一.背景 某一日收到上游调用方的反馈,提供的某一个Dubbo接口,每天在固定的时间点被短时间熔断,抛出的异常信息为提供方dubbo线程池被耗尽.当前dubbo接口日请求量18亿次,报错请求94W/天,至此开始了优化之旅. 二.快速应急 2.1 快速定位 首先进行常规的系统信息监控(机器.JVM内存.GC.线程),发现虽稍有突刺,但都在合理范围内,且跟报错时间点对不上,先暂时忽略. 其次进行流量分析,发现每天固定时间点会有流量突增的情况,流量突增的点跟报错的时间点也吻合,初步判断为短时大流量导致.…

写在前面 在互联网应用中,高并发系统会面临一个重大的挑战,那就是大量流高并发访问,比如:天猫的双十一.京东618.秒杀.抢购促销等,这些都是典型的大流量高并发场景.关于秒杀,小伙伴们可以参见我的另一篇文章<[高并发]高并发秒杀系统架构解密,不是所有的秒杀都是秒杀!> 关于[冰河技术]微信公众号,解锁更多[高并发]专题文章. 注意:由于原文篇幅比较长,所以被拆分为:理论.算法.实战(HTTP接口实战+分布式限流实战)三大部分. 理论篇:<[高并发]如何实现亿级流量下的分布式限流?这些理论你…

*****************开篇介绍**************** ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 三个重要的标准: ---大型缓存架构中需要首先说一下: 海量数据:支持海量数据缓存,支持大规模数据: 高并发:在亿级QPS的场景下,可以做到满足业务需求: 高可用:表示redis可以做…

目录 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -30[ 博客园 总入口 ] 写在前面 1.1. 快速的能力提升,巨大的应用价值 1.1.1. 飞速提升能力,并且满足实际开发要求 1.1.2. 越来越多.大量的应用场景 1.2. 高并发架构中的6大集群 1.2.1. 支撑亿级流量的IM整体架构 1.2.2. IM通讯协议介绍 1.2.3. 长连接和短连接 1.2.4. 技术选型 1.3. 基于Redis 设计分布式Session 1.3.1. SessionLocal本地会话…

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现 续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据 解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…

https://mp.weixin.qq.com/s/f319mm6QsetwxntvSXpKxg 亿级用户下的新浪微博平台架构 炼数成金前沿推荐 2014-12-04 序言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA).高并发访问.低延时的强大后台系统支撑. 微博平台第一代架构为LAMP架构,数据库使用的MyIsam,后台用的php,缓存为Memcache. 随着应用规模的…

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战 完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C…

本篇摘自<亿级流量网站架构核心技术>第二章 Nginx负载均衡与反向代理 部分内容. 当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如http://www.jd.com的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务. 因此,一种方式是www.jd.com域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且…

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 前言 Crazy-SpringCloud 微服务脚手架 &视频介绍: Crazy-SpringCloud 微服务脚手架,是为 Java 微服务开发 入门者 准备的 学习和开发脚手架.并配有一系列的使用教程和视频,大致如下: 高并发 环境搭建 图文教程和演示视频,陆续上线: 中间件 链接地址 Linux Redis…

亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案,在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一.亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出…

大型互联网项目中,很多流量都达到亿级.同一时间很多的人在使用,而每个用户提交表单的时候都可能会出现重复点击的情况,此时如果不做好控制,那么系统将会产生很多的数据重复的问题.怎样去设计一个高可用的防重复提交方案呢?博主将在此为大家详细分享当前自己负责的一个亿级流量项目中如何实现防重复提交. 首先,博主在介绍之前,先介绍下这个亿级项目的故事.博主在16年入驻公司后,进入了该项目组,此时项目面对大流量访问的情况可谓非常糟.客户天天跟公司搞事情,不信任团队.具体问题争论点如下: 1.用户在提交数据后,很…

涂鸦智能 dubbo-go 亿级流量的实践与探索 dubbo 是一个基于 Java 开发的高性能的轻量级 RPC 框架,dubbo 提供了丰富的服务治理功能和优秀的扩展能力.而 dubbo-go 在 java 与 golang 之间提供统一的服务化能力与标准,是涂鸦智能目前最需要解决的主要问题.本文分为实践和快速接入两部分,分享在涂鸦智能的 dubbo-go 实战经验,意在帮助用户快速接入 dubbo-go RPC 框架,希望能让大家少走些弯路. 另外,文中的测试代码基于 dubbo-go版本…

目录 写在前面 亿级流量IM的应用场景 十万级 单体IM 系统 高并发分布式IM系统架构 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -10[ 博客园 总入口 ] 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩.目前和几个小伙伴一起,组织了一个高并发的实战社群[疯狂创客圈].正在开始高并发.亿级流程的 IM 聊天程序 学习和实战 ,今天是第10篇. 亿级流量IM的应用场景 随着移动互联网.AI的飞速发展,高性能高并发IM(即时通讯),有着非常广泛的应用场景. 一切高实时性通讯.消息推送的场景…

腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目. 相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈,现在,最少只需要十台服务器即可完成计算. 腾讯Plato团队负责人于东海表示:"Plato已经支持腾讯内部包括微信在内的众多核心业务,尤其是为腾讯超大规模社交网络图数据…

腾讯开源再次迎来重磅项目,14日,腾讯正式宣布开源高性能图计算框架Plato,这是在短短一周之内,开源的第五个重大项目. 相对于目前全球范围内其它的图计算框架,Plato可满足十亿级节点的超大规模图计算需求,将算法计算时间从天级缩短到分钟级,性能全面领先领先于其它主流分布式图计算框架,并且打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈,现在,最少只需要十台服务器即可完成计算. 腾讯Plato团队负责人于东海表示:“Plato已经支持腾讯内部包括微信在内的众多核心业务,尤其是为腾讯超大规模社交网络图数据…

1. 需求分析 大促在即,拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统,我们应该如何来预估其并发量?如何根据并发量来合理配置JVM参数呢? 假设,现在有一个场景,一个电商平台,比如京东,需要承担每天上亿的流量.现在开发了一个订单系统,那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢?我们应该如何分配其内存空间呢?先来分析一下 每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出日活用户数约1亿/20=500万, 看的人多,买的人少,通常下单率不超过10%,我们按照留存率10%来计算,日均订单约50万…

1.Elasticsearch的基础分布式架构: 1.Elasticsearch对复杂分布式机制的透明隐藏特性2.Elasticsearch的垂直扩容与水平扩容3.增减或减少节点时的数据rebalance4.master节点5.节点对等的分布式架构 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 1.Elasti…

阶段一.单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件.此时我们使用一个容器,如tomcat.jetty.jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate.maven+spring+springmvc+mybatis:最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如mysql.sqlserver.oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作. 把以上的所有软件都装载同一台机器上,应用跑起来…

阶段一.单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件.此时我们使用一个容器,如tomcat.jetty.jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate.maven+spring+springmvc+mybatis:最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如mysql.sqlserver.oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作. 把以上的所有软件都装载同一台机器上,应用跑起来…

Web上数据的增长使得在完整的数据集上使用许多机器学习算法变得更加困难.特别是对于个性化推荐问题,数据采样通常不是一种选择,需要对分布式算法设计进行创新,以便我们能够扩展到这些不断增长的数据集. 协同过滤(CF)是其中一个重要的应用领域.CF是一种推荐系统技术,能够帮助人们发现感兴趣的东西.在Facebook,这些东西包括页面.兴趣组.事件.游戏等等.CF的核心思想是,最好的推荐来自品味相似的人.换句话说,它通过使用相似的人对历史物品的评分来预测某人会如何评价一件物品. 1. CF and Fa…

当我们的应用单实例不能支撑用户请求时,此时就需要扩容,从一台服务器扩容到两台.几十台.几百台.然而,用户访问时是通过如http://www.XX.com的方式访问,在请求时,浏览器首先会查询DNS服务器获取对应的IP,然后通过此IP访问对应的服务.因此,一种方式是www.XX.com域名映射多个IP,但是,存在一个最简单的问题,假设某台服务器重启或者出现故障,DNS会有一定的缓存时间,故障后切换时间长,而且没有对后端服务进行心跳检查和失败重试的机制.因此,外网DNS应该用来实现用GSLB(全局负…

微博平台的第三代技术体系,使用正交分解法建立模型:在水平方向,采用典型的三级分层模型,即接口层.服务层与资源层:在垂直方向,进一步细分为业务架构.技术架构.监控平台与服务治理平台. 水平分层 (1)接口层主要实现与Web页面.移动客户端的接口交互,定义统一的接口规范,平台最核心的三个接口服务分别是内容(Feed)服务.用户关系服务及通讯服务(单发私信.群发.群聊). (2)服务层主要把核心业务模块化.服务化,这里又分为两类服务,一类为原子服务,其定义是不依赖任何其他服务的服务模块,比如常用的短链…

客户端缓存分为Http缓存和本地缓存,使用缓存好处很多,例如减少相同数据的重复传输,节省网络带宽资源缓解网络瓶颈,降低了对原始服务器的要求,避免出现过载,这样服务器可以更快响应其他的请求 Http缓存 http缓存分文强制缓存和协商缓存,主要用来在客户端存储一些不经常变化的的静态文件,像图片.CSS.JS等.在讲强制缓存和协商缓存之前,先了解一下Http缓存的过程: 强制缓存 浏览器在请求某一个资源时,会先获取资源的header信息,判断是否命中强缓存(cache-control和expires…

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的 浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步ma…

1 需求背景 该应用场景为DMP缓存存储需求,DMP需要管理非常多的第三方id数据,其中包括各媒体cookie与自身cookie(以下统称supperid)的mapping关系,还包括了supperid的人口标签.移动端id(主要是idfa和imei)的人口标签,以及一些黑名单id.ip等数据. 在hdfs的帮助下离线存储千亿记录并不困难,然而DMP还需要提供毫秒级的实时查询.由于cookie这种id本身具有不稳定性,所以很多的真实用户的浏览行为会导致大量的新cookie生成,只有及时同步map…

目录 客户端 Client 登录和响应处理 写在前面 客户端的会话管理 客户端的逻辑构成 连接服务器与Session 的创建 Session和 channel 相互绑定 AttributeMap接口的使用 客户端登录请求 处理登录成功的响应 写在最后 疯狂创客圈 Java 死磕系列 客户端 Client 登录和响应处理 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 17[ 博客园 总入口 ] 源码IDEA工程获取链接:Java 聊天室 实战 源码 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩…

Java 聊天程序(百万级流量实战一):系统介绍 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之14 [博客园 总入口 ] 源码IDEA工程获取链接:Java 聊天室 实战 源码 写在前面 ​ 大家好,我是作者尼恩. ​ 前面,已经完成一个高性能的 Java 聊天程序的三件大事: 完成了协议选型,选择了性能更佳的 Protobuf协议.具体的文章为: Netty+Protobuf 整合一:实战案例,带源码 介绍了 通讯消息数据包的几条设计准则.具体的文章为: Netty +Proto…

杂文笔记<Redis在万亿级日访问量下的中断优化> Redis在万亿级日访问量下的中断优化 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5ODI5Njc2MA==&mid=2655816714&idx=1&sn=9b390ffe1e485c49f24f8afd680c85be&chksm=bd74c1dd8a0348cba6e036d8ef2ac0175da9ed54f32f38de7a7a5bb1e1f8db440c1ad47926…

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201502/464640.htm 就在不久之前,AppLovin移动广告平台的单一广告请求数量突破了200亿大关——相当于每一秒钟处理50万项事务——其如火如荼的发展态势帮助众多品牌在激励现有客户的同时.从市场中拉拢到了新的买家.那么AppLovin是如何打造出这样一套有能力应对数百亿请求.但又无需对硬件及运维人员进行显著扩张的基础设施的呢? 在今天的文章中,我们将共同了解该公司如何发现并选择采用各类最佳实践,从而通过技术…

如果从企业应用的生存率来看,选择企业团队信息作为主要业务,HipChat的起点绝非主流:但是如果从赚钱的角度上看,企业市场的高收益确实值得任何公司追逐,这也正是像JIRA和Confluence这样的智能工具制造商Atlassian于2012年收购HipChat的原因. 同时,或许你不知道的是,在Atlassian资源和人脉的帮助下,HipChat已经进入了一个指数增长周期.12亿的信息存储意味着他们现在每隔几个月的信息发送.存储和索引量都会翻一番. 如此快速的增长给曾经充足的基础设施带来了很大的…