CNN(卷积神经网络)的误差反传(error back propagation)中有一个非常关键的的步骤就是将某个卷积(Convolve)层的误差传到前一层的池化(Pool)层上,因为在CNN中是2D反传,与传统神经网络中的1D反传有点细节上的不同,下面通过一个简单的例子来详细分解一下这个反传步骤. 假设在一个CNN网络中,P代表某个池化层,K代表卷积核,C代表卷基层,首先来看一下前向(feed forward)计算,从一个池化层经过与卷积核(Kernel)的运算得到卷积层: 将前向计算的步骤进…

CNN(卷积神经网络)的误差反传(error back propagation)中有一个非常关键的的步骤就是将某个卷积(Convolve)层的误差传到前一层的池化(Pool)层上,因为在CNN中是2D反传,与传统神经网络中的1D反传有点细节上的不同,下面通过一个简单的例子来详细分解一下这个反传步骤. 假设在一个CNN网络中,P代表某个池化层,K代表卷积核,C代表卷基层,首先来看一下前向(feed forward)计算,从一个池化层经过与卷积核(Kernel)的运算得到卷积层: 将前向计算的步骤进…

github上传时出现error: src refspec master does not match any解决办法 这个问题,我之前也遇到过,这次又遇到了只是时间间隔比较长了,为了防止以后再遇到类似问题,还是把这个方法简单记录在此. 当然,是通过搜索引擎找到的答案,开始用谷歌,我以为stackoverflow会很权威的,结果在这上面没有找到合适的. http://stackoverflow.com/questions/21264738/error-src-refspec-master-doe…

Caffe学习笔记(二):Caffe前传与反传.损失函数.调优 在caffe框架中,前传/反传(forward and backward)是一个网络中最重要的计算过程:损失函数(loss)是学习的驱动,类似于视频编码中的率失真代价,是衡量学习的程度,或者说,学习的目的是找到一个网络权重的集合,使得损失函数最小:Solver是通过协调网络的前向推断计算和反向计算来对参数进行更新,从而达到减小loss的目的. 下面将对forward and backward.loss.solver分别进行介绍. 1…

今天在用jQuery插件AjaxFileUpload实现ajax文件上传时,遇到一个问题,如图: 老是运行error.无法运行succes方法,追踪ajaxfileupload.js源代码发现: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvd3VzZXl1a3Vp/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""&g…

JavaScript中数字有十进制.八进制.十六进制.以"0"开头的是八进制,"0x"或"0X"开头的是十六进制. parseInt用来把字符串转换成整型数字,它接受两个参数,第一个参数为字符串,第二个为数字基数如8,10,16. parseInt(string, radix) 当第二个参数不传时默认为10,即默认转成十进制的数字. parseInt('7') // number 7 parseInt('8') // number 8 parse…

一.两层神经网络(感知机) import numpy as np '''极简两层反传(BP)神经网络''' # 样本 X = np.array([[0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]) y = np.array([0,0,1,1]) # 权值矩阵 初始化 Wi = 2 * np.random.random(3) - 1 for iter in range(10000): # 前向传播,计算误差 li = X lo = 1 / (1 + np.exp(-np.dot(l…

今天在Server上建立一个git 库,把本地的code 上传到Server,再次clone下来时,发现少了些文件.原来git 工具不上上传一些二进制,pdf,.patch等一些文件.在上传时,git会把这些文件标志为.gitignore文件.所以,我们在上传完文件,使用如下命令检查下: find ./ -name "*.gitignore" 一旦发现有文件被标志为.gitignore.需要删除: find ./ -name "*.gitignore" | xarg…

欢迎访问我的个人博客:http://www.xiaolongwu.cn 前言 最近在项目上加一个图片裁剪上传的功能,用的是cropper插件,注意到选择本地图片后就会有预览效果,这里整理一下这种预览效果的实现原理: 实现原理 通过input的 type = file属性和js的内置FileReader对象,利用FileReader对象的readAsDataURL方法,把图片数据转成base64字符串数据,然后把这个base64字符串数据赋值给一个图片标签的src. 伪代码 //input标签,获…

上传时一直出现这个错误,修改tomcat的server.xml文件,更改tomcat版本,也查阅了网上的很多解决办法,都不能解决问题. 后在stackoverflow的一篇文章上找到了解决方法: 加上一句搞定: async : false 原因是: 上传时的正常流程是:form提交,action得到上传文件流,然后保存到服务器. 成功后才能刷新上传页面,提前刷新或者关闭上传页面都会导致上传数据中断,导致上传失败! 实际上当我使用AJAX时,当我请求servlet处理上传事件时,没有上传整个文件就…