题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \(a\) 中小于 \(x\) 的最大元素. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 100000)\) ,用于表示数组中元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数,两两之间有一个空格,用于表示数组中的元素 \(a_1, a_2, ..., a_n(1 \le a_i…

题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \(a\) 中大于等于 \(x\) 的最小元素. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 100000)\) ,用于表示数组中元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数,两两之间有一个空格,用于表示数组中的元素 \(a_1, a_2, ..., a_n(1 \le a…

题目描述 现在告诉你一个长度为 \(n\) 的有序数组 \(a_1, a_2, ..., a_n\) ,以及 \(q\) 次询问,每次询问会给你一个数 \(x\) ,对于每次询问,你需要输出数组 \(a\) 中小于 \(x\) 的最大元素. 输入格式 输入的第一行包含一个整数 \(n(1 \le n \le 100000)\) ,用于表示数组中元素的个数. 输入的第二行包含 \(n\) 个整数,两两之间有一个空格,用于表示数组中的元素 \(a_1, a_2, ..., a_n(1 \le a_i…

一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in [3,5,2,4,1] True…

算法之顺序.二分.hash查找   一.查找/搜索 - 我们现在把注意力转向计算中经常出现的一些问题,即搜索或查找的问题.搜索是在元素集合中查找特定元素的算法过程.搜索通常对于元素是否存在返回 True 或 False.有时它可能返回元素被找到的地方.我们在这里将仅关注成员是否存在这个问题. - 在 Python 中,有一个非常简单的方法来询问一个元素是否在一个元素列表中.我们使用 in 运算符. >>> 15 in [3,5,2,4,1] False >>> 3 in…

查找最小的k个元素 题目:输入n个整数,输出其中最小的k个. 例如输入1, 2, 3, 4, 5, 6, 7和8这八个数字,则最小的4个数字为1, 2, 3和4. 分析:这道题最简单的思路是把输入的n个整数排序,这样排在最前面的k个数就是最小的k个数.只是这种思路的时间复杂度为O(nlogn),这当然还有更快的思路. 可以开辟一个长度为k的数组,每次从输入的n个整数中读入一个数,如果数组中已经插入的元素个数少于k个,则将读入的整数直接放到数组中.否则长度为k的数组已经满了,不能再往数组里插入元素…

LC 704-二分查找 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1. 示例 1: ​ 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 复制代码 示例 2: ​ 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出: -1 解释: 2 不存在 nums 中…

5.查找最小的 k 个元素(数组)题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个.例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字为 1,2,3 和 4. 算法里面学过查找第k小的元素的O(n)算法 试着实现了一下: 注意new 初始化二维数组的方式 int (* a)[5] = new int[8][5]; /* 5.查找最小的 k 个元素(数组) 题目:输入 n 个整数,输出其中最小的 k 个. 例如输入 1,2,3,4,5,6,7 和 8 这 8 个数字,…

紧接着上一篇微软编程面试100题,这次想解决的是查找最小的K个元素,题目是:输入n 个整数,输出其中最小的k 个.例如输入1,2,3,4,5,6,7 和8 这8 个数字,则最小的4 个数字为1,2,3 和4. 看到题目的时候我第一反应,这题很简单,使用任何方式的排序将数列按顺序存储,之后遍历需要的k个元素即可,于是自己动手很容易就完成了,但是后来在网络上发现很多人对这题的解决方式是用小根堆(MinHeap)或者大根堆(MaxHeap),这才意识到,其实出题人是醉翁之意不在酒,在乎复杂度的考虑也.…

查找最小的K个元素,使用最大堆,具体代码如下: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <iostream> using namespace std; void swap(int *a, int *b) {     int temp;     temp = *a;     *a = *b;     *b = temp; } void heap_adjust(int *a, int i, int size) {     int lchild = 2 *…