YAML 是专门用来写配置文件的语言,非常简洁和强大,远比 JSON 格式方便. YAML在python语言中有PyYAML安装包. YAML 语言(发音 /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写.它实质上是一种通用的数据串行化格式. 它的基本语法规则如下: 1.大小写敏感 2.使用缩进表示层级关系 3.缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格. 4.缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可 5.# 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略,这个和python的注释一…

一.yaml简介 yaml:一种标记语言,专门用来写配置文件. 二.yaml基础语法 区分大小写: 使用缩进表示层级关系: 使用空格键缩进,而非Tab键缩进 缩进的空格数目不固定,只需要相同层级的元素左侧对齐: 文件中的字符串不需要使用引号标注,但若字符串包含有特殊字符则需用引号标注: 注释标识为# 三.yaml的数据结构 对象:键值对的集合(简称 "映射或字典") 键值对用冒号 “:” 结构表示,冒号与值之间需用空格分隔 数组:一组按序排列的值(简称 "序列或列表"…

一.提前知识点 在python中是同样和其他语言一样可以进行文件的读取写入操作,值得注意的是,Python中打开文件读取的方式有几种,分别是以下几种: f = open('username.txt') first_line = f.readline() print('first line:',first_line ) f.close() try: f = open('username.txt') print(f.read() ) finally: if f: f.close() 上面两种各有区别…

问题出现: 在我测试python中的文本文件的读取与写入时,用到了字典对象来存储读出的数据. std_data = dict() with open(sys.argv[1], encoding='UTF-8') as fp: alldata = fp.readlines() for item in alldata: no, name = item.rstrip('\n').split('.') std_data[no] = name print(std_data) 在命令行中运行时始终存在一个开…

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方…

mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件. import scipy.io as scio path = 'ex3data1.mat' data = scio.loadmat(path)type(data) dict #data是字典格式 data.keys() #查看字典的键 dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'X', 'y'])…

windows中的路径是反斜杠\,然而反斜杠\在python中有着转义字符的意义,所以在py文件中写windows文件路径的时候,要特别注意反斜杠\的使用. 下面有三种解决方式: 方式一:转义的方式 'c:\\users\xxx\desktop\a.txt' 方式二:显式声明字符串不用转义 r'c:\users\xxx\desktop\a.txt' 方式三:使用linux的路径 'c:/users/xxx/desktop/a.txt' 以上三种方式都是正确的,可以解决当下的这个错误. 然而第三种…

在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情,配置文件的解析并不复杂,在python里更是如此,在官方发布的库中就包含有做这件事情的库,那就是ConfigParser,这里简单的做一些介绍.ConfigParser解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式,就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项,比如: [db] db_host=127.0.0.1 db_port=3306 db_user=root db_pass=password [concu…

我们在用python进行数据处理时往往需要将文件中的数据取出来做一些处理,这时我们应该注意数据文件的路径.文件路径不对,回报如下错误: FileNotFoundError: File b'..Advertising.csv' does not exist 这里列举几种常见的文件路径 1.当文件在当前目录下时:直接用单引号文件名 import numpy as nppath='testdata.csv'data=np.read_csv(path) 2.文件在上一级目录时:大家注意windows读取…

#读取文件所有内容,返回字符串对象,python默认以文本方式读取文件,遇到结束符读取结束. fr = open('lenses.txt')read = fr.read()print(type(read),read) #读取文件中的一行,每次读取一行,返回字符串对象,只要该文件打开,下次读取上次的下一行. fr = open('lenses.txt')read = fr.readline()print(type(read),read) read2 = fr.readline()print(typ…