HBase优化相关

【HBase优化相关】的更多相关文章

1.HBase预分区 HBase在创建表时,默认会自动创建一个Region分区.在导入数据时,所有客户端都向这个Region写数据,直到这个Region足够大才进行切分.这样在大量数据并行写入时,容易引起单点负载过高,从而影响入库性能.一个好的方法是在建立HBase表时预先分配数个Region,这样写入数据时,会按照Region分区情况,在集群内做数据的负载均衡.常用命令: --自定义预分区的RowKey hbase> create 't1', 'f1', SPLITS => ['10', '…

大数据技术之_11_HBase学习_02_HBase API 操作 + HBase 与 Hive 集成 + HBase 优化

第6章 HBase API 操作6.1 环境准备6.2 HBase API6.2.1 判断表是否存在6.2.2 抽取获取 Configuration.Connection.Admin 对象的方法以及关闭资源的方法6.2.3 创建表(admin)6.2.4 删除表(admin)6.2.5 向表中插入数据(put)6.2.6 删除多行数据(delete)6.2.7 获取所有数据(scan)6.2.8 获取某一行数据(get)6.2.9 获取某一行指定“列族:列”的数据(get)6.3 MapRedu…

js DOM优化相关探索

我在这尝试两个方面:-->DOM与js -->DOM与浏览器 (最近在秒味视频上学到不少,哈哈哈) 一.DOM与js 1.js与dom的交互问题频繁的与dom交互,是一件浪费时间与金钱的事情,这就需要我们尽量改进自己的代码,让我们想做的事情尽量在js中做的差不多了在去跟dom打交道. 下面的小例子就说明了问题: <!DOCTYPE html> <html lang="zh"> <head> <meta charset=utf-8&…

MySql性能优化相关

原来使用MySql处理的数据量比较少,小打小闹的,没有关注过性能的问题.最近要处理的数据量飙升,每天至少20W行的新增数据,导致MySql在性能方面已经是差到不可用的地步了,必须要重视MySql的优化了. 经验借鉴在不涉及到join查询的情况下,单个表的体积大于2g的时候,需要进行分表存储(这时表的行数应该在1000W左右,如果包含字符串类型,大约是500W行左右). 单个数据库的表数量要控制到300或400以内(赶集网DBA的说法,还有说控制到128个以内的). 使用InnoDB引擎时,in…

Mysql优化相关总结

Mysql优化相关总结 2016-05-31 数据库集中营优化顺序: 选择适当的引擎和表结构和数据类型建立索引,优化sql. 增加缓存,redis.memcache. 主从.主主,读写分离. mysql自带分区表根据业务耦合垂直拆分,分布式数据库水平拆分,选择合理的sharding key. 引擎区别与选择: Innodb采用聚簇索引,聚簇索引包含data.辅助索引(复合索引.前缀索引.唯一索引)存储的是主索引的值,所以查找时需要两次B-Tree搜索,读的效率稍低.但是覆盖索引和自适应的…

Spark读Hbase优化 --手动划分region提高并行数

一. Hbase的region 我们先简单介绍下Hbase的架构和Hbase的region: 从物理集群的角度看,Hbase集群中,由一个Hmaster管理多个HRegionServer,其中每个HRegionServer都对应一台物理机器,一台HRegionServer服务器上又可以有多个Hregion(以下简称region).要读取一个数据的时候,首先要先找到存放这个数据的region.而Spark在读取Hbase的时候,读取的Rdd会根据Hbase的region数量划分stage.所以当r…

HBASE 优化之REGIONSERVER

HBASE 优化之REGIONSERVER 一,概述本人在使用优化regionserver的过程有些心得,借此随笔的机会,向大家介绍我的心得,有些是网上拿来的有些是自己在使用过程自己的经验,希望对大家有帮助,如有不同观点希望大家立即指正.本人使用的hbase版本是 HBase 1.2.0-cdh5.10.0.本文主要从regionserver的角度进行优化hbase,简单来书就是:使regionServer查询延迟更低,磁盘IO降低,系统更加稳定,提高吞吐能力,提升资源利用率,节约成本. 二.…

HBase数据库相关基本知识

HBase数据库相关知识 1. HBase相关概念模型 l 表(table),与关系型数据库一样就是有行和列的表 l 行(row),在表里数据按行存储.行由行键(rowkey)唯一标识,没有数据类型统一为byte[]数组 l 列族(column family),行里的数据按列族分组String类型,每个表必须至少有一个列族 l 列限定符(column qualifier),列族里的数据用列限定符定位.类似关系型数据库里面的列,不必事前定义,没有数据类型同样是byte[]数组 l 单元(…

Web 前端性能优化相关内容解析

Web 前端性能优化相关内容,来源于<Google官方网页载入速度检测工具PageSpeed Insights 使用教程>一文中PageSpeed Insights 的相关说明.大家可以对照着去优化自己的网站或者相关项目.本文由Jeff 整理. 0.提高服务器的响应速度砸钱的东西,但却最根本:搞好这一项,甚比下面任何一项. 1.优化样式表和脚本的排列顺序正确地排列外部样式表与外部和内嵌脚本的顺序,可增加下载时同时加载的数据量,并提高浏览器显示网页的速度. 将样式表放在顶部,将脚本放在底部…

Web 前端性能优化相关内容解析[转]

Web 前端性能优化相关内容,来源于<Google官方网页载入速度检测工具PageSpeed Insights 使用教程>一文中PageSpeed Insights 的相关说明.大家可以对照着去优化自己的网站或者相关项目.本文由Jeff 整理. 0.提高服务器的响应速度砸钱的东西,但却最根本:搞好这一项,甚比下面任何一项. 1.优化样式表和脚本的排列顺序正确地排列外部样式表与外部和内嵌脚本的顺序,可增加下载时同时加载的数据量,并提高浏览器显示网页的速度. 将样式表放在顶部,将脚本放在底部…

Hbase优化方案

1.预分区设计真正存储数据的是region要维护一个区间段的rowkey startRow~endRowkey ->手动设置预分区 create 'user_p','info','partition',SPLITS => ['101','102','103','104'] 存在-∞ +∞ 第一个分区 -∞ ~ 101 第二个分区 101~102 第三个分区 102~103 第四个分区 103~104 第五个分区 104 ~ +∞ ->生成16进制序列预分区 create 'user_p…

hbase优化小结

目录: 1,背景 2,GC 3,hbase cache 4,compaction 5,其他 1,背景项目组中,hbase主要用来备份mysql数据库中的表.主要通过接入mysql binlog,经storm存储到hbase.由于是实时接入binlog写入,写的压力不是很大,主要是晚上离线计算的时候,需要将hbase中的表同步到HDFS中,这个时候对hbase的读性能以及全表扫描性能要求有些高,以尽量较少数据导入时间.由于之前时间仓促,以及对hbase了解有限等原因,hbase这块问题多多.当前…

从零自学Hadoop(20)：HBase数据模型相关操作上

阅读目录序介绍命名空间表系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的介绍及安装,从列图和引用的方式,列举的HBase能做什么及一些特点,也截图了HBase的安装过程. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作,该部分内容较多,分成两个部分. 介绍一:Data Model Data Model包括Table(表),Row(行),…

从零自学Hadoop(21)：HBase数据模型相关操作下

阅读目录序变量数据模型操作系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的上部分. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作的下部分. 变量一:定义变量这样我们就可以使用t这个变量来代替table1了. t=get_table 'table1' 二:使用 t.put 'row1','cf1:a','v1' t.g…

SQL Server 查询性能优化相关文章

来自: SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(一) SQL Server 查询性能优化——堆表.碎片与索引(二) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(一) SQL Server 查询性能优化——覆盖索引(二) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(一) SQL Server 查询性能优化——创建索引原则(二) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(一) SQL Server 查询性能优化——索引与SARG(二) SQL Server 查…

android内存优化相关1

第一种策略,是释放显示相关的内存.这是我们针对系统APP采用的一种调优策略. 图形内容,俗称位图是非常占用内存的,针对位图,我们采用异步加载的方法,将位图内容信息和位图的状态信息分别进行存储,将内容信息存储到机身存储上,而把状态信息保留在RAM上.当APP再次显示时,不需要重新测量.布局,只在绘画的时候再把位图的内容信息加载回来.为了保证快速启用后台应用,我们在系统发出切换的时候就通知APP进行位图内容信息的加载.这样运行内存被占用的情况就得到很大的改善. 第二种策略,是压缩后台内存.我们发…

nginx.conf配置及优化相关

nginx.conf配置文件内容 user www www; worker_processes ; worker_rlimit_nofile ; error_log /data/nginx/logs/error.log notice; pid /var/run/nginx.pid; events { use epoll; #epoll是多路复用IO(I/O Multiplexing)中的一种方式,但是仅用于linux2.6以上内核,可以大大提高nginx的性能 #multi_accept on;…

SQL Server优化相关的工具脚本

SQL Server性能优化的一些常用脚本,适用于SQL Server 2008,更高的版本某些系统表的字段有所不同,建议参考MSDN. 死锁相关 /**************************************** 1. 查询当前DB的锁分配情况 Phoenix.Feng 2012-12-01 ****************************************/ SELECT request_session_id, resource_type, request_st…

webpack优化相关操作

1.缩小文件搜索的范围 • 优化loader配置尽量精确使用 include 只命中需要的文件. module.exports = { module: { rules: [ { // 如果项目源码中只有 js 文件就不要写成 /\.jsx?$/,提升正则表达式性能 test: /\.js$/, // babel-loader 支持缓存转换出的结果,通过 cacheDirectory…

Tomcat8.0.11优化相关

Tomcat 8.0.X: 要了解tomcat的优化,我们先看看Tomcat的官方定义:The Apache Tomcat® software is an open source implementation of the Java Servlet, JavaServer Pages, Java Expression Language and Java WebSocket technologies. The Java Servlet, JavaServer Pages, Java Express…

『TensorFlow』梯度优化相关

tf.trainable_variables可以得到整个模型中所有trainable=True的Variable,也是自由处理梯度的基础基础梯度操作方法: tf.gradients 用来计算导数.该函数的定义如下所示 def gradients(ys, xs, grad_ys=None, name="gradients", colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None)…

Android内存优化相关

Android的内存管理方式 Android系统内存分配与回收方式一个APP通常就是一个进程对应一个虚拟机 GC只在Heap剩余空间不够时才去垃圾回收 GC触发时,所有线程都会被暂停!!! APP内存限制机制每个App分配的最大内存限制,随设备不同而不同吃内存大户:图片为什么要限制? 切换应用时后台APP清理机制 APP切换时的LRU Cache LRU算法:最近使用的排在最前面,最少的可能被清理掉 GC时,清理时会执行onTrimMemory()回调方法 Android系统内存分配与回…

dpdk优化相关转

注:本文是参照了一些其他文章,原文地址点击这里. 首先根据这篇文章进行了性能瓶颈的分析策略与方法首先根据木桶原理,首先要找到最弱的地方,怎么找往上看↑. 想能优化需要考虑如下: 优化BIOS设置有效的分配NUMA资源优化Linux配置运行l3-fwd程序验证以上的配置,和公布的性能对比运行micro-benchmarks选出最佳的更性能组件(比如bulk enqueue/bulk dequeue相对于single enqueue/single dequeue) 从dpdk的例子中找一…

HBase之二：Hbase优化

1. 预先分区默认情况下,在创建 HBase 表的时候会自动创建一个 Region 分区,当导入数据的时候,所有的 HBase 客户端都向这一个 Region 写数据,直到这个 Region 足够大了才进行切分.一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的 Regions,这样当数据写入 HBase 时,会按照 Region 分区情况,在集群内做数据的负载均衡. HBase之五:hbase的region分区 2. Rowkey优化 HBase 中 Rowkey 是按照字典序…

HBase优化实战

本文来自网易云社区. 背景 Datastream一直以来在使用HBase分流日志,每天的数据量很大,日均大概在80亿条,10TB的数据.对于像Datastream这种数据量巨大.对写入要求非常高,并且没有复杂查询需求的日志系统来说,选用HBase作为其数据存储平台,无疑是一个非常不错的选择. HBase是一个相对较复杂的分布式系统,并发写入的性能非常高.然而,分布式系统从结构上来讲,也相对较复杂,模块繁多,各个模块之间也很容易出现一些问题,所以对像HBase这样的大型分布式系统来说,优化系统运行…

linux硬盘IO优化相关资料整理

内核相关参数相关内核参数,有条件的话可以修改参数测试验证一下. 1./proc/sys/vm/dirty_ratio 这个参数则指定了当文件系统缓存脏页数量达到系统内存百分之多少时(如10%),系统不得不开始处理缓存脏页(因为此时脏页数量已经比较多,为了避免数据丢失需要将一定脏页刷入外存):在此过程中很多应用进程可能会因为系统转而处理文件IO而阻塞. 增大参数会使用更多系统内存用于磁盘写缓冲,也可以极大提高系统的写性能.但当需要持续.恒定的写入场合时,应该降低其数值: echo '1' > /…

Hbase优化总结

1.JVM参数优化: –Xmn=12G –Xms=24G -Xmx=24G 根据实际机器情况调整,一般为整个机器内存的一半,同时建议regionServer的堆内存建议不要超过32G ; -XX:PermSize=512M -XX:MaxPermSize=512M; -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC (建议使用CMS垃圾收集器, 其它JVM参数使用默认比较好) 2.HBase客户端使用优化: 用表池或创建多个客户端,适当提高HBase客户端写入…

Hbase优化：（待重点研究）

一.服务端调优 1.参数配置 1).hbase.regionserver.handler.count:该设置决定了处理RPC的线程数量,默认值是10,通常可以调大,比如:150,当请求内容很大(上MB,比如大的put.使用缓存的scans)的时候,如果该值设置过大则会占用过多的内存,导致频繁的GC,或者出现OutOfMemory,因此该值不是越大越好. 2).hbase.hregion.max.fifilesize :配置region大小,0.94.12版本默认是10G,region的大小与集群…

MapReduce 基本优化相关参数

MapReduce优化优化(1)资源相关参数:以下参数是在自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效 mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死.mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:MB),默认为 1024.如果 Reduce Task 实际使用的资源量超过该值,则会被…

HBase优化——读写优化

Hbase2.0查询优化 1)设置scan缓存 HBase中Scan查询可以设置缓存,方法是setCaching(),这样可以有效的减少服务端与客户端的交互,更有效的提升扫描查询的性能. Scan scan = new Scan(); scan.setCaching(); 2)显示的指定列当使用Scan或者GET获取大量的行时,最好指定所需要的列,因为服务端通过网络传输到客户端,数据量太大可能是瓶颈.如果能有效过滤部分数据,能很大程度的减少网络I/O的花费. Scan scan = new S…