TortoiseSVN 结合使用哪个问题跟踪系统比较好?TRAC?REDMINE?都有什么优缺点? ---------------------------------------------------------- 网友采纳我喜欢用trac,非常灵活,可以随心所欲的定制,可以和TortoiseSVN集成redmine相对来说功能比trac强些,但定制不够灵活,没验证过与SVN的集成情况 stoneman1976 | 来自团队 TRAC分享 | 十二级 采纳率68%擅长: 操作系统/系统故障 常…

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,…

缺陷管理平台Mantis,也做MantisBT,全称Mantis Bug Tracker. 项目在github的地址:https://github.com/mantisbt/mantisbt Mantis是一个基于PHP技术的轻量级的开源缺陷跟踪系统,以Web操作的形式提供项目管理及缺陷跟踪服务. 在功能上.实用性上足以满足中小型项目的管理及跟踪.更重要的是其开源,不需要负担任何费用. Mantis是一个缺陷跟踪系统具有多特性包括:易于安装,易于操作,基于Web,支持任何可运行PHP的平台(Wi…

免责声明:     本文转自网络文章,转载此文章仅为个人收藏,分享知识,如有侵权,请联系博主进行删除.     原文作者:Judy Shen的专栏     原文地址:使用JIRA搭建企业问题跟踪系统   JIRA是澳大利亚Atlassian公司开发的一款不错的商业问题跟踪工具,可以对各种类型的问题进行跟踪管理,包括缺陷.需求变更.评审记录等.笔者在进行缺陷跟踪工具的选型时,曾经试用了JIRA一段时间,个人感觉很不错.笔者结合试用过程中碰到的问题和个人体会,将试用记录进行了整理.     本文主要…

1.1     摘要 现今,智能手机操作系统不能有效的提供给用户足够的控制权并且很清楚的了解到第三方的应用程序是如何使用其的隐私数据.我们使用了TaintDroid来阐明这个缺点,其是一个高效的,全系统动态污点跟踪和分析系统可以同时跟踪对个敏感数据来源.TaintDroid利用了Android虚拟机的执行环境提供了一个实时的分析.TaintDroid仅需消耗绑定的CPU为基准14%的性能开销对于第三方的应用程序的开销完全可以忽略不计.通过使用TaintDroid监控了Android第三方比较流行…

==================spring-cloud-sleuth==================spring-cloud-sleuth 可以用来增强 log 的跟踪识别能力, 经常在微服务架构中被引入, 但其实在单体应用中也很重要, 比如多线程操作/定时任务/复杂的web请求, 都需要很容易地区分纳几行log日志属于一组操作. 未引入分布式链路跟踪系统之前的两个使用案例, 展现如何在log日志中增加了traceid信息. https://www.baeldung.com/sprin…

https://github.com/bboyfeiyu/android-tech-frontier/tree/master/others/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%B8%80%E4%B8%AAAndroid%E5%BA%94%E7%94%A8crashing%E8%B7%9F%E8%B8%AA%E7%B3%BB%E7%BB%9F%EF%BC%8DACRA 如何在本地搭建一个Android…

通过上一节<微服务之分布式跟踪系统(springboot+zipkin)>我们简单熟悉了zipkin的使用,但是收集的数据都保存在内存中重启后数据丢失,不过zipkin的Storage除了内存,还有Cassandra.MYSQL.ElasticSearch. 二.zipkin的各种Storage配置简介 zipkin存在一些公用的配置,同时存在一些私有的配置(详细信息地址为:https://github.com/openzipkin/zipkin/tree/master/zipkin-serv…

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分…

原文地址:http://blog.163.com/net_worm/blog/static/127702419201002004518944/ 在我们前面的分析中,经常看到qWarning()和qDebug()之类的调用.今天深入的分析QT的调试跟踪系统. 我们先看QDebug.h中的宏定义: 1 #if !defined(QT_NO_DEBUG_STREAM) 2 Q_CORE_EXPORT_INLINE QDebug qDebug() { return QDebug(QtDebugMsg);…