作者 张煜,15年加入腾讯并从事腾讯广告维护工作.20年开始引导腾讯广告技术团队接入公司的TKEx-teg,从业务的日常痛点并结合腾讯云原生特性来完善腾讯广告自有的容器化解决方案 项目背景 腾讯广告承载了整个腾讯的广告流量,并且接入了外部联盟的请求,在所有流量日益增大的场景下,流量突增后如何快速调配资源甚至自动调度,都成为了广告团队所需要考虑的问题.尤其是今年整体广告架构(投放.播放)的条带化容灾优化,对于按需分配资源.按区域分配资源等功能都有着更强的依赖. 在广告内部,播放流系统承载了整个广告…

本文由1月19日晚36Kr运维开发工程师田翰明在Rancher技术交流群的技术分享整理而成.微信搜索rancher2,添加Rancher小助手为好友,加入技术群,实时参加下一次分享~ 田翰明,36Kr 运维开发工程师,在 36Kr 主要负责运维自动化,CI/CD 的建设,以及应用容器化的推动. 背景 36Kr是一家创立于2010年,专注于科技创投领域的媒体公司,业务场景并不复杂,前端主要使用NodeJS进行Render,移动端有Android也有iOS,后端服务几乎全都由PHP来支持.使用PHP…

作者 李汇波,腾讯业务运维高级工程师,目前就职于TEG 云架构平台部 技术运营与质量中心,现负责微信.QQ社交类业务的视频转码运维. 摘要 随着短视频兴起和快速发展,对于视频转码处理的需求也越来越多.低码率高清晰,4K.超清.高清.标清适配不同终端和不同网络环境来提升用户体验,以及水印.logo.裁剪.截图等多样化的用户需求.对于资源的多样化需求和弹性扩缩容也需要快速响应,而随着公司自研上云项目的推进,设备的稳定行和多样性可提供更多选择,来满足像朋友圈.视频号.广告.公众号等转码业务快速.稳定.…

作者 卓晓光,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告整体后台架构设计,有十余年高性能高可用海量后台服务开发和实践经验.目前正带领团队完成云原生技术栈的全面转型. 吴文祺,腾讯广告开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,熟悉云原生架构在生产实践中的应用,拥有多年高性能高可用后台服务开发经验.目前正推动团队积极拥抱云原生. 陈宏钊,腾讯广告高级开发工程师,负责新闻视频广告流量变现相关后台开发工作,擅长架构优化升级,有丰富的海量后台服务实践经验.目前专注于流量场景化方向的广告系统探索.…

关于我们 更多关于云原生的案例和知识,可关注同名[腾讯云原生]公众号~ 福利: ①公众号后台回复[手册],可获得<腾讯云原生路线图手册>&<腾讯云原生最佳实践>~ ②公众号后台回复[系列],可获得<15个系列100+篇超实用云原生原创干货合集>,包含Kubernetes 降本增效.K8s 性能优化实践.最佳实践等系列. ③公众号后台回复[白皮书],可获得<腾讯云容器安全白皮书>&<降本之源-云原生成本管理白皮书v1.0> ④公众号…

作者 张路,运营开发专家工程师,现负责游戏知几 AI 助手后台架构设计和优化工作. 游戏知几 随着业务不断的拓展,游戏知几AI智能问答机器人业务已经覆盖了自研游戏.二方.海外的多款游戏.游戏知几研发团队主动拥抱云原生,推动后台业务全量上云,服务累计核心1w+. 通过云上的容器化部署.自动扩缩容.健康检查.可观测性等手段,提高了知几项目的持续交付能力和稳定性,形成了一套适合游戏知几自身的上云实践方案.本文将会介绍游戏知几项目中遇到的痛点以及探索出的一套可靠的上云实践方案. 知几项目背景 游戏知几是…

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入…

Docker网络是容器化中最难理解的一点也是整个容器化中最容易出问题又难以排查的地方,加上使用Kubernets后大部分人即使是专业运维如果没有扎实的网络知识也很难定位容器网络问题,因此这里就容器网络单独拿出来理一理. 先了解一下Docker的一点基础架构知识,Docker 技术架构图: Docker是不能直接在 Windows 平台上运行的,只支持 linux 系统,因为Docker 依赖 linux kernel 三项最基本的技术. Namespaces 充当隔离的第一级,是对 Docker…

前言 当我们在使用微服务的时候,那么有一个问题一定会困扰我们,那就是项目的测试和部署.因为在单体应用下,部署项目很简单,直接打包启动就可以了,而对于微服务来说,因为有各个组件的存在所以让测试和部署都变得很麻烦,而容器化是微服务的部署一把利剑. PS:本文不介绍具体docker使用的各种基础,以及微服务的各种基础,就是给出相应的案例,你可以根据这样的案例快速学会如何将你的微服务容器化. 实际案例 让我们先来看看,实现之后如果本地要进行测试,是多么方便.  只需要一个命令,就能将我们的服务都启动起…

有状态(Stateful)应用的容器化 - 云+社区 - 腾讯云 https://cloud.tencent.com/developer/article/1020178…