这个原因是scroll的时间设置不够久,设久一些就可以了. ----------------------------------- 原文:https://www.cnblogs.com/chenmz1995/p/10605930.html…

这个原因是scroll的时间设置不够久,设久一些就可以了.…

Search a part of word with ElasticSearch 来自stackoverflow https://stackoverflow.com/questions/6467067/how-to-search-for-a-part-of-a-word-with-elasticsearch 场景还原 // 初始化数据 POST /my_idx/my_type/_bulk {"index": {"_id": "1"}} {&quo…

ElasticSearch报以下错误的解决办法: "type": "es_rejected_execution_exception", "reason": "rejected execution of org.elasticsearch.transport.TransportService$4@1f9512f on EsThreadPoolExecutor[search, queue capacity = 1000, org.elast…

在Elasticsearch中,我们可以使用_search终端进行搜索.这个在我之前的文章 "开始使用Elasticsearch (2)" 中有很多的描述.针对这种搜索,我们可以使用强大的DSL进行搜索.在Elasticsearch中,还有一类是基于URI的搜索.对于这种它可以很方便地直接在浏览器中的地址栏或命令行中直接使用. 使用此模式执行搜索时,并非所有搜索选项都公开,但是对于快速的"curl tests"来说,它可能很方便.在今天的文章中,我们来做一个简单的描…

Elasticsearch 查询结果默认只显示10条,可以通过设置from及size来达到分页的效果(详见附3),但是 from + size <= 10,000,因为index.max_result_window 默认值是10,000,而 from+ size 必须小于index.max_result_window .因此只能用Scroll取出所有的结果, Scroll相当于传统数据库的游标,具体代码片段如下: SearchResponse scrollResp = client.prepar…

一般搜索请求都是返回一"页"数据,无论数据量多大都一起返回给用户,Scroll API可以允许我们检索大量数据(甚至全部数据).Scroll API允许我们做一个初始阶段搜索并且持续批量从Elasticsearch里拉取结果直到没有结果剩下.这有点像传统数据库里的cursors(游标). Scroll API的创建并不是为了实时的用户响应,而是为了处理大量的数据(Scrolling is not intended for real time user requests, but rat…

1.官方api 1.Scroll概念 Version:6.1 英文原文地址:Scroll 当一个搜索请求返回单页结果时,可以使用 scroll API 检索体积大量(甚至全部)结果,这和在传统数据库中使用游标的方式非常相似. 不要把 scroll 用于实时请求,它主要用于大数据量的场景.例如:将一个索引的内容索引到另一个不同配置的新索引中. 2.Client support for scrolling and reindexing(滚动搜索和索引之间的文档重索引) 一些官方支持的客户端提供了一些…

ES scroll(ES游标) 解决深分页. Why 当Elasticsearch响应请求时,它必须确定docs的顺序,排列响应结果.如果请求的页数较少(假设每页20个docs), Elasticsearch不会有什么问题,但是如果页数较大时,比如请求第20页,Elasticsearch不得不取出第1页到第20页的所有docs,再去除第1页到第19页的docs,得到第20页的docs. 原理 Scrolling allows us to do an initial search and to k…

Elasticsearch有两种分页方式,一种是通过from和size条件来实现,但是该方法开销比较大,另一种是利用scroll来实现,通过scroll来实现分页获取所有的数据,下面是利用python实现的scroll获取全部数据的方式: from elasticsearch import Elasticsearch if __name__ == "__main__": es=Elasticsearch([{"}]) query_json={ "match"…