数据库性能瓶颈的原因 数据库连接数 数据量大 硬件资源限制 数据性能优化方案 sql优化       2.缓存        3.建好索引    4.读写分离        5. 分库分表 慢日志查       show cache          索引      mysql主从           mycat Mysql查询优化---执行步骤 mysql客户端/服务端通信 查询缓存 查询优化处理 查询执行引擎 返回客户端 Mysql是半双工通信:只能一方传一方,另一方等待信息 最简单的优化…

/*mysql学习笔记整理*/ /*常用的数据库操作对象*/ #库的操作#创建#数据库的创建USE mysql;CREATE DATABASE db_x;#删除#删除数据库DROP DATABASE db_x;#删除数据库#查看SHOW DATABASES;#查看数据库#备份和还原#备份|还原数据库mysqldump -u root -p {mysql|--all-DATABASE|--database}[><]{DIRECTORY} #表的操作#创建#表格的创建CREATE TABLE tb…

目录 (1) str_to_date (2) 递归查询 (3) 排序问题 (4) 条件函数 (5) 列转行函数 (6) find_int_set (7) 类型转换函数 (8) 合并更新 继上一篇博客<Oracle学习笔记整理手册>之后,我再写一篇Mysql版本的 PS:本博客收录自己工作中遇到学到的一些mysql技能,有时间就更新整理一下 (1) str_to_date oracle有to_date函数,Mysql的格式是str_to_date('2019-02-12 11:34:32', '…

SQL优化 1.查看各种SQL执行的频率 mysql> show status like 'Com_select';--Com_insert,Com_delete,connections(试图连接mysql服务的次数),uptime(mysql工作时间),slow_queries(慢查询次数)等等 2.定位执行效率较低的SQL语句 通过慢查询日志,定位查询效率低下的SQL语句,然后分析语句进行优化 3.通过explain或desc分析SQL语句的执行计划,如要查看所访问的分区使用explain…

一.数据库性能评测关键指标 1.IOPS:每秒处理的IO请求次数,这跟磁盘硬件相关,DBA不能左右,但推荐使用SSD. 2.QPS:每秒查询次数,可以使用show status或mysqladmin extended-status命令来查看QPS值,如下所示. mysql> show global status like 'Questions';--QPS=Questions/Uptime(show status like 'Uptime')这是一个全局的平均值 +---------------…

1.      创建表 CREATE TABLE item( ID INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT, Name CHAR(32) NOT NULL, Price DECIMAL(4,2) NOT NULL, Description CHAR(255) DEFAULT 'No description', PRIMARY KEY(ID), KEY(Name) ) 其中,Description列中的DEFAULT,真的会将NULL转换为字符串吗?我试过怎么不行? 2.  …

1.建立一个简单的数据库 CREATE DATABASE t1: 图中如果未打:号,系统会等待直到用户输入结束符才会之行语句. 2.查看当前服务器下数据库列表 SHOW DATABASES; 必须是DATABASES,最后的S不可省去. 3.IF NOT EXISTS语句检查是否存在当前数据库,如果存在,产生警告信息,不会产生错误信息. CREATE DATABASE IF NOT EXISTS t1; 4.查看上述警告信息 SHOW WARNINGS; s不可省去. 5.查看数据库创建时的指令…

mysql的引擎: myisam引擎 Mysql 5.5之前默认的存储引擎 数据.索引分别存储 (数据物理磁盘---索引物理磁盘) .MYD 存储数据                      表级索,不支持事物 .MYI 存储索引 .FRM 是表定义文件(每个引擎都会有) 辅助索引:末尾保存指针-->指向数据磁盘地址 ID列索引:末尾保存指针磁盘-->指向数据磁盘地址 Innodb引擎 Mysql 5.5之后版本的默认存储引擎 Innodb 只有两个文件存储 .IBD 和  .frm 以主键…

为什么mysql不使用平衡二叉树? 数据处的深度决定着他的IO操作次数,IO操作耗时大 每一个磁盘块保存的数据量太小 B+Tree和B-Tree的区别? B+树几点关键字搜索采用闭合区间 B+树非叶节点不保存数据相关信息,只保存关键字和子节点的引用 B+树关键字对应数据保存在叶子节点中 B+树节点是顺序排列并且相邻节点具有顺序引用的关系 B+树是B-树的变种,他拥有B-树的优势 B+树扫库扫表能力强,磁盘读写能力更强 排序能力更强,查询效率更加稳定 为什么选用B+Tree? 稳定(B-Tree寻…

索引的概念: 索引是一个分散存储的数据结构(检索)对数据库表中一列或多列的值进行排序 为什么要用索引? 索引能极大的减少存储引擎需要扫描的数据量 索引可以把随机IO变成顺序IO 索引可以帮助我们进行分组,排序操作时,避免使用临时表 聚集索引: 数据库表行中数据的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同 辅助索引末尾指向主键索引,然后通过主键索引找值 如果innodb没有建索引,默认会创建一个隐式主键索引 6bit 只要是索引是连续的,那么数据在存储介质上的存储位置也是连续的 联合索引 例如创建的索引…