Spark2.0 shuffle service】的更多相关文章

Spark 的shuffle 服务是spark的核心,本文介绍了非ExternalShuffleClient的方式,看BlockService的整个架构.ShuffleClient是整个框架的基础,有init方法和fetchBlock两个方法. /** Provides an interface for reading shuffle files, either from an Executor or external service. */ public abstract class Shuf…
不多说,直接上干货! 我这里,采取的是ubuntu 16.04系统,当然大家也可以在CentOS6.5里,这些都是小事 CentOS 6.5的安装详解 hadoop-2.6.0.tar.gz + spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz的集群搭建(单节点)(Ubuntu系统) 大数据搭建各个子项目时配置文件技巧(适合CentOS和Ubuntu系统)(博主推荐) 新建用户组.用户.用户密码.删除用户组.用户(适合CentOS.Ubuntu系统) VMware里Ubuntu-16.…
为了将Hadoop和Spark的安装简单化,今日写下此帖. 首先,要看手头有多少机器,要安装伪分布式的Hadoop+Spark还是完全分布式的,这里分别记录. 1. 伪分布式安装 伪分布式的Hadoop是将NameNode,SecondaryNameNode,DataNode等都放在一台机器上执行,Spark同理,一般用于开发环境. 1.1 准备工作 系统准备:一台Ubuntu16.04机器,最好能够联网 准备好四个安装包:jdk-8u111-linux-x64.tar.gz,scala-2.1…
导语 Spark2.0于2016-07-27正式发布,伴随着更简单.更快速.更智慧的新特性,spark 已经逐步替代 hadoop 在大数据中的地位,成为大数据处理的主流标准.本文主要以代码和绘图的方式结合,对运行架构.RDD 的实现.spark 作业原理.Sort-Based Shuffle 的存储原理. Standalone 模式 HA 机制进行解析. 1.运行架构 Spark支持多种运行模式.单机部署下,既可以用本地(Local)模式运行,也可以使用伪分布式模式来运行:当以分布式集群部署的…
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法:      (1)K-means      (2)Latent Dirichlet allocation (LDA)      (3)Bisecting k-means(二分k均值算法)      (4)Gaussian Mixture Model (GMM)       基于RDD API的MLLib中,共有六种聚类方法:      (1)K-means      (2)Gaussian mixture     …
一.安装装备 下载安装包: vmware workstations pro 12 三台centos7.1 mini 虚拟机 网络配置NAT网络如下: 二.创建hadoop用户和hadoop用户组 1. groupadd hadoop 2. useradd hadoop 3. 给hadoop用户设置密码 在root用户下:passwd hadoop设置新密码 三.关闭防火墙和selinux 1. yum install -y firewalld 2. systemctl stop firewall…
hive on spark真的很折腾人啊!!!!!!! 一.软件准备阶段 maven3.3.9 spark2.0.0 hive2.3.3 hadoop2.7.6 二.下载源码spark2.0.0,编译 下载地址:http://archive.apache.org/dist/spark/spark-2.0.0/ 编译: ./dev/make-distribution.sh --name "hadoop2-without-hive" --tgz "-Pyarn,hadoop-pr…
前言 已完成安装Apache Hive,具体安装步骤请参照,Linux基于Hadoop2.8.0集群安装配置Hive2.1.1及基础操作 补充说明 Hive中metastore(元数据存储)的三种方式: 内嵌Derby方式Local方式Remote方式 [一].内嵌Derby方式 这个是Hive默认的启动模式,一般用于单元测试,这种存储方式有一个缺点:在同一时间只能有一个进程连接使用数据库.配置文件 hive-site.xml 中jdbc URL.驱动.用户名.密码等的配置信息执行初始化命令:s…
王振华,趣头条大数据总监,趣头条大数据负责人 曹佳清,趣头条大数据离线团队高级研发工程师,曾就职于饿了么大数据INF团队负责存储层和计算层组件研发,目前负责趣头条大数据计算层组件Spark的建设 范振,花名辰繁,阿里云计算平台EMR高级技术专家,目前主要关注开源大数据技术以及云原生技术. 1. 业务场景与现状 趣头条是一家依赖大数据的科技公司,在2018-2019年经历了业务的高速发展,主App和其他创新App的日活增加了10倍以上,相应的大数据系统也从最初的100台机器增加到了1000台以上规…
本文是阅读 LinkedIn 公司2020年发表的论文 Magnet: Push-based Shuffle Service for Large-scale Data Processing 一点笔记. 什么是Shuffle 以上图为例,在一个DAG的执行图中,节点与节点之间的数据交换就是Shuffle的过程.虽然Shuffle的过程很简单,但是不同的引擎有不同的实现. 以shuffle数据传输的介质来看 有基于磁盘的shuffle,例如Map/Reduce ,Spark,Flink Batch中…