遍难题.这个难题在 Elasticsearch 与 ClickHouse 这两个场景中尤为突出,为了应对不同热度数据对查询性能的要求,这两个组件在架构设计上就有一些将数据进行分层的策略. 同时,在存储介质方面,随着云计算的发展,对象存储以低廉的价格和弹性伸缩的空间获得了企业的青睐.越来越多的企业将温.冷数据迁移至对象存储.但如果将索引.分析组件直接对接至对象存储时会发生查询性能.兼容性等问题. 这篇文章将为大家介绍…

项目地址(参考):https://websec.readthedocs.io/zh/latest/basic/history.html 本文只能充当目录简介,具体还要自己深入学习. 序章 Web技术演化 简单网站 Web技术在最初阶段,网站的主要内容是静态的,大多站点托管在ISP (Internet Service Provider) 上,由文字和图片组成,制作和表现形式也是以表格为主.当时的用户行为也非常简单,基本只是浏览网页. 随着技术的不断发展,音频.视频.Flash等多媒体技术诞生了.多…

Web安全学习笔记 SQL注入下 繁枝插云欣 --ICML8 SQL注入小技巧 CheatSheet 预编译 参考文章 一点心得 一.SQL注入小技巧 1. 宽字节注入 一般程序员用gbk编码做开发的时候,会用 set names 'gbk' 来设定,这句话等同于 setcharacter_set_connection = 'gbk',character_set_result = 'gbk',character_set_client = 'gbk'; 漏洞发生的原因是执行了 set charac…

一 简介:常见的clickhouse 问题汇总 二 问题系列  1 内存问题     Code: 241. DB::Exception: Received from localhost:9000, ::1. DB::Exception: Memory limit (for query) exceeded: would use 80.15 GiB (attempt to allocate chunk of 17179869184 bytes), maximum: 74.51 GiB.     分析…

一.问题现象,使用flink on yarn 模式,写入数据到clickhouse,但是在yarn 集群充足的情况下一直报:Deployment took more than 60 seconds. Please check if the requested resources are available in the YARN cluster,表面现象是 yarn 集群资源可能不够,实际yarn 集群资源是够用的. 查看flink jobmanager的日志,发现日志中一直在出现如下报错: C…

作者:腾讯云流计算 Oceanus 团队 流计算 Oceanus 简介 流计算 Oceanus 是大数据产品生态体系的实时化分析利器,是基于 Apache Flink 构建的具备一站开发.无缝连接.亚秒延时.低廉成本.安全稳定等特点的企业级实时大数据分析平台.流计算 Oceanus 以实现企业数据价值最大化为目标,加速企业实时化数字化的建设进程.本文将向您详细介绍如何获取 PostgreSQL 表数据,并使用字符串函数进行转换,最后将数据输出到 ClickHouse 中. 操作视频 前置准备 创…