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并行编程从业务实现的角度可分为数据并行与任务并行,也就是要解决的问题是以数据为核心还是以要处理的事情为核心.基于任务的并行编程模型TPL(任务并行库)是从业务角度实现的并行模型,它以System.Threading.Tasks命名空间下的Parallel类为实现核心类,优点是不需要我们考虑不同的硬件差异,只需要重点关注所实现的任务. 1.任务并行库TPL TPL主要包括数据并行和任务并行,无论是数据并行还是任务并行,都可以使用并行查询PLINQ提高数据查询的效率.数据并行是对数据集合中的元素同时…
Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果…
一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel Library(TPL)实现了基于任务设计而不用…
Parallel并行编程 Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操…
C#并行编程中的Parallel.Invoke 一.基础知识 并行编程:并行编程是指软件开发的代码,它能在同一时间执行多个计算任务,提高执行效率和性能一种编程方式,属于多线程编程范畴.所以我们在设计过程中一般会将很多任务划分成若干个互相独立子任务,这些任务不考虑互相的依赖和顺序.这样我们就可以使用很好的使用并行编程.但是我们都知道多核处理器的并行设计使用共享内存,如果没有考虑并发问题,就会有很多异常和达不到我们预期的效果.不过还好NET Framework4.0引入了Task Parallel…
Task C# 多线程和异步模型 TPL模型   Task,异步,多线程简单总结 1,如何把一个异步封装为Task异步 Task.Factory.FromAsync 对老的一些异步模型封装为Task TaskCompletionSource 更通用,在回调中只要SetResult()一下就表示Task结束了,用它可以将各种异步回调封装为Task 2,一个可以await的可以返回Task的Async结尾的异步方法从哪里开始进入另一个线程的 如果是对BeginXXX EndXXX的APM异步模型封装…
OpenMP基本概念 OpenMP是一种用于共享内存并行系统的多线程程序设计方案,支持的编程语言包括C.C++和Fortran.OpenMP提供了对并行算法的高层抽象描述,特别适合在多核CPU机器上的并行程序设计.编译器根据程序中添加的pragma指令,自动将程序并行处理,使用OpenMP降低了并行编程的难度和复杂度.当编译器不支持OpenMP时,程序会退化成普通(串行)程序.程序中已有的OpenMP指令不会影响程序的正常编译运行. 在VS中启用OpenMP很简单,很多主流的编译环境都内置了Op…
C#任务和并行编程 我们在处理有些需要等待的操作时,例如,文件读取.数据库或网络访问等,这些都需要一定的时间,我们可以使用多线程,不需要让用户一直等待这些任务的完成,就可以同时执行其他的一些操作.即使是处理密集型的任务,线程也能起到帮助作用, 一个进程的多个线程可以同时运行在不同的CPU上,或多核CPU的不同内核上. 在.NET 4.0之后,提供了线程的一个抽象机制:任务.任务允许建立任务之间的关系(例如,一个任务完成之后可以继续下一个任务),也可以建立一个层级结构,其中包含多个任务. 可以是使…
如果程序中有大量的计算任务,并且这些任务能分割成几个互相独立的任务块,那就应该使用并行编程. 并行编程用于分解计算密集型的任务片段,并将它们分配给多个线程.这些并行处理方法只适用于计算密集型的任务. 一 数据的并行处理 如果有一批数据,需要对每个数据进行相同的操作,其操作是计算密集型的,需要耗费一定的时间. Parallel 类型有 ForEach 方法可以解决上述问题. 下例使用了一批矩阵,对每一个矩阵都进行旋转,Matrix类的Rotate方法是计算密集型的任务. void RotateMa…
在上篇文章<.net中的并行编程-1.基础知识>中列出了在.net进行多核或并行编程中需要的基础知识,今天就来分析在基础知识树中一个比较简单常用的并发数据结构--.net类库中无锁栈的实现. 首先解释一下什么这里“无锁”的相关概念. 所谓无锁其实就是在普通栈的实现方式上使用了原子操作,原子操作的原理就是CPU在系统总线上设置一个信号,当其他线程对同一块内存进行访问时CPU监测到该信号存在会,然后当前线程会等待信号释放后才能对内存进行访问.原子操作都是由操作系统API实现底层由硬件支持,常用的操…