目录 一.前言 二.锁的类型 2.1 全局锁 2.2 表级锁 2.2.1 表锁 2.2.2 元数据锁(Meta Data Locks) 2.2.3 自增列锁(AUTO-INC Locks) 2.2.4 意向锁 (Intention Locks) 2.3 行级锁 2.3.1 Record Locks 2.3.2 Gap Locks 2.3.3 Next-Key Locks 2.3.4 插入意向锁(Insert Intention Locks ) 三.死锁 四.小结 一.前言 数据库使用锁是为了支持…

背景 数据库的锁是在多线程高并发的情况下用来保证数据稳定性和一致性的一种机制.MySQL 根据底层存储引擎的不同,锁的支持粒度和实现机制也不同.MyISAM 只支持表锁,InnoDB 支持行锁和表锁.目前 MySQL 默认的存储引擎是 InnoDB,这里主要介绍 InnoDB 的锁. InnoDB 存储引擎 使用 InnoDB 的两大优点:一是支持事务:二是支持行锁. MySQL 的事务 在高并发的情况下事务的并发处理会带来几个问题 脏读:指在事务 A 处理过程里读取到了事务 B 未提交的事务中…

概述: 锁机制在程序中是最常用的机制之一,当一个程序需要多线程并行访问同一资源时,为了避免一致性问题,通常采用锁机制来处理.在数据库的操作中也有相同的问题,当两个线程同时对一条数据进行操作,为了保证数据的一致性,就需要数据库的锁机制.每种数据库的锁机制都自己的实现方式,mysql作为一款工作中经常遇到的数据库,它的锁机制在面试中也经常会被问到.所以本文针对mysql数据库,对其锁机制进行总结. mysql的锁可以分为服务层实现的锁,例如Lock Tables.全局读锁.命名锁.字符锁,或者存储引…

      baidu zone - 关于MYSQL Innodb 锁行还是锁表,深入讲解…

关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况.为什么呢?先看一下这篇文章. 目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update ; 问题就来了,当 2 个…

在四月份的Percona Live MySQL会议上, TokuDB庆祝自己成为开源存储引擎整一周年.我现在仍能记得一年前它刚创建时的官方声明与对它的期望.当时的情况非常有意思,因为它拥有帮助MySQL管理大数据的潜力,而这是InnoDB无法做到的.TokuDB还有一些有意思的特性,比如”热模式转换(hot schema changes)”,可以使我们昂贵的闪存能够持续更长时间. 尽管在过去这一年里,我一直在关注TokuDB的发展,但我一直认为我不会去尝试使用它.直到最近,Percona Ser…

继续昨天的innodb锁的分析: 注:此博文参考一下地址,那里讲的也很详细.http://xm-king.iteye.com/blog/770721 mysql事务的隔离级别分为四种,隔离级别越高,数据安全性越高但是效率越低. 1. Read umcommitted(读未提交): 在该隔离级别内,可以看到其他事务未提交的最新数据.此隔离级别一般并未使用,因为该隔离级别安全要求太低,但效率并未有很大的提高. 容易出现的问题是脏读,具体场景如下:   tx1 tx2 step1 select nam…

说明:前面已经了解了InnoDB关于在出现锁等待的时候,会根据参数innodb_lock_wait_timeout的配置,判断是否需要进行timeout的操作,本文档介绍在出现锁等待时候的查看及分析处理: 在InnoDB Plugin之前,一般通过show full processlist和show engine innodb status命令查看当前的数据库请求,然后再判断当前事务中锁的情况.随着mysql的发展,已经提供更加便捷的方法来监控数据库中的锁等待现象了. 在information_…

https://help.aliyun.com/knowledge_detail/41705.html 1. Innodb 引擎表行锁等待和等待超时发生的场景 2.Innodb 引擎行锁等待情况的处理 2.1 Innodb 行锁等待超时参数 innodb_lock_wait_timeout 2.2 大量行锁等待和行锁等待超时的处理 1. Innodb 引擎表行锁等待和等待超时发生的场景 当一个 RDS MySQL 连接会话等待另外一个会话持有的互斥行锁时,会发生 Innodb 引擎表行锁等待情况…

MySQL InnoDB支持三种行锁定方式: l   行锁(Record Lock):锁直接加在索引记录上面,锁住的是key. l   间隙锁(Gap Lock):锁定索引记录间隙,确保索引记录的间隙不变.间隙锁是针对事务隔离级别为可重复读或以上级别而已的. l   Next-Key Lock :行锁和间隙锁组合起来就叫Next-Key Lock. 默认情况下,InnoDB工作在可重复读隔离级别下,并且会以Next-Key Lock的方式对数据行进行加锁,这样可以有效防止幻读的发生.Next-K…