索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.可以将数据库索引和书的目录进行类比,通过书的目录我们可以快速查找到章节位置,如果没有目录就只能一页页翻书查找了. 索引数据结构 可以用于提升查询效率的索引结构很多,常见的有B树索引.哈希索引和B+树索引.接下来我们会对这些索引一一进行介绍,并说明InnoDB为什么采用B+树作为索引. 磁盘IO 文件是存储在硬盘上面的.当下硬盘的读取速度十分有限,所以在进行查询定位某个数据的时候,应该尽可能地减少磁盘I/O…

使用innodb_ruby探查Innodb索引结构 innodb_ruby 是使用 Ruby 编写的 InnoDB 文件格式解析器.innodb_ruby 的目的是暴露一些其他隐藏的 InnoDB 原理. innodb_ruby不适合使用于生产环境,但可以作为学习工具来使用. https://blog.jcole.us/2013/01/03/a-quick-introduction-to-innodb-ruby/…

前一阵无意中和同事讨论过一个SQL相关的题(通过一个小问题来学习SQL关联查询),很惭愧一个非常简单的问题由于种种原因居然没有回答正确,数据库知识方面我算不上技术好,谈起SQL知识的学习我得益于2008年进的一家公司,有几个DBA技术相当专业,正好手上有一个项目遇到了一些数据库查询性能问题,就试着想办法优化,于是自己将相法和DBA沟通后,居然得到了他们的赞同,让我信心大增,后来一段时间我又主动找他们聊了一些其它的知识,所以在数据库索引这块我算是相对一般的.net程序员要更加有见解一些.当时我们部…

扩容设计 扩容的单元 一个分片即一个 Lucene 索引 ,一个 Elasticsearch 索引即一系列分片的集合 一个分片即为 扩容的单元 . 一个最小的索引拥有一个分片. 一个只有一个分片的索引无扩容因子 - 如何判断一个请求过来,我的信息在哪个分片上面 shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing 大致是指文档的id 分片预分配 一个分片存在于单个节点, 但一个节点可以持有多个分片 一个拥有两个分片的索引可以利用第二个节…

[摘要] 除了范围索引之外,点查找的Hash Map在DBMS中起着类似或更重要的作用. 从概念上讲,Hash Map使用Hash函数来确定性地将键映射到数组内的随机位置(参见图[9 ],只有4位开销,但速度降低3-7倍. 摘要: 原文: https://www.arxiv-vanity.com/papers/1712.01208/ 视频:https://www.youtube.com/watch?v=PWv4ROEvqmk 本文是Google的Fellow,Jeff Dean,把机器学习应用到…

MySQL存储引擎MyISAM和InnoDB底层索引结构 深入理解MySQL索引底层数据结构与算法 (各种索引结构优缺点) Myisam和Innodb索引实现的不同(存储结构) 存储引擎作用于什么对象 存储引擎是作用在表上的,而不是数据库. MyISAM和InnoDB对索引和数据的存储在磁盘上是如何体现的 先来看下面创建的两张表信息,role表使用的存储引擎是MyISAM,而user使用的是InnoDB: 再来看下两张表在磁盘中的索引文件和数据文件: 1. role表有三个文件,对应如下: ro…

数据库索引,是数据库管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据. 索引的实现通常使用B_TREE. B_TREE索引加速了数据访问,因为存储引擎不会再去扫描整张表得到需要的数据; 相反,它从根节点开始,根节点保存了子节点的指针,存储引擎会根据指针快速寻找数据. MyISAM引擎 使用B+Tree作为索引结构,叶节点的data域存放的是数据记录的地址. 即:MyISAM索引文件和数据文件是分离的,MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址. MyISAM中索引检索的算法为首…

前言 如果面试官问的是,为什么Mysql中Innodb的索引结构采取B+树?这个问题时,给自己留一条后路,不要把B树喷的一文不值.因为网上有些答案是说,B树不适合做文件存储系统的索引结构.如果按照那种答法,自己就给自己挖了一个坑,很难收场.因此,就有了这篇文章的诞生~ 正文 这里的Mysql指的是Innodb的存储引擎下的索引结构,其他存储引擎我们暂时不讨论. B树和B+树 开头,我们先回忆一下,B树和B+树的结构以及特点,如下所示:B树 注意一下B树的两个明显特点 树内的每个节点都存储数据 叶…

Mysql高级操作 索引概述: 索引是高效获取数据的数据结构 索引结构: B+Tree() Hash(不支持范围查询,精准匹配效率极高) 树的区别: 二叉树:可能产生不平衡,顺序数据可能会出现链表结构 平衡二叉树:插入需要自旋,性能根据层级而定,性能不稳定 b+tree: 主键聚簇叶子节点存放数据,非叶子节点存放索引, 二级索引非叶子节点存放索引,叶子节点存放主键 索引优缺点: 优点: 大大加快查询速度 使用分组和排序时候可以显著减少分组和排序时间 唯一索引可以保证字段唯一 可以加速表与表之间的…

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1 .mysql索引结构,各自的优劣 2 .索引的设计原则 3 .mysql锁的类型有哪些 4 .mysql执行计划怎么看 5 .事务的基本特性和隔离级别 1 .mysql索引结构,各自的优劣 索引的数据的数据结构和具体存储引擎的实现有关,在MySQL中使用较多的索引有hash索引,B+树索引等,innoDB存储引擎的默认索引实现为:B+树索引.对于哈希索引来说,底层的数据结构就是哈希表,因此在绝大多数需求为单条记录查…