tensorflow中slim模块api介绍 翻译 2017年08月29日 20:13:35   http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77686555 最近需要使用slim模块,先把slim的github readme放在这里,后续会一点一点翻译 github:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Sli…

辅助函数 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值,在scope内,我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍,注意它没有tf.variable_scope()划分图结构的功能, with slim.arg_scope([slim.conv2d, slim.fully_connected], trainable=True, activation_fn=tf.nn.relu, weights_initializer=tf.truncated_…

正则的介绍及应用实例详解 """ 1.什么是正则 正则就是用一系列具有特殊含义的字符组成一套规则,该规则用来描述具有某一特征的字符串, 正则就是用来去一个大的字符串中匹配出符合规则的子字符串 2.为什么要用正则 1.用户注册 2.爬虫程序 3.如何用正则 """ import re #\w匹配字母数字下划线-----------\W匹配非字母数字下划线 print(re.findall('\w','hello 123_ */-=')) print…

'''A.shutil:高级的文件 文件夹 压缩包 处理模块''' import shutil '''1.copyfileobj(a1,a2,lenth):将文件内容拷贝到另一个文件中''' shutil.copyfileobj(open('old.xml','r'),open('new.xml','w'),1) '''2.copyfile(a1,a2):拷贝文件'''shutil.copyfile('new.xml','new2.xml') '''3.copymode(a1,a2):拷贝文件,…

React.lazy React.lazy 这个函数需要动态调用 import().它必须返回一个 Promise,该 Promise 需要 resolve 一个 defalut export 的 React 组件. 然后应在 React.Suspense 组件中渲染 lazy 组件,如此使得我们可以使用在等待加载 lazy 组件时做优雅降级(如 loading 指示器等). 比如: const OtherComponent = React.lazy(() => import('./OtherC…

前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码,看的比较郁闷,所以试着写点小的代码,动手验证相关的操作,以增加直观性. 卷积函数 slim模块的conv2d函数,是二维卷积接口,顺着源代码可以看到最终调的TensorFlow接口是convolution,这个地方就进入C++层面了,暂时不涉及.先来看看这个convolution函数,官方定义是这样的: tf.nn.convolution( input, filter, padding, strides=None, dilation_ra…

本文参考Yann LeCun的LeNet5经典架构,稍加ps得到下面适用于本手写识别的cnn结构,构造一个两层卷积神经网络,神经网络的结构如下图所示: 输入-卷积-pooling-卷积-pooling-全连接层-Dropout-Softmax输出 第一层卷积利用5*5的patch,32个卷积核,可以计算出32个特征.然后进行maxpooling.第二层卷积利用5*5的patch,64个卷积核,可以计算出64个特征.然后进行max pooling.卷积核的个数是我们自己设定,可以增加卷积核数目提高…

Google在TensorFlow1.0,之后推出了一个叫slim的库,TF-slim是TensorFlow的一个新的轻量级的高级API接口.这个模块是在16年新推出的,其主要目的是来做所谓的“代码瘦身”.它类似我们在TensorFlow模块中所介绍的tf.contrib.lyers模块,将很多常见的TensorFlow函数进行了二次封装,使得代码变得更加简洁,特别适用于构建复杂结构的深度神经网络,它可以用了定义.训练.和评估复杂的模型. 这里我们为什么要过来介绍这一节的内容呢?主要是因为Ten…

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 受限于单个Device的计算能力和存储大小,许多深度学习模型都有着使用模型分片或相关策略的需求.模型分片的本质是将模型和相关的计算切分到不同的Device,这样做不但可以解决单个Device放不下大模型的问题,还有可能有计算加速的收益.在深度学习框架方面,显然TensorFlow比Caffe具有更高的灵活性,这主要得益于TensorFlow的Placement机制.Place…

简介 这些函数和python中的os模块非常的相似,一般都可以用os模块代替吧 gfile API介绍 下面将分别介绍每一个gfile API! 2-1)tf.gfile.Copy(oldpath, newpath, overwrite=False) 拷贝源文件并创建目标文件,无返回,其形参说明如下: oldpath:带路径名字的拷贝源文件: newpath:带路径名字的拷贝目标文件: overwrite:目标文件已经存在时是否要覆盖,默认为false,如果目标文件已经存在则会报错 2-2)tf…

一.video的js知识点: controls(控制器).autoplay(自动播放).loop(循环)==video默认的: 自定义播放器中一些JS中提供的方法和属性的记录: 1.play()控制视频的播放 2.pause()控制视频的停止 3.currentTime控制视频的当前时间 4.muted控制视频是否静音(赋值true or false) 5.volume控制音量的大小(赋值0-1) 6.duration视频的总时间 7.ontimeupdate事件(当前播放位置改变时执行,使用时…

直接上过程图(平台为Anaconda): 默认已经配置完了tensorflow的3.5的环境 我这里已经安装完成 接下来,就可以在python文件中引入模块了 from PIL import Image…

在开发项目的时候,我们有一些场景需要编辑一些HTML文档,作为内容发布系统的一部分,有时候也需要对一些文档如WORD文档进行编辑管理,这样需要我们对这些内容及文档进行合适的管理.本文主要介绍在WInform项目中利用ZetaHtmlEditControl进行HTML内容管理,以及利用TX TextControl控件进行WORD文档管理,这两方面都是我们一般进行内容和文档管理所必须的. 1.内容及文档管理模块功能介绍 整个模块,支持WInform框架和混合式开发框架两种模式,都是基于WInform…

在Python中有一个概念叫做模块(module),这个和C语言中的头文件以及Java中的包很类似,比如在Python中要调用sqrt函数,必须用import关键字引入math这个模块,下面就来了解一下Python中的模块. 说的通俗点:模块就好比是工具包,要想使用这个工具包中的工具(就好比函数),就需要导入这个模块 1.import 在Python中用关键字import来引入某个模块,比如要引用模块math,就可以在文件最开始的地方用import math来引入. 形如: importmodu…

在TensorFlow中封装好了一个高级库,tf.contrib.layers库封装了很多的函数,使用这个高级库来开发将会提高效率,卷积函数使用tf.contrib.layers.conv2d,池化函数使用tf.contrib.layers.max_pool2d和tf.contrib.layers.avg_pool2d,全连接函数使用 tf.contrib.layers.fully_connected,下面来看里面封装好的函数接口: 以最复杂的卷积为例,其他的几个函数与之类似: layers.c…

  Android 9(API 级别 28)为用户和开发者引入了众多新特性和新功能. 本文重点介绍面向开发者的新功能. 要了解新 API,请阅读 API 差异报告或访问 Android API 参考. 请务必查阅 Android 9 行为变更以了解平台变更可能对应用产生影响的各个方面. 一  利用 Wi-Fi RTT 进行室内定位(之前高德地图也有室内导航功能) Android 9 添加了对 IEEE 802.11mc Wi-Fi 协议(也称为 Wi-Fi Round-Trip-Time (RT…

使用tensorflow时,会发现tf.nn,tf.layers, tf.contrib模块有很多功能是重复的,尤其是卷积操作,在使用的时候,我们可以根据需要现在不同的模块.但有些时候可以一起混用. 下面是对三个模块的简述: (1)tf.nn :提供神经网络相关操作的支持,包括卷积操作(conv).池化操作(pooling).归一化.loss.分类操作.embedding.RNN.Evaluation. (2)tf.layers:主要提供的高层的神经网络,主要和卷积相关的,个人感觉是对tf.nn…

VBA是一种强大的编程语言,可用于自定义Microsoft Office解决方案.通过使用VBA处理一个或多个Office应用程序对象模型,可以容易地修改Office应用程序的功能或者能够使两个或多个Office应用程序协同工作以完成单个应用程序无法完成的任务.然而,使用VBA仅能控制操作系统的一小部分.Windows API提供了控制操作系统绝大多数方面的功能.下面,介绍在VBA中使用Windows API的一些知识. 理解APIs API只是一组函数,可用于处理组件.应用程序或操作系统.通常…

ASP.NET 5.0 的主要目标之一是统一MVC 和 Web API 框架应用. 接下来几篇文章中您会了解以下内容: ASP.NET MVC 6 中创建简单的web API. 如何从空的项目模板中启动,及添加控件到应用中. 如何配置 ASP.NET 5.0 管道. 在 IIS 外对立部署应用. 本文的目的是从空的项目开始,逐步讲解如何创建应用.当然,您也可以从“Starter Web” 模板开始,它默认包含了MVC 6.权限.记录等其他模块,同时也内置了有效的控制器和视图在其中. 创建空的 A…

文章目录:                   1. 引子: 2. Native Application Demo 展示: 3. Native Application 简介: 4. Native Application 有何妙用: 5. MJ0011 关于 Native Application 的文章整理: 6. 互联网上其他关于 Native Application 的文章整理: 7. 小结: 1. 引子: 其实在好久以前就看了 MJ0011 翻译的那个<Native 应用程序详细>系列的文…

最近正在学习Node,在图书馆借了基本关于Node的书,同时在网上查阅资料,颇有收获,但是整体感觉对Node的理解还是停留在一个很模棱两可的状态.比如Node中的模块,平时练习就接触到那么几个,其他的一些模块暂时只会在学习的时候接触到,不常用便就荒废了.正所谓好记心不如烂笔头,多做笔记还是更有利于理解和记忆.自己做的总结也方便回头复习,所以决定踏上漫长的修炼之旅-- Node提供了许多API,其中一些比较重要.这些核心的API是所有Node应用的支柱,你会不停的用到他们. Events 几乎所有…

ASP.NET 5系列教程 (六): 在 MVC6 中创建 Web API   ASP.NET 5.0 的主要目标之一是统一MVC 和 Web API 框架应用. 接下来几篇文章中您会了解以下内容: ASP.NET MVC 6 中创建简单的web API. 如何从空的项目模板中启动,及添加控件到应用中. 如何配置 ASP.NET 5.0 管道. 在 IIS 外对立部署应用. 本文的目的是从空的项目开始,逐步讲解如何创建应用.当然,您也可以从“Starter Web” 模板开始,它默认包含了MVC…

KTHREAD 线程调度 SDT TEB SEH shellcode中DLL模块机制动态获取 <寒江独钓>内核学习笔记(5)   继续我们的线程相关的数据结构的学习.接下来我们学习 KTHREAD,TEB这两个结构. 1. 相关阅读材料 1. <加密与解密3> 2. [经典文章翻译]A_Crash_Course_on_the_Depths_of_Win32_Structured_Exception_Handling.pdf 3. <0 DAY安全: 软件漏洞分析技术>…

声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了"应该"二字 首先,通俗说一下,CNN的存在是为了解决两个主要问题: 1. 权值太多.这个随便一篇博文都能解释 2. 语义理解.全连接网络结构处理每一个像素时,其相邻像素与距离很远的像素无差别对待,并没有考虑图像内容的空间结构.换句话说,打乱图像像素的输入顺序,结果不变. 然后,CNN中的卷积核的一个重要特点是它是需要网络自己来学习的.这一点很简…

Tips 做一个终身学习的人. 在本章节中,主要介绍以下内容: 什么是模块 API 如何在程序中表示模块和模块描述 如何读取程序中的模块描述 如何表示模块的版本 如何使用Module和ModuleDescriptor类读取模块的属性 如何使用Module类在运行时更新模块的定义 如何创建可用于模块的注解以及如何读取模块上使用的注解 什么是模块层和配置 如何创建自定义模块层并将模块加载到它们中 一. 什么是模块API 模块API由可以让你对模块进行编程访问的类和接口组成. 使用API,可以通过编程…

前面的话 JS用"共享一切"的方法加载代码,这是该语言中最容出错且容易令人感到困惑的地方.其他语言使用诸如包这样的概念来定义代码作用域,但在ES6以前,在应用程序的每一个JS中定义的一切都共享一个全局作用域.随着web应用程序变得更加复杂,JS代码的使用量也开始增长,这一做法会引起问题,如命名冲突和安全问题.ES6的一个目标是解决作用域问题,也为了使JS应用程序显得有序,于是引进了模块.本文将详细介绍ES6中的模块 概述 模块是自动运行在严格模式下并且没有办法退出运行的JS代码.与共享…

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 本篇是TensorFlow通信机制系列的第二篇文章,主要梳理使用gRPC网络传输部分模块的结构和源码.如果读者对TensorFlow中Rendezvous部分的基本结构和原理还不是非常了解,那么建议先从这篇文章开始阅读.TensorFlow在最初被开源时还只是个单机的异构训练框架,在迭代到0.8版本开始正式支持多机分布式训练.与其他分布式训练框架不同,Google选用了开源项…

背景 [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] 在TensorFlow源码中我们经常能看到一个奇怪的词——Rendezvous.如果从仔细统计该单词出现的频率和模块,你会发现无论在单机还是分布式,无论在core目录还是contrib目录都存在它的身影,所涉及的模块非常多.Rendezvous是一个法语单词,发音也比较特殊,一般直译为“约会.相会.会和”,而在TensorFlow中,Rendezvous是用来完成消息传输的通…

在介绍这一节之前,需要你对slim模型库有一些基本了解,具体可以参考第二十二节,TensorFlow中的图片分类模型库slim的使用.数据集处理,这一节我们会详细介绍slim模型库下面的一些函数的使用. 一 简介 slim被放在tensorflow.contrib这个库下面,导入的方法如下: import tensorflow.contrib.slim as slim 这样我们就可以使用slim了,既然说到了,先来了解tensorflow.contrib这个库,tensorflow官方对它的描述…

在深度学习章节里,已经介绍了批量归一化的概念,详情请点击这里:第九节,改善深层神经网络:超参数调试.正则化以优化(下) 神经网络在进行训练时,主要是用来学习数据的分布规律,如果数据的训练部分和测试部分分布不一样,那么网络的泛化能力会变得非常差.而且对于训练的数据,每批分布也是不一样的,那么网络在迭代的过程中也要学习和适应不同的分布.这会大大降低网络的训练速度.此外,数据的分布对于激活函数来说也非常重要,有时数据分布范围太大不利于利用激活函数的非线性特性,比如激活函使用Sigmoid函数时,会导致…