几个大公司(IBM.MicroSoft and so on)面试经典数据结构与算法题C#解答 1.链表反转 我想到了两种比较简单的方法 第一种是需要开一个新的链表,将原链表的元素从后到前的插入到新链表中(也就是原链表第一个元素被插入成新链表的最后一个元素). 第二种是不需要开新的链表,而是逐步反转原链表中元素的指向,例如: 原链表是 1->2->3->4->null  被  逐步修改为 ①2->1->null.3->4->null ②3->2->…

听到这样说法:hash是内存中使用的经典数据结构.内存是典型的随机访问设备. 为什么hash这种数据结构很适合内存使用呢?如何理解内存是随机访问设备呢? 因为我想知其所以然,如何理解背后的原因,我花费点时间来学习一番. 我之前学过搜索引擎中的倒排索引,其中的单词词典就是使用hash方式实现:对关键词做hash值,同样hash值的关键词都归到一起.这是我通俗化接触hash应用开始. 我们使用hash寻找数据的时候,数据随机分散到各个物理位置.不是有序的数据.而内存设备也是随机访问设备.内存很适合用…

在计算机科学中,trie,又称前缀树或字典树,是一种有种树,用于保存关联数组,其中的键通常是字符串.与二叉查找树不同,键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. 本质上,Trie是存储多个字符串的树. Trie树的思想是利用字符串的公共前缀降低时空开销 Trie树的典型应用是用于统计和排序大量的字符串(但不仅限于字…

实现一个 Trie (前缀树),包含 插入, 查询, 和 查询前缀这三个操作. Trie trie = new Trie(); trie.insert("apple"); trie.search("apple"); // 返回 true trie.search("app"); // 返回 false trie.startsWith("app"); // 返回 true trie.insert("app");…

Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 5646   Accepted: 1226 Description In an edge-weighted tree, the xor-length of a path p is defined as the xor sum of the weights of edges on p: ⊕ is the xor operator. We say a path the xor-l…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时…

1.概述 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树. 我理解字典树是看了这位大佬博客.还不了解字典树的可以先进去学习一下 https://www.cnblogs.com/TheRoadToTheGold/p/6290732.html 还有这个讲了下为什么用字典树,和其他的相比优缺点在哪 https://www.cnblogs.com/Allen-rg/p/7128518.html 现在来个题来更进一…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树.与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作.B-tree算法减少定位记录时…

简介 字典树:又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种. 优点:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高. 性质:   1.  根节点不包含字符,除根节点外每一个节点都只包含一个字符: 2. 从根节点到某一节点,路径上经过的字符连接起来,为该节点对应的字符串: 3.  每个节点的所有子节点包含的字符都不相同. 应用场景:用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计. 代码 实现 本…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html 前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据.对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找.顺序读取.插入和删除的数据结构.B树,概括来说是一个…