1.生成对抗网络 让两个网络相互竞争,通过生成网络来生成假的数据,对抗网络通过判别器判别真伪,最后希望生成网络生成的数据能够以假乱真骗过判别器 2.生成模型 就是‘生成’样本和‘真实’的样本尽可能的相似.生成模型的两个主要功能是学习一个概率分布Pmodel(X)和生成数据. 在生成对抗网络中,不再是将图片输入编码器得到隐含向量然后生成图片,而是随机初始化一个隐含向量,根据变分自动编码器的特点,初始化一个正态分布的隐含向量,通过类似解码的过程,将它映射到一个更高的维度,最后生成一个与输入数据相似的…