数据库系统的资源是指内存和CPU(处理器)资源,拥有资源的多寡,决定了数据查询的性能.当一个SQL Server实例上,拥有多个独立的工作负载(workload)时,使用资源管理器(Resource Governor),能够实现系统资源在逻辑上的隔离,解决在一台SQL Server实例上,管理多用户工作负载的需求.资源管理器允许数据库管理员(DBA)通过编程设置资源池,配置资源池拥有资源的上限,资源池是每一个请求能够使用的资源,这样设置之后,强制系统在处理用户发送的请求(Requsts)时所耗费…

转自: https://blog.csdn.net/wuwenxiang91322/article/details/51595771 Hbase内存磁盘关系磁盘数 diskNum磁盘容量 diskCapacity备份数 replications单个HFile文件大小 hbase.hregion.max.filesizeregions数 regionsdiskNum*diskCapacity/replications =hbase.hregion.max.filesize *regions 注意R…

1.Screen是一款由GNU计划开发的用于命令行终端切换的自由软件.用户可以通过该软件同时连接多个本地或远程的命令行会话,并在其间自由切换.GNU Screen可以看作是窗口管理器的命令行界面版本.它提供了统一的管理多个会话的界面和相应的功能. 在Screen环境下,所有的会话都独立的运行,并拥有各自的编号.输入.输出和窗口缓存.用户可以通过快捷键在不同的窗口下切换,并可以自由的重定向各个窗口的输入和输出.语法: $> screen [-AmRvx -ls -wipe][-d <作业名称&g…

df -Th查看磁盘空间占用情况 [root@IntelRC-Nginx-N023 ~]# df -Th Filesystem Type Size Used Avail Use% Mounted on /dev/mapper/centos-root xfs 40G 35G 5.4G 87% / devtmpfs devtmpfs 3.8G 0 3.8G 0% /dev tmpfs tmpfs 3.9G 56K 3.9G 1% /dev/shm tmpfs tmpfs 3.9G 427M 3.4G…

前序 1,#cat /proc/stat/ 信息包含了所有CPU活动的信息,该文件中的所有值都是从系统启动开始累积到当前时刻 2,#vmstat –s 或者#vmstat 虚拟内存统计 3, #cat /proc/loadavg 从系统启动开始到当前累积时刻 4, #uptime 系统运行多长时间 5, #mpstat CPU的一些统计信息 6, # 一,linux系统CPU,内存,磁盘,网络流量监控脚本 [作者:佚名来源:不详时间:2010-7-6 [我来说两句大中小] cme.sh网络流量监…

一.概述 IO 内存是sql server最重要的资源,数据从磁盘加载到内存,再从内存中缓存,输出到应用端,在sql server 内存初探中有介绍.在明白了sqlserver内存原理后,就能更好的分析I/O开销,从而提升数据库的整体性能. 在生产环境下数据库的sqlserver服务启动后一个星期,就可以通过dmv来分析优化.在I/O分析这块可以从物理I/O和内存I/O二方面来分析, 重点分析应在内存I/O上,可能从多个维度来分析,比如从sql server服务启动以来 历史I/O开销总量分析,…

1,磁盘使用警告并发送邮件 #!usr/bin/bash #df -Th|grep '/$' 这个是获取内存使用的那一条记录 #后面两句是获取内存的使用率 disk=`df -Th|grep '/$' |awk '{print $(NF-1)}'|awk -F"%" '{print $1}'` mail_user=natasha if [ $disk -ge 80 ];then echo "`date +%F-%H` disk:${disk}% "|mail -s…

本文链接:http://blog.csdn.net/yokeqi/article/details/41083939 C#相比其他语言,拥有强大的垃圾回收机制,但并不是这样,你就可以对内存管理放任不管,其实在稍不注意的时候,可能就造成了内存泄露,甚至因此程序崩溃. 以下是遇到过的内存优化-内存泄露的问题与应对方案. 场景: 1. Form.ShowDialog()问题. private void button1_Click(object sender, EventArgs e){ new Form…

cpu信息采集 cpu使用率 采集算法 通过/proc/stat文件采集并计算CPU总使用率或者单个核使用率.以cpu0为例,算法如下: 1. cat /proc/stat | grep ‘cpu0’得到cpu0的信息 2. cpuTotal1=user+nice+system+idle+iowait+irq+softirq 3. cpuUsed1=user+nice+system+irq+softirq 4. sleep 30秒 5. 再次cat /proc/stat | grep 'cpu0…

前段时间在做大数据的KV引擎应用,测试了leveldb的性能,感觉挺好的,美中不足的是他是基于磁盘读写.在我们的场景里,IO频率预计会远远超出磁盘的承受能力,并且太频繁的读取可能也会引发磁盘恶化的速度. 所以考虑再三,决定使用leveldb+memory的形式. 具体的实时方法很简单了,有很多前辈写过leveldb+kt的封装.启动说明.[bluecase:kyoto tycoon + leveldb存储的性能优化] 需要注意的是,如果像我们一样,要启用kt的expire字段,那么是不用加上"#…

在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比…

1.启动容器 启动容器有两种方式: 基于镜像新建一个容器并启动 将在终止状态(stopped)的容器重新启动 1)新建并启动——docker run 比如在启动ubuntu:14.04容器,并输出“Hello World”,之后终止容器: userdeMBP:~ user$ docker run ubuntu:14.04 /bin/echo 'Hello world' Hello world 如果要启动一个bash终端,并且允许用户进行交互: userdeMacBook-Pro:~ user$…

#!/bin/bashexport PATHexport LANG=zh_CN.UTF-8###top之后输入数字1,可以查看每颗CPU的情况.###先配置好mailx邮箱账号密码:#cat>/etc/mail.rc<<"EOF"#set sendcharsets=iso-8859-1,utf-8#set from=xxx@163.com#set smtp=smtp.163.com#set smtp-auth-user=xx@163.com#set smtp-auth…

1.1    硬件环境验证方式 硬件环境主要包括CPU.内存.磁盘/存储.网络设备(如F5等).系统特有设备(如密押设备等)等,其中网络设备和系统特有设备由网络管理员或项目组提供为准,本节主要关注CPU.内存.磁盘/存储的验证方式. 1.1.1  AIX平台 CPU/内存 [命令]prtconf [示例] root@P78010V7:/#prtconf System   Model: IBM,9179-MHD Machine   Serial Number: 06792DT Processor…

CPU个数: @Environment.GetEnvironmentVariable("NUMBER_OF_PROCESSORS") CPU类型: @Environment.GetEnvironmentVariable("PROCESSOR_IDENTIFIER") CPU频率: @ViewBag.CPUGHZ 服务器内存大小: @ViewBag.TotalMemory 服务器磁盘大小: @ViewBag.TotalDisk 虚拟目录绝对路径: @Request.S…

#!/usr/bin/python #coding:utf-8 #导入psutil模块 import psutil import yagmail def mail(subject,contents): #形参为邮件的标题和内容 yag = yagmail.SMTP(user='zhangweihappy8@163.com', password='xxx', host='smtp.163.com') #passwd为授权的密码不是登陆密码 #发送邮件 yag.send(to='zui_city_z…

RabbitMQ持久化机制 RabbitMQ内存控制 RabbitMQ磁盘控制 RabbitMQ持久化机制 重启之后没有持久化的消息会丢失 package com.study.rabbitmq.a134; import com.rabbitmq.client.*; import java.io.IOException; import java.util.concurrent.TimeoutException; /** * 持久化示例 */ public class Producer { publ…

一.持久化 如果看到这一篇文章的朋友,都是有经验的开发人员,对持久化的概念就不用再做过多的解析了,经过前面的几篇文章,其实不难发现RabbitMQ 的持久化其实就只分交换器持久化.队列持久化和消息持久化这三个部分: 定义持久化交换器,通过第三个参数 durable 开启/关闭持久化 channel.exchangeDeclare(exchangeName, exchangeType, durable) 定义持久化队列,通过第二个参数 durable 开启/关闭持久化 channel.queueD…

安装依赖 需要net-tools.namp! CentOS:yum -y install net-tools nmap Ubuntu:apt-get update && apt-get -y install net-tools nmap 脚本内容 #!/usr/bin/env bash # @author: rby # system info host_name="$(cat /etc/hostname)" product_name="$(dmidecode…

昨天,独立完成了一个项目,一直运行起,起初运行内存为15Mb左右,但是发现内存以每秒2Mb的速度增加,吓了我一跳(注:我实习生,我的工作中第一个项目).从头找寻对象,再来dispose,弄得我晕头转向的. 占用23M中···· 于是乎,我想到了定时控件,每多少秒,去销毁计算机中无用的内存.我的方法是调用API,SetProcessWorkingSetSize函数.其用法如下: #region 内存回收 [DllImport("kernel32.dll")] private static…

#!/usr/bin/env python import sys import os import subprocess from decimal import Decimal from decimal import getcontext def cpu_proc(pid): ''' Reference:https://stackoverflow.com/questions/16726779/how-do-i-get-the-total-cpu-usage-of-an-application-f…

[System.Runtime.InteropServices.DllImport("kernel32.dll")]        public static extern bool SetProcessWorkingSetSize(IntPtr proc, int min, int max);        public void FlushMemory()        {            GC.Collect();            GC.WaitForPendingF…

mount -t tmpfs -o size=20k tmpfs /var/iot/ 修改 /etc/fstab 启动自动mount tmpfs /var/iot tmpfs defaults,size=10M 0 0…

HDFS的简介 分布式的文件系统,基于流数据模式访问和处理超大文件的分布式文件系统 Hadoop Distributed File System HDFS的优点 处理超大文件 流数据访问 运行廉价的商用服务器上 HDFS的缺点 无法高效存储大量的小文件(元数据信息增大会造成NameNode的压力增大) 不适合处理低延迟的数据访问 不支持多用户对同一个文件的写入 不支持任意的修改 HDFS的特点 高容错性,三个副本, 可扩展和配置性(可以任意增加节点) 夸平台 机架感知 负载均衡 shell命令接…

Error -27740: WSA_IO_pendingAction.c(198): Error -27791: Server **** has shut down the connection prematurelyAction.c(198): Error -27790: Failed to read data from server  *** [10053] Software caused connection abortAction.c(198): Error -27740: Overla…

1 大数据概述 大数据特性:4v volume velocity variety value 即大量化.快速化.多样化.价值密度低 数据量大:大数据摩尔定律 快速化:从数据的生成到消耗,时间窗口小,可用于生成决策的时间非常少:1秒定律,这和传统的数据挖掘技术有着本质区别(谷歌的dremel可以在1秒内调动上千台服务器处理PB级数据) 价值密度低,商业价值高 大数据影响: 对科学研究影响:出现科学研究第四方式数据(前三个分别是实验.理论.计算) 对思维方式影响:全样而非抽样.效率而非准确.相关而非…

zebra架构的缺点 文件存储方式的缺点 1. 一个文件如果特别大,这样会造成存储的问题.一台机器的磁盘也不可能存储特别大的文件 2. 该文件在查询.删除.修改的时候都会存在问题 3. 如果文件太多,管理起来特别不方便 4. 如果一个文件破坏了,那么将会造成文件的丢失,因为没有重用的文件 计算的缺点 1. 一级引擎在每台机器上都有计算程序,如果一个特别大的文件被2M的标准划分,这样可以分出很多个块.块越多,计算起来时间越多 2. 如果一级引擎的数据很多,那么一台机器中的内存中是放不下的.内存占据…

kubernetes用到的一些命令 kubectl管理工具以及命令 基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit. create命令:根据文件或者输入来创建资源 # 创建Deployment和Service资源 kubectl create -f javak8s-deployment.yaml kubectl create -f javak8s-service.yaml delete命令:删除资源 # 根据yaml文件删除对应的资源,但是y…

主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policies */ #define SCHED_NORMAL 0 #define SCHED_FIFO 1…

转自:http://www.cnblogs.com/wang_yb/p/3942208.html 主要介绍Linux下, 如果对进程的CPU和内存资源的使用情况进行控制的方法. CPU资源控制 每个进程能够占用CPU多长时间, 什么时候能够占用CPU是和系统的调度密切相关的. Linux系统中有多种调度策略, 各种调度策略有其适用的场景, 也很难说哪种调度策略是最优的. Linux的调度策略可以参见代码: include/linux/sched.h /* * Scheduling policie…