首先思考一个问题: 熟悉棒球运动的都知道有一个指标就是棒球击球率(batting average),就是用一个运动员击中的球数除以击球的总数,我们一般认为0.266是正常水平的击球率,正常范围在0.215到0.36,而如果击球率高达0.3就被认为是非常优秀的. 现在有一个棒球运动员,我们希望能够预测他在这一赛季中的棒球击球率是多少.你可能就会直接计算棒球击球率,用击中的数除以击球数,但是如果这个棒球运动员只打了一次,而且还命中了,那么他就击球率就是100%了,这显然是不合理的,因为根据棒球的历史…

Notes on the Dirichlet Distribution and Dirichlet Process In [3]: %matplotlib inline   Note: I wrote this post in an IPython notebook. It might be rendered better on NBViewer. Dirichlet Distribution The symmetric Dirichlet distribution (DD) can be co…

From: https://www.cs.cmu.edu/~scohen/psnlp-lecture6.pdf 不错的PPT,图示很好. 伯努利分布 和 多项式分布 Binomial Distribution的共轭先验Beta Distribution. 贝塔分布的范围符合色子的每一面的概率理解. 同理: Multinomials Distribution的共轭先验Dirichlet Distribution. Ref: https://docs.scipy.org/doc/numpy/refe…

背景 在Machine Learning中,有一个很常见的概率分布叫做Beta Distribution: 同时,你可能也见过Dirichelet Distribution: 那么Beta Distribution和Dirichlet Distribution的意义何在呢?   解释 1. 如果给你一个硬币,投这个硬币有\theta的概率抛出Head,有(1-\theta)的概率抛出Tail.如果在未来抛了五次这个硬币,有三次是Head,有两次是Tail,这个\theta最有可能是多少呢?如果你…

---恢复内容开始--- 今天学习LDA主题模型,看到Beta分布和Dirichlet分布一脸的茫然,这俩玩意怎么来的,再网上查阅了很多资料,当做读书笔记记下来: 先来几个名词: 共轭先验: 在贝叶斯统计理论中,如果某个随机变量Θ的后验概率 p(θ|x)和他的先验概率p(θ)属于同一个分布簇的,那么称p(θ|x)和p(θ)为共轭分布,同时,也称p(θ)为似然函数p(x|θ)的共轭先验.简言之,共轭就是我俩天生一对.我们后面会看到,多项分布的先验概率分布和其后验概率分布就是共轭的. ok,下面我们…

近期一直有点小忙,可是不知道在瞎忙什么,最终有时间把Beta分布的整理弄完. 以下的内容.夹杂着英文和中文,呵呵- Beta Distribution Beta Distribution Definition: The Beta distribution is a special case of the Dirichlet distribution, and is related to the Gamma distribution. It has the probability distribu…

1.Normal distribution In probability theory, the normal (or Gaussian or Gauss or Laplace–Gauss) distribution is a very common continuous probability distribution. Normal distributions are important in statistics and are often used in the natural and…

title: [概率论]5-8:Beta分布(The Beta Distributions) categories: - Mathematic - Probability keywords: - The Beta Distribution toc: true date: 2018-04-02 15:14:12 Abstract: 本文介绍Beta分布的相关知识内容 Keywords: The Beta Distribution 开篇废话 我们预测未来某件事情是否发生的主要依据是先验知识,于是我相…

最近在看机器学习方面的资料,作为入门的李航教授所写的<统计机器学习>一书,刚看完第一章我也是基本处于懵了的状态,其中有一道题提到贝叶斯估计,看了下网上的资料都提到了一个叫做 beta分布的东西,于是顺着这一线索向下研究于是发现了下面这一文章,读后感觉不错,而且作者是 依据CC版权协议 共享博文,于是转载了过来,也被日后需要查看是方便. 本文转载于 http://blog.csdn.net/a358463121/article/details/52562940 本文 遵照 CC协议. 正文如下:…

2. Beta分布 2.1 Beta分布 我们将由几个问题来得引出几个分布: 问题一:1:  2:把这个  个随机变量排序后得到顺序统计量  3:问  是什么分布 首先我们尝试计算  落在一个区间  的概率,也就是如下概率值:  我们可以把  分成三段  . 我们考虑第一种情形:假设  个数中只有一个落在区间  内,则这个区间内的数  是第  大的,则  中应该有  个数,  中有  个数,我们将此描述为事件  : 则有:   是  的高阶无穷小.显然  个数落在  区间有  种取法,余下  个…